Matlab - como calcular esta red neuronal

1.- Se cuenta con un conjunto de 1 padrones de entrada linealmente separables, y los cuales pertenecen a cuatro clases diferentes. Por lo tanto, se solicita plantear la estructura de red neuronal Perceptron a utilizar para lograr la separación de dichas clases. Asimismo, realice el entrenamiento de dicha red y determine la matriz de pesos y bias final. Para ello, deberá de establecer el número de iteraciones necesarias, el rango de valores de entrada y otros parámetros que sean necesarios. Finalmente, deberá comprobar la efectividad de sus pesos entrenados matemáticamente (utilizando el comando SIM), y gráficamente (utilizando los comandos PLOTPC y PLOTPV con cierta modificación si es necesario).
Nota: Deberá mostrar en su informe, la matriz de pesos y bias obtenidos después del entrenamiento.

X1 X2 Yd1 Yd2
8 10 -1 -1
10 12 -1 -1
0.5 1 +1 -1
1 2 +1 -1
1 6 -1 +1
2 9 -1 +1
8 2 +1 +1
7 2 +1 +1