Cursos de Bases de Datos

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Manual de bases de datos

Autor:Forma parte de UOC
Documento realizado por Rafael Camps Paré, Oscar Pérez Mora, Carme Martín Escofet, Marc Gibert Ginestà, Dolors Costal Costa y Luis Alberto Casillas Santillán.

Índice de Contenidos:

Módulo didáctico 1
Introducción a las bases de datos
Rafael Camps Paré
1. Concepto y origen de las BD y de los SGBD
2. Evolución de los SGBD
3. Objetivos y funcionalidad de los SGBD
4. Arquitectura de los SGBD
5. Modelos de BD
6. Lenguajes y usuarios
7. Administración de BD

Módulo didáctico 2
El modelo relacional y el álgebra relacional
Dolors Costal Costa
1. Introducción al modelo relacional
2. Estructura de los datos
3. Operaciones del modelo relacional
4. Reglas de integridad
5. El álgebra relacional

Módulo didáctico 3
El lenguaje SQL
Carme Martín Escofet
1. Sentencias de definición
2. Sentencias de manipulación
3. Sentencias de control
4. Sublenguajes especializados

Módulo didáctico 4
Introducción al diseño de bases de datos
Dolors Costal Costa
1. Introducción al diseño de bases de datos
2. Diseño conceptual: el modelo ER
3. Diseño lógico: la transformación del modelo ER en el modelo relacional

Módulo didáctico 5
Bases de datos en MySQL
Luis Alberto Casillas Santillán; Marc Gibert Ginestà; Oscar Pérez Mora
1. Características de MySQL
2. Acceso a un servidor MySQL
3. Creación y manipulación de tablas
4. Consultas
5. Administración de MySQL
6. Clientes gráficos

Módulo didáctico 6
Bases de datos en PostgreSQL
Marc Gibert Ginestà; Oscar Pérez Mora
1. Características de PostgreSQL
2. Introducción a la orientación a objetos
3. Acceso a un servidor PostgreSQL
4. Creación y manipulación de tablas
5. Manipulación de datos
6. Funciones y disparadores
7. Administración de PostgreSQL
8. Cliente gráfico: pgAdmin3

Módulo didáctico 7
Desarrollo de aplicaciones en conexión con bases de datos
Marc Gibert Ginestà
1. Conexión y uso de bases de datos en lenguaje PHP
2. Conexión y uso de bases de datos en lenguaje Java

Módulo didáctico 8
Caso de estudio
Marc Gibert Ginestà
1. Presentación del caso de estudio
2. El modelo relacional y el álgebra relacional
3. El lenguaje SQL
4. Introducción al diseño de bases de datos
5. Bases de datos en MySQL
6. Bases de datos en PostgreSQL
7. Desarrollo de aplicaciones en conexión con bases de datos

Apéndice
GNU Free Documentation License

En formato pdf. Contiene 460 páginas.
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Extracción de Conocimiento en Grandes Bases de Datos Utilizando Estrategias Adaptativas

Autor:Forma parte de Openlibra
El objetivo general de esta tesis es el desarrollo de una técnica adaptativa para la extracción de conocimiento en grandes bases de datos. Hoy en día, la tecnología posibilita el almacenamiento de enormes volúmenes de información. Por tal motivo, resulta de interés contar con técnicas que permitan, en una primera etapa, analizar tal información y obtener conocimiento que pueda ser expresado como reglas de clasificación. Sin embargo, es de esperar que la información disponible se modifique o incremente a lo largo del tiempo y por lo tanto, en una segunda etapa, sería relevante poder adaptar el conocimiento adquirido a los cambios o variaciones que ocurran en el conjunto de datos original.

El aporte de la tesis está centrado en la definición de una técnica adaptativa que permite extraer conocimiento de grandes bases de datos a partir de un modelo dinámico capaz de adaptarse a los cambios de la información, obteniendo así una técnica de minería de datos que sea capaz de generar conocimiento útil, produciendo resultados que sean de provecho al usuario final.

Los resultados de esta investigación pueden aplicarse en áreas tales como análisis de suelos, análisis genético, biología, robótica, economía, medicina, detección de fallas en plantas y comunicación de sistemas móviles. En estos casos es importante la obtención de un resultado óptimo, de modo de mejorar la calidad de las decisiones que se toman a partir del procesamiento. Desde el punto de vista informático estos problemas son un desafío interesante debido al volumen y distribución de los datos a analizar (incluso su complejidad) para obtener el conocimiento buscado.

En formato pdf. Contiene 212 páginas.
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PouchDB Tutorial

Autor:Forma parte de w3ii.com
PouchDB es una fuente abierta API en navegador de base de datos escrito en JavaScript. Es el modelo de CouchDB - una base de datos NoSQL que los poderes de la NGP. El uso de esta API, podemos construir aplicaciones que funcionan fuera de línea y en línea. PouchDB utiliza WebSQL y IndexedDB internamente para almacenar los datos. Este tutorial explica los conceptos básicos de PouchDB junto con ejemplos relevantes para una fácil comprensión.

Este tutorial ha sido preparado para los principiantes para ayudarles a entender los conceptos básicos de PouchDB. Lo ayudará a construir aplicaciones que trabajarán fuera de línea y en línea por igual el uso de PouchDB y CouchDB.

Índice de Contenidos:
1.- Inicio
2.- Visión de conjunto
3.- Ambiente
4.- Crear base de datos
5.- Información de Base de Datos
6.- Eliminar base de datos
7.- Crear documento
8.- Leer el documento
9.- Actualización del documento
10.- Borrar documento
11.- Crear lotes
12.- Fetch por lotes
13.- Actualización por lotes
14.- Eliminar por lotes
15.- Adición de datos adjuntos
16.- Adjunto Recuperando
17.- Adjunto Eliminación
18.- Replicación
19.- Sincronización
20.- Diverso
21.- Guía rápida
22.- Recursos útiles
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Extracción de Conocimiento en Grandes Bases de Datos Utilizando Estrategias Adaptativas

Autor:Forma parte de Openlibra - Etnasoft
El objetivo general de esta tesis es el desarrollo de una técnica adaptativa para la extracción de conocimiento en grandes bases de datos. Hoy en día, la tecnología posibilita el almacenamiento de enormes volúmenes de información. Por tal motivo, resulta de interés contar con técnicas que permitan, en una primera etapa, analizar tal información y obtener conocimiento que pueda ser expresado como reglas de clasificación. Sin embargo, es de esperar que la información disponible se modifique o incremente a lo largo del tiempo y por lo tanto, en una segunda etapa, sería relevante poder adaptar el conocimiento adquirido a los cambios o variaciones que ocurran en el conjunto de datos original.

El aporte de la tesis está centrado en la definición de una técnica adaptativa que permite extraer conocimiento de grandes bases de datos a partir de un modelo dinámico capaz de adaptarse a los cambios de la información, obteniendo así una técnica de minería de datos que sea capaz de generar conocimiento útil, produciendo resultados que sean de provecho al usuario final.

Los resultados de esta investigación pueden aplicarse en áreas tales como análisis de suelos, análisis genético, biología, robótica, economía, medicina, detección de fallas en plantas y comunicación de sistemas móviles. En estos casos es importante la obtención de un resultado óptimo, de modo de mejorar la calidad de las decisiones que se toman a partir del procesamiento. Desde el punto de vista informático estos problemas son un desafío interesante debido al volumen y distribución de los datos a analizar (incluso su complejidad) para obtener el conocimiento buscado.

En formato pdf. Contiene 212 páginas.
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Apuntes de bases de datos

Autor:Forma parte de asignaturas punto inf punto udec punto cl
Apuntes para el ramo Bases de Datos del Departamento de Ingeniería Civil Informática y Ciencias de la Computación Facultad de Ingeniería, Universidad de Concepción, Chile.
En fomato pdf de 4 páginas
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Bases de datos avanzadas

Autor:Forma parte de Repositorio Universitat Jaume I
Documento realizado por María José Aramburu Cabo y Ismael Sanz Blasco y publicado por la Universitat Jaume I.
Contenidos:
Prólogo
Capítulo 1. Bases de datos orientadas a objetos
1. Introducción
1.1. Objetivos de aprendizaje
2. Evolución histórica de las bases de datos
3. Conceptos del modelo de datos orientado a objetos
3.1. Objetos
3.2. Identidad
3.3. Propiedades de los objetos
3.3.1. Constructores de objetos
3.3.2. Referencias entre objetos
3.3.3. Estado de los objetos
3.4. Comportamiento de los objetos
3.5. Clasificación e instanciación de objetos
4. Sistemas de gestión de bases de datos orientadas a objetos
4.1. Persistencia de objetos
4.2. Características de los sgbdoo
5. Diseño lógico de bases de datos orientadas a objetos
5.1. Agregación y asociación
5.2. Generalización, especialización y herencia
5.3. Polimorfismo de métodos
5.4. Diseño lógico de bases de datos oo
5.5. Ejemplo de diseño de una base de datos orientada a objetos
6. Consultas en bases de datos orientadas a objetos
6.1. Puntos de acceso y variables iterador
6.2. Caminos de acceso
6.3. Lenguaje de consulta
7. Diseño físico de bases de datos orientadas a objetos
7.1. Índices
7.2. Agrupamientos
Bibliografía
Ejercicios

Capítulo 2. Sistemas de recuperación de información y documentos estructurados
1. Introducción
1.1. Objetivos de aprendizaje
2. Sistemas de bases de datos versus sistemas de recuperación de información
3. Visión general
3.1. La tarea de recuperar información
3.2. Arquitectura de un sri
4. Modelos de representación de documentos
4.1. Represtación del contenido textual
4.1.1. Matriz de términos/documentos
4.2. Metadatos
4.3. Documentos estructurados
4.3.1. Introducción al lenguaje xml
5. Modelos de recuperación de información
5.1. Modelo booleano
5.2. Modelo vectorial
5.2.1. Estimación de los pesos: el modelo tf.idf
5.3. Modelo probabilístico
5.4. PageRankTM
6. Evaluación de un sri
7. Mecanismos de consulta
7.1. Palabras clave
7.2. Patrones de búsqueda
7.3. Relevancia de usuario
7.4. Recuperación de documentos estructurados
8. Almacenamiento de documentos en un sri
8.1. Etapas del proceso de indexación de documentos
8.2. Tesauros
9. Técnicas de indexación y búsqueda
9.1. Tries
9.2. Ficheros invertidos
9.2.1. Búsqueda en un fichero invertido
9.2.2. Construcción de un fichero invertido
9.3. Ficheros de signaturas
9.4. Indexación de documentos estructurados
Bibliografía
Ejercicios

Capítulo 3. Bases de datos distribuidas e integración de información distribuida
1. Introducción
1.1. Objetivos de aprendizaje
2. Definición de bases de datos distribuidas
3. Acceso a los datos de una base de datos distribuida
3.1. El papel del diccionario de datos
4. Características de los sistemas de bases de datos distribuidas
4.1. Autonomía local de los nodos
4.2. Heterogeneidad de datos y sistemas
4.3. Distribución de los datos
5. Diseño de bases de datos distribuidas
5.1. Diseño de la distribución de los datos
5.1.1. Fragmentación de datos
5.1.2. Réplica de datos
5.2. Etapas del diseño de sbdd
6. Procesamiento de consultas en bases de datos distribuidas
6.1. Ejemplo de procesamiento
6.2. Semi-joins
6.3. Pasos del procesamiento de consultas distribuidas
7. Propagación de actualizaciones
7.1. Snapshots o instantáneas
8. Integración de información distribuida
8.1. El proceso de integrar información distribuida
8.2. Reconciliación de datos para su integración
8.3. Arquitecturas para integrar información distribuida
Bibliografía
Ejercicios

En formato pdf. Contiene 116 páginas.
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Introducción a las bases de datos

Autor:Forma parte de Internet Archive
Documento de introducción a las bases de datos realizado por Rafael Camps Paré.
Contenidos:
Introducción
Objetivos
1. Concepto y origen de las BD y de los SGBD
2. Evolución de los SGBD
2.1. Los años sesenta y setenta: sistemas centralizados
2.2. Los años ochenta: SGBD relacionales
2.3. Los años noventa: distribución, C/S y 4GL
2.4. Tendencias actuales
3. Objetivos y servicios de los SGBD
3.1. Consultas no predefinidas y complejas
3.2. Flexibilidad e independencia
3.3. Problemas de la redundancia
3.4. Integridad de los datos
3.5. Concurrencia de usuarios
3.6. Seguridad
3.7. Otros objetivos
4. Arquitectura de los SGBD
4.1. Esquemas y niveles
4.2. Independencia de los datos
4.3. Flujo de datos y de control
5. Modelos de BD
6. Lenguajes y usuarios
7. Administración de BD
Resumen
Actividades
Ejercicios de autoevaluación
Solucionario
Glosario
Bibliografía
En formato pdf. Contiene 40 páginas.
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Titulo:.doc

Manual de Modelo Entidad / Relación

Autor:Forma parte de Mega
El modelo entidad-relación es el más utilizado para el diseño conceptual de bases de datos. Está formado por un conjunto de conceptos (entidades, relaciones, atributos, etc.) que permiten describir la realidad mediante un conjunto de representaciones gráficas y lingüísticas.
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Manual completo de Gestión de bases de datos

Autor:Forma parte de MeGa
Manual completo de Sistemas Gestores de Bases de Datos, utilizando SQL y PL/SQL basados en la base de datos Oracle y en el SQL estándar. Se trata de los apuntes empleados para el módulo de Sistemas Gestores de Bases de Datos del ciclo de grado superior de Administración de Sistemas Informáticos y para Gestión de Bases de Datos de Administración de Sistemas Informáticos en red.
Temas generales que trata:
1. Diseño de Bases de Datos. Modelo Entidad Relación
2. Componentes del Modelo relacional. Paso de Entidad Relación a Modelo relacional. Diseño de bases de datos relacionales. Normalización de Bases de Datos relacionales
3. Creación de tablas y restricciones usando SQL estándar y Oracle SQL
4. Consultas y manipulación de datos con SQL estándar y Oracle SQL. Funciones de Oracle
5. Programación en PL/SQL
En formato pdf. Contiene 216 páginas.
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Apuntes de Bases de Datos

Autor:Forma parte de Rua - Repositorio Institucional Universidad de Alicante
Documentación correspondiente al curso de Bases de Datos ! de la Escuela Politécnica Superior de Alicante. Realizado por Eva Gómez Ballester, Patricio Martínez Barco, Paloma Moreda Pozo, Armando Suárez Cueto, Andrés Montoyo Guijarro, Estela Saquete Boro.
Contenidos:
1.- Introducción a las bases de datos
2.- Modelos de datos
3.- El modelo relacional
4.- Álgebra relacional
5.- Introducción al diseño de bases de datos relacionales
6.- La perspectiva lógica del modelo relacional
7.- Organización física de las bases de datos
8.- Sistemas de gestión de bases de datos
9.- Introducción al modelo entidad-relación extendido
En formato pdf. Contiene 180 páginas.
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