[[ Red neuronal ]] con vector de entrada largo no converge
Publicado por palermo1982 (1 intervención) el 19/05/2011 21:48:21
Hola a todos,
Estoy trabajando con una red neuronal en Matlab. El sistema que quiero modelar consta de unas 50 variables (número de elementos de cada uno de los vectores de entrenamiento). Cada una de esas 50 entradas es un número entre 0 y 1 y he usado unos 800 vectores de entrenamiento. Pero me encuentro que al entrenar, el MSE no baja de 0.2, con lo que realmente el entrenamiento creo que no está siendo bueno. Estoy usando backpropagation con una capa oculta de tamaño 40 y funciones tansig.
¿Alguien tiene alguna idea de por dónde pueden estar yendo los tiros del problema?
Muchas gracias
Estoy trabajando con una red neuronal en Matlab. El sistema que quiero modelar consta de unas 50 variables (número de elementos de cada uno de los vectores de entrenamiento). Cada una de esas 50 entradas es un número entre 0 y 1 y he usado unos 800 vectores de entrenamiento. Pero me encuentro que al entrenar, el MSE no baja de 0.2, con lo que realmente el entrenamiento creo que no está siendo bueno. Estoy usando backpropagation con una capa oculta de tamaño 40 y funciones tansig.
¿Alguien tiene alguna idea de por dónde pueden estar yendo los tiros del problema?
Muchas gracias
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