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Stock Monitor


Python

Actualizado el 18 de Marzo del 2024 por Antonio (75 códigos) (Publicado el 22 de Octubre del 2023)
1.141 visualizaciones desde el 22 de Octubre del 2023
El siguiente script muestra en tiempo real las cotizaciones en bolsa, de acciones e índices bursátiles.
El programa utiliza un bucle en el que va realizando sucesivas peticiones de datos, usando 'yfinance'. Entre una petición y la siguiente, media un tiempo en segundos que viene determinado por la opción '-delay/--time_delay', teniendo un valor por defecto de 5 segundos y no pudiendo ser inferior a 0.5
Para detener la obtención de datos, pulsar la barra espaciadora. Al hacerlo, el programa mostrará el texto 'wait until application ends..' ya que tendrá que esperar el tiempo que quede restante del especificado por '-delay/--time_delay'. Finalizando definitivamente, transcurrido dicho tiempo restante.

ARGUMENTOS:
'-tick/--ticker' : Ticker o símbolo del valor cuya cotización se quiere obtener.
'-delay/--time_delay': Periodicidad, en segundos, entre una petición de datos y la siguiente.
'-clr/--color': Mostrar precio de cierre en color, en función de su fluctuación respecto del valor anterior.
'-uind/--use_index': Incluir esta opción para obtener cotizaciones de índices bursátiles (ej: ^IXIC, ^DJI..)

La petición de valores se interrumpe pulsando la barra espaciadora.
PARA CUALQUIER DUDA U OBSERVACIÓN, UTILICEN LA SECCIÓN DE COMENTARIOS.

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Suavizado de imagen en archivos de vídeo por 'Filtrado bilateral', (aplicación en línea de comandos)


Python

Actualizado el 15 de Marzo del 2024 por Antonio (75 códigos) (Publicado el 20 de Marzo del 2023)
5.478 visualizaciones desde el 20 de Marzo del 2023
Programa para realizar filtrado de imagen en archivos de vídeo (preferiblemente de corta duración) utilizando el algoritmo de 'filtrado bilateral' pudiendo especificar los valores sigma de espacio y color y el diámetro del vecindario para cada pixel. Los vídeos filtrados se generan, por defecto, conservando su sonido, aunque se pueden generar sin este introduciendo el argumento '-ae'/'--exclude_audio'.

ARGUMENTOS:
-src/--source: Nombre del vídeo original (OBLIGATORIO)
-dest/--destination: Nombre del video a generar ('NewFilteredVid.mp4' por defecto)
-sgc/--sigma_color: Valor sigma para espacio de color (75 por defecto)
-sgs/--sigma_space: Valor sigma espacial (75 por defecto)
-pd/--pixel_diameter: Diámetro de la vecindad de píxeles (9 por defecto)
-ae/--exclude_audio: Excluir audio y generar video sin sonido (OPCIONAL)

PARA CUALQUIER DUDA U OBSERVACIÓN UTILIZEN LA SECCIÓN DE COMENTARIOS
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Lector, por cámara, de códigos "QR"


Python

estrellaestrellaestrellaestrellaestrella(12)
Actualizado el 7 de Marzo del 2024 por Antonio (75 códigos) (Publicado el 22 de Abril del 2020)
41.717 visualizaciones desde el 22 de Abril del 2020
El programa tiene como objeto principal, la lectura, haciendo uso de la cámara web, de códigos QR. Para ello, simplemente pulsaremos el botón "INICIAR LECTURA POR CAMARA" (que desplegará el visor de la cámara) y colocaremos el código a leer, delante de la cámara. A su vez, también podremos leer códigos QR, en formato "png" y "jpg" almacenados en nuestra computadora (para lo que usaremos la opción "CARGAR ARCHIVO". Finalmente, también podremos leer, directamente, un código que se encuentre visible en pantalla (botón "DETECTAR EN PANTALLA").

qrcc
qrcm1
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Visor de gráficos financieros.


Python

estrellaestrellaestrellaestrellaestrella(2)
Actualizado el 12 de Febrero del 2024 por Antonio (75 códigos) (Publicado el 7 de Julio del 2021)
8.862 visualizaciones desde el 7 de Julio del 2021
El programa muestra información relativa al precio máximo, mínimo, de apertura y cierre de un activo financiero (estos se irán almacenando en el archivo "symbols" que se generará al ejecutar el programa por primera vez) y para un periodo de tiempo. También muestra los gráficos relativos a las medias móviles exponenciales de 50 y 200 sesiones.
PARA CUALQUIER DUDA U OBSERVACIÓN USEN LA SECCIÓN DE COMENTARIOS.
gf
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Filtrado de imagenes.


Python

Publicado el 15 de Diciembre del 2023 por Hilario (120 códigos)
1.247 visualizaciones desde el 15 de Diciembre del 2023
Aula_38_Imagen_Filtrada.py.
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En este diminuto ejemplo, hablaremos un poco de la filtración, o suavización de la imagen, antes de someterla a las diversas convoluciones.

La filtración de una imagen antes de aplicar convoluciones o técnicas más avanzadas tiene varias razones. Aquí hay algunas de las razones más comunes:

Reducción de Ruido:

Las imágenes a menudo contienen ruido, que son variaciones no deseadas o errores en los datos. La filtración previa puede ayudar a reducir el ruido y mejorar la calidad de la imagen antes de realizar operaciones más complejas.

Eliminación de Detalles Innecesarios:

En algunas aplicaciones, como la detección de bordes o características, es beneficioso eliminar detalles innecesarios antes de aplicar técnicas más avanzadas. Esto puede mejorar la eficiencia computacional y evitar que se capturen detalles no deseados.
Suavizado de la Imagen:

Filtrar una imagen con técnicas como el filtro Gaussiano puede suavizar la imagen, lo que puede ser útil para preservar características importantes mientras se atenúan detalles finos. Esto puede ser especialmente útil en tareas de procesamiento de imágenes donde se necesita resaltar características más prominentes.

Mejora del Contraste:

Algunos filtros pueden ayudar a mejorar el contraste en la imagen, resaltando las diferencias entre regiones de la imagen. Esto puede ser beneficioso antes de aplicar técnicas que dependan del contraste.
Preprocesamiento para Algoritmos de Aprendizaje Automático:

Cuando se utilizan imágenes como entrada para algoritmos de aprendizaje automático, a menudo se realiza un preprocesamiento para reducir la complejidad y garantizar que el modelo se enfoque en características relevantes.
Mejora de la Estabilidad Numérica:

En algunos casos, filtrar la imagen antes de ciertas operaciones puede mejorar la estabilidad numérica y evitar problemas como la amplificación de ruido numérico.
Es importante señalar que la necesidad de filtrar una imagen antes de la convolución puede depender de la tarea específica y del conjunto de datos. En algunas situaciones, la filtración puede ser crucial, mientras que en otras puede no ser necesaria. La elección del tipo de filtro y sus parámetros dependerá de la naturaleza de la imagen y los requisitos de la tarea que estás abordando.

TIPOS MÁS IMPORTANTES DE SUAVIZACIÓN DE IMAGENES.
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Existen varios tipos de filtros que se pueden utilizar para procesar imágenes y cada uno tiene aplicaciones específicas. Aquí hay algunos tipos comunes de filtrado de imágenes:

Filtro de Suavizado (Blur):

Promedio (Average): Reemplaza cada píxel por el promedio de los píxeles vecinos.
Gaussiano: Aplica un filtro Gaussiano para suavizar la imagen, reduciendo el ruido y los detalles finos.
Filtro de Realce (Sharpening):

Enfasis (Unsharp Masking): Crea una versión borrosa de la imagen original y la sustrae para resaltar bordes y detalles.
Máscaras de Realce: Utiliza máscaras diseñadas para realzar características específicas.
Filtro de Detección de Bordes:

Sobel, Prewitt, Roberts: Estos filtros se utilizan para detectar bordes en una imagen realzando las diferencias de intensidad.
Operador Laplaciano: Resalta los cambios de intensidad en una imagen.
Filtro de Mediana:

Reemplaza cada píxel por el valor de la mediana de los píxeles vecinos. Es eficaz para eliminar el ruido impulsivo (salt-and-pepper).
Filtro de Bilateral:

Conserva los bordes mientras suaviza la imagen. Es útil para suavizar la imagen sin perder detalles importantes.
Filtro de Adaptación Local de Contraste (CLAHE):

Mejora el contraste local en áreas de la imagen. Útil para resaltar detalles locales.
Filtro de Transformada Wavelet:

Utiliza la transformada wavelet para realizar suavizado o realce de la imagen en diferentes escalas y direcciones.
Filtro de Color:

Corrección de Color: Ajusta el equilibrio de color y mejora la apariencia visual de la imagen.
Espacio de Color YUV: Puede aplicarse para modificar la luminancia y los componentes de color independientemente.
Estos son solo algunos ejemplos, y la elección del filtro dependerá de la tarea específica y los requisitos de procesamiento de la imagen. Además, a menudo es beneficioso realizar ajustes y experimentar con diferentes filtros y parámetros para obtener los resultados deseados.

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En este ejemplo, propongo utilizar el sistema que definimos como la aplicación de un filtro Gaussiano.
La campana de Gauss, también conocida como función gaussiana o distribución normal, es una función matemática que describe una forma de campana simétrica. Con esto tratamos de suavizar el contorno o extemos de la imagen.







mar
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Programa para aplicación de filtros, en archivos de vídeo.


Python

estrellaestrellaestrellaestrellaestrella(4)
Actualizado el 20 de Noviembre del 2023 por Antonio (75 códigos) (Publicado el 24 de Mayo del 2021)
11.990 visualizaciones desde el 24 de Mayo del 2021
El presente programa se encarga de aplicar filtros sobre los fotogramas de un archivo de video empleando diferentes funciones. El programa realiza el filtrado frame a frame para a continuación generar un nuevo video con la secuencia de frames procesados (aplicando el frame rate del vídeo original). También usa el software "ffmpeg" para copiar el audio del vídeo original y añadirlo al vídeo resultante.

USO: Primeramente seleccionaremos el vídeo a filtrar mediante el botón "SEARCH". Una vez seleccionado iniciaremos el proceso con "START FILTERING" con el que empezaremos seleccionando la ubicación del nuevo vídeo, para a continuación iniciar el proceso (NOTA: La ruta del directorio de destino no deberá contener espacios en blanco). El proceso de filtrado podrá ser cancelado medinate el botón "CANCEL".
PARA CUALQUIER DUDA U OBSERVACIÓN USEN LA SECCIÓN DE COMENTARIOS.

vf
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Tekla2 – Teclado virtual_Versión_67


Visual Basic

Actualizado el 28 de Septiembre del 2023 por Rafael (22 códigos) (Publicado el 17 de Junio del 2022)
2.566 visualizaciones desde el 17 de Junio del 2022
Si está preparando un documento y el teclado se daña, este programa puede sacarlo del problema pues hace aparecer dentro de una pequeña ventana un teclado virtual que se sitúa encima del documento, ventana que usted puede arrastrar y situar donde mejor convenga, y ahí se mantendrá la ventana, obediente, hasta que la cambie de nuevo de lugar.
Este teclado virtual tiene todos los caracteres que contiene un teclado de 104 teclas y aún muchas cosas más. Además de poder escribir usted todas las letras y números con este teclado, incluyendo los caracteres especiales habidos y por haber, o vocales acentuadas, puede retroceder un carácter o avanzar un carácter, situarse al inicio de una palabra o al final de la misma, situarse al inicio de la línea o al final, situarse en la primera página del documento, o en la última. Puede poner la fecha del documento, o la hora. Todo esto con un clic. Pero, mejor no le molesto más, lea la guía del usuario adjunta y usted quedará sorprendido de todo lo que Tecla2 – Teclado Virtual puede hacer.

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Aplicación de Bienestar y Autocuidado


Java

Publicado el 5 de Junio del 2023 por Kevin (4 códigos)
352 visualizaciones desde el 5 de Junio del 2023
La aplicación de Bienestar y Autocuidado es una herramienta completa diseñada para ayudar a las personas a cuidar su bienestar físico y mental. Con esta aplicación, los usuarios pueden acceder a una variedad de funciones y características que les permiten mejorar su calidad de vida y mantener un equilibrio saludable.

La aplicación ofrece un seguimiento de actividades físicas, lo que permite a los usuarios registrar y monitorear sus entrenamientos, ya sea correr, caminar, hacer yoga u otras actividades. También incluye una biblioteca de meditaciones guiadas, con opciones para diferentes propósitos, como relajación, concentración y reducción del estrés. Los usuarios pueden elegir entre una variedad de meditaciones y establecer recordatorios para practicarlas regularmente.

Además, la aplicación proporciona recordatorios para beber agua y realizar estiramientos, ayudando a los usuarios a mantenerse hidratados y evitar la rigidez muscular. También ofrece consejos de nutrición y sugerencias para llevar una alimentación saludable, lo que permite a los usuarios tomar decisiones informadas sobre su dieta.

Una función destacada de la aplicación es el diario personal, donde los usuarios pueden registrar sus pensamientos, emociones y experiencias diarias. Esto les brinda la oportunidad de reflexionar, expresarse y llevar un seguimiento de su bienestar mental. También pueden establecer metas personales y realizar un seguimiento de su progreso a lo largo del tiempo.

En resumen, la aplicación de Bienestar y Autocuidado es una herramienta completa que brinda a los usuarios la capacidad de cuidar su bienestar físico y mental de manera integral. Con características como el seguimiento de actividades físicas, meditaciones guiadas, recordatorios, consejos de nutrición y un diario personal, la aplicación fomenta el autocuidado y ayuda a los usuarios a llevar una vida equilibrada y saludable.