Matlab - Entrenamiento y puesta en marcha de red neuronal

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Entrenamiento y puesta en marcha de red neuronal

Publicado por Andres (43 intervenciones) el 23/12/2015 16:10:06

Buen dia a todos.

Tengo la siguiente consulta:

Estoy generando una red neuronal del tipo Feedforward net en matlab . La estoy entrenando y no se si es del modo correcto, con datos reales. Le ingreso datos de entrada como input y le indico los datos como target y com sample y de aca que ella saque un resultado. Luego de entrenarla de esta manera cual seria el siguiente paso a seguir?? Matlab genera alguna formula de entrenamiento y luego para que funciones sola?? tendria que ponerce a funcionar de que forma?? estoy frenado en este punto y no se como seguir.
Matlab tiene alguna forma de hacer esto o es todo en base a lines de codigo si tienen algun ejemplo me ayudaria mucho.

Desde ya muchas gracias.

Saludos.

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Entrenamiento y puesta en marcha de red neuronal

Publicado por Andres (43 intervenciones) el 23/12/2015 16:16:23

Aca les dejo el codigo :

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net = feedforwardnet(20,'trainlm');

net.layers{1}.transferFcn = 'logsig';

net.layers{2}.transferFcn = 'purelin';

net.divideParam.trainRatio=.7;

net.divideParam.valRatio=.15;

net.divideParam.testRatio=.15;

net.trainParam.max_fail = 500;

net.trainParam.epochs = 500;

i=0;

fecha = datetime('now');

disp(fecha);

for h=drange(1:3)

for k=drange(1:2)

    i=i+1;

    disp(i);

    Input =  xlsread('Ensayo',1);

    Target = xlsread('Ensayo',2);

    Sample = xlsread('Ensayo',3);

     net=train(net,Input,Target);

    [net,tr] = train(net,Input,Target);

 end;

Output = net(Target);

Sample1 = net(Sample);

y = net(Output);

Sample1 = sort(Sample1,'descend');

plot(Sample1,'DisplayName','Modelo');hold on;plot(Sample,'DisplayName','Real');figure()

[r,m,b] = regression(Output,y);

plotregression(y,Output);

perf = perform(net,y,Target);

end;

archivo = fopen('C:\Users\D3I6\Desktop\Neurona\Salida.txt','a');

fprintf(archivo,datestr(now, 'dd-mmm-yyyy\r\n'));

fprintf(archivo,'%3.0f\r\n',Sample1);

fclose(archivo);

fprintf('%3.0f\n',round(Sample1));

fecha = datetime('now');

disp(fecha);

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