CURSOS de Bases de Datos

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.pdfThe Little MongoDB Book


mongoDB

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Bases de Datos

Actualizado el 04 de Abril del 2019 por Administrador (Publicado el 18 de Agosto del 2017)
2.782 visualizaciones desde el 18 de Agosto del 2017. Una media de 35 por semana
Guía básica de introducción a MongoDB realizada por Karl Seguin.
Contenidos:
1.- Lo básico
2.- Actualizando
3.- Find
4.- Modelado de datos
5.- Cuando usar MongoDB
6.- MapReduce
7.- Rendimiento y Herramientas
En formato pdf. Contiene 31 páginas.

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.videoCurso Firebase / Firestore desde cero


Bases de Datos

Publicado el 17 de Febrero del 2019 por Administrador
337 visualizaciones desde el 17 de Febrero del 2019. Una media de 28 por semana
Aprende con este curso de Firebase y Firestore, donde conocerás como crear un registro de usuarios y almacenarlos en las bases de datos en tiempo real.

Además en nuestra última práctica aprenderás a trabajar con Angular Firebase, una potente mezcla que te permitirá desarrollar single web application.

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.pdfThe Complete MariaDB Server Tutorial


Bases de Datos

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SQL

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Publicado el 12 de Noviembre del 2018 por Administrador
726 visualizaciones desde el 12 de Noviembre del 2018. Una media de 28 por semana
Guía completa de MariaDB Server.
En formato pdf. Contiene 206 páginas
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.pdfManual DB Designer 4


Bases de Datos

Actualizado el 20 de Septiembre del 2018 por Administrador (Publicado el 11 de Octubre del 2012)
13.854 visualizaciones desde el 11 de Octubre del 2012. Una media de 42 por semana
Manual de DB Designer 4 en formato pdf. Contiene 58 páginas.
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.htmlBases de datos en la Web


Bases de Datos

Actualizado el 09 de Septiembre del 2018 por Administrador (Publicado el 27 de Octubre del 2003)
13.078 visualizaciones desde el 27 de Octubre del 2003. Una media de 21 por semana
En estas páginas vamos a intentar dar una pequeña introducción sobre como acceder desde nuestra página web a una base de datos utilizando diferentes tecnologías, (todas ellas para servidores en Windows 9x, aunque algunas también para Unix, Linux...) para que cada uno compare y elija la que mas le guste.
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.pdfManual de bases de datos


Bases de Datos

estrellaestrellaestrellaestrellaestrella(2)
Publicado el 12 de Abril del 2018 por Administrador
4.222 visualizaciones desde el 12 de Abril del 2018. Una media de 77 por semana
Documento realizado por Rafael Camps Paré, Oscar Pérez Mora, Carme Martín Escofet, Marc Gibert Ginestà, Dolors Costal Costa y Luis Alberto Casillas Santillán.

Índice de Contenidos:

Módulo didáctico 1
Introducción a las bases de datos
Rafael Camps Paré
1. Concepto y origen de las BD y de los SGBD
2. Evolución de los SGBD
3. Objetivos y funcionalidad de los SGBD
4. Arquitectura de los SGBD
5. Modelos de BD
6. Lenguajes y usuarios
7. Administración de BD

Módulo didáctico 2
El modelo relacional y el álgebra relacional
Dolors Costal Costa
1. Introducción al modelo relacional
2. Estructura de los datos
3. Operaciones del modelo relacional
4. Reglas de integridad
5. El álgebra relacional

Módulo didáctico 3
El lenguaje SQL
Carme Martín Escofet
1. Sentencias de definición
2. Sentencias de manipulación
3. Sentencias de control
4. Sublenguajes especializados

Módulo didáctico 4
Introducción al diseño de bases de datos
Dolors Costal Costa
1. Introducción al diseño de bases de datos
2. Diseño conceptual: el modelo ER
3. Diseño lógico: la transformación del modelo ER en el modelo relacional

Módulo didáctico 5
Bases de datos en MySQL
Luis Alberto Casillas Santillán; Marc Gibert Ginestà; Oscar Pérez Mora
1. Características de MySQL
2. Acceso a un servidor MySQL
3. Creación y manipulación de tablas
4. Consultas
5. Administración de MySQL
6. Clientes gráficos

Módulo didáctico 6
Bases de datos en PostgreSQL
Marc Gibert Ginestà; Oscar Pérez Mora
1. Características de PostgreSQL
2. Introducción a la orientación a objetos
3. Acceso a un servidor PostgreSQL
4. Creación y manipulación de tablas
5. Manipulación de datos
6. Funciones y disparadores
7. Administración de PostgreSQL
8. Cliente gráfico: pgAdmin3

Módulo didáctico 7
Desarrollo de aplicaciones en conexión con bases de datos
Marc Gibert Ginestà
1. Conexión y uso de bases de datos en lenguaje PHP
2. Conexión y uso de bases de datos en lenguaje Java

Módulo didáctico 8
Caso de estudio
Marc Gibert Ginestà
1. Presentación del caso de estudio
2. El modelo relacional y el álgebra relacional
3. El lenguaje SQL
4. Introducción al diseño de bases de datos
5. Bases de datos en MySQL
6. Bases de datos en PostgreSQL
7. Desarrollo de aplicaciones en conexión con bases de datos

Apéndice
GNU Free Documentation License

En formato pdf. Contiene 460 páginas.
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.pdfExtracción de Conocimiento en Grandes Bases de Datos Utilizando Estrategias Adaptativas


Bases de Datos

estrellaestrellaestrellaestrellaestrella(1)
Publicado el 09 de Abril del 2018 por Administrador
1.072 visualizaciones desde el 09 de Abril del 2018. Una media de 21 por semana
El objetivo general de esta tesis es el desarrollo de una técnica adaptativa para la extracción de conocimiento en grandes bases de datos. Hoy en día, la tecnología posibilita el almacenamiento de enormes volúmenes de información. Por tal motivo, resulta de interés contar con técnicas que permitan, en una primera etapa, analizar tal información y obtener conocimiento que pueda ser expresado como reglas de clasificación. Sin embargo, es de esperar que la información disponible se modifique o incremente a lo largo del tiempo y por lo tanto, en una segunda etapa, sería relevante poder adaptar el conocimiento adquirido a los cambios o variaciones que ocurran en el conjunto de datos original.

El aporte de la tesis está centrado en la definición de una técnica adaptativa que permite extraer conocimiento de grandes bases de datos a partir de un modelo dinámico capaz de adaptarse a los cambios de la información, obteniendo así una técnica de minería de datos que sea capaz de generar conocimiento útil, produciendo resultados que sean de provecho al usuario final.

Los resultados de esta investigación pueden aplicarse en áreas tales como análisis de suelos, análisis genético, biología, robótica, economía, medicina, detección de fallas en plantas y comunicación de sistemas móviles. En estos casos es importante la obtención de un resultado óptimo, de modo de mejorar la calidad de las decisiones que se toman a partir del procesamiento. Desde el punto de vista informático estos problemas son un desafío interesante debido al volumen y distribución de los datos a analizar (incluso su complejidad) para obtener el conocimiento buscado.

En formato pdf. Contiene 212 páginas.
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.htmlPouchDB Tutorial


Bases de Datos

Publicado el 27 de Noviembre del 2017 por Administrador
1.408 visualizaciones desde el 27 de Noviembre del 2017. Una media de 21 por semana
PouchDB es una fuente abierta API en navegador de base de datos escrito en JavaScript. Es el modelo de CouchDB - una base de datos NoSQL que los poderes de la NGP. El uso de esta API, podemos construir aplicaciones que funcionan fuera de línea y en línea. PouchDB utiliza WebSQL y IndexedDB internamente para almacenar los datos. Este tutorial explica los conceptos básicos de PouchDB junto con ejemplos relevantes para una fácil comprensión.

Este tutorial ha sido preparado para los principiantes para ayudarles a entender los conceptos básicos de PouchDB. Lo ayudará a construir aplicaciones que trabajarán fuera de línea y en línea por igual el uso de PouchDB y CouchDB.

Índice de Contenidos:
1.- Inicio
2.- Visión de conjunto
3.- Ambiente
4.- Crear base de datos
5.- Información de Base de Datos
6.- Eliminar base de datos
7.- Crear documento
8.- Leer el documento
9.- Actualización del documento
10.- Borrar documento
11.- Crear lotes
12.- Fetch por lotes
13.- Actualización por lotes
14.- Eliminar por lotes
15.- Adición de datos adjuntos
16.- Adjunto Recuperando
17.- Adjunto Eliminación
18.- Replicación
19.- Sincronización
20.- Diverso
21.- Guía rápida
22.- Recursos útiles
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.pdfExtracción de Conocimiento en Grandes Bases de Datos Utilizando Estrategias Adaptativas


Bases de Datos

Publicado el 22 de Septiembre del 2017 por Administrador
1.127 visualizaciones desde el 22 de Septiembre del 2017. Una media de 14 por semana
El objetivo general de esta tesis es el desarrollo de una técnica adaptativa para la extracción de conocimiento en grandes bases de datos. Hoy en día, la tecnología posibilita el almacenamiento de enormes volúmenes de información. Por tal motivo, resulta de interés contar con técnicas que permitan, en una primera etapa, analizar tal información y obtener conocimiento que pueda ser expresado como reglas de clasificación. Sin embargo, es de esperar que la información disponible se modifique o incremente a lo largo del tiempo y por lo tanto, en una segunda etapa, sería relevante poder adaptar el conocimiento adquirido a los cambios o variaciones que ocurran en el conjunto de datos original.

El aporte de la tesis está centrado en la definición de una técnica adaptativa que permite extraer conocimiento de grandes bases de datos a partir de un modelo dinámico capaz de adaptarse a los cambios de la información, obteniendo así una técnica de minería de datos que sea capaz de generar conocimiento útil, produciendo resultados que sean de provecho al usuario final.

Los resultados de esta investigación pueden aplicarse en áreas tales como análisis de suelos, análisis genético, biología, robótica, economía, medicina, detección de fallas en plantas y comunicación de sistemas móviles. En estos casos es importante la obtención de un resultado óptimo, de modo de mejorar la calidad de las decisiones que se toman a partir del procesamiento. Desde el punto de vista informático estos problemas son un desafío interesante debido al volumen y distribución de los datos a analizar (incluso su complejidad) para obtener el conocimiento buscado.

En formato pdf. Contiene 212 páginas.
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.pdfApuntes de bases de datos


Bases de Datos

Actualizado el 10 de Septiembre del 2017 por Administrador (Publicado el 10 de Junio del 2005)
21.582 visualizaciones desde el 10 de Junio del 2005. Una media de 35 por semana
Apuntes para el ramo Bases de Datos del Departamento de Ingeniería Civil Informática y Ciencias de la Computación Facultad de Ingeniería, Universidad de Concepción, Chile.
En fomato pdf de 4 páginas
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