PDF de programación - Soluciones innovadoras a problemas de siempre mediante Machine Learning

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Publicado el 20 de Septiembre del 2017
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2,6 MB
25 paginas
Creado hace 8a (11/11/2015)
09 noviembre de 2015
Soluciones innovadoras a problemas de siempre

mediante Machine Learning.

Contenido

Introducción.

Modelización.

Diseño de experimentos.

Compresión

Aplicaciones

Introducción

Introducción

Explosión del uso de machine learning y big data.

Creación de nuevas aplicaciones y nuevos negocios.

Crecimiento exponencial del sector. ¿Burbuja?

¿Qué ocurre con los problemas de siempre?

La información en el proceso de diseño

Fusión de datos. Ejemplo: ensayos túnel de viento.

El problema: aerodinámica

Complejo

Múltiples parámetros

Fuentes de información

Fuentes de información

Relativamente barata y rápida

Millones de puntos

Limitada precisión

Caro y lento

Escasos puntos

Cercano a la realidad

Modelización: Mixed Data Modelling.

Resultados

Método automático.

Aumento de la precisión del
modelo.

Permite reducir costes.

Permite reducir el número de
tomas de presión en la superficie.

Otros sectores

Compresión y almacenamiento de datos

El problema

Gran cantidad de datos.

Múltiples tipos de datos.

Numero elevado de parámetros.

Enormes bases de datos.

Detección de patrones: descomposición modal

Descomposición modal en bases de datos estructuradas:

HIGHER-ORDER SINGULAR VALUE DECOMPOSITION

Resultados

Compresión con error
controlado.

El factor de compresión
aumenta
exponencialmente con el
número de parámetros.

Diseño de experimentos

El problema

SISTEMA

El problema. Simulación numérica

SISTEMA
(complejo)

Diseño de experimentos basado en modelos subrogados

Introducción

Cálculo de cargas extremas en aeronaves.

Cálculo de bases de datos de carga en aerogeneradores

Optimización de funciones multiparamétricas caras de

evaluar

Predicción de riesgos y fraude

Ejemplo: predicción de riesgos de inundación

Ejemplo: detección de fraude

Diego Alonso / Luis S. Lorente

[email protected]
[email protected]

www.mathlas.com
  • Links de descarga
http://lwp-l.com/pdf7028

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