Matlab - memoria computacional de la factorizacion SVD

   
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memoria computacional de la factorizacion SVD

Publicado por DANIEL GAMEZ dnl928@hotmail.com (4 intervenciones) el 31/05/2015 02:39:23
buen dia a todos , he estado realizando un proyecto sobre la descomposicion en valores singulares de una matriz , en particular en compresion de imagenes , solo me faltan unos detalles y una de ellas es la siguiente pregunta:

sabemos que matlab tiene un comando para realizar la factorizaciuon SVD y yo uno la version truncada para hacer mis aproximaciones a la matriz que lea de la imagen a analizar ,

en la version truncada aproximamos para un cierto valor k , luego que tan gran de debe ser k de manera que sea mas conveniente guardar en memoria la version truncada???


que otras graficas harian ustedescomo analisis , grafique los errores pero no se me ocurre algo mas un saludo
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