PDF de programación - Vistas en SQL

Connexions module: m18786

1

Vistas en SQL

∗

Miguel-Angel Sicilia

This work is produced by The Connexions Project and licensed under the

Creative Commons Attribution License

†

Se describe el concepto de vista en esquemas relacionales y se introduce su sintaxis mediante ejemplos.

Abstract

1 Vistas en SQL

Muchas bases de datos relacionales que se utilizan en aplicaciones del mundo real tienen esquemas complejos
y formados por muchas tablas. En ocasiones, es conveniente que algunos grupos o perles de usuarios tengan
una vista parcial de ese esquema, o que tengan una visión de la misma con una estructura diferente a la del
esquema que realmente está almacenado. Precisamente para estos casos, el lenguaje SQL permite denir
vistas.

Una vista es esencialmente una consulta almacenada que devuelve un conjunto de resultados y a la que
se le pone un nombre. Una vista es una tabla virtual, aparece como una tabla más del esquema, aunque
realmente no lo es.

1.1 Sintaxis

La sintaxis general para crear una vista es la siguiente:

CREATE VIEW view_name [(column_list)]
AS sentencia_select
La idea es muy simple, solamente le damos nombre (view_name) a una consulta. Opcionalmente, los
atributos de la relación resultante de la sentencia_select pueden renombrarse mediante etiquetas en
column_list.

1.2 Un ejemplo

Tomemos como ejemplo una aplicación muy simple de gestión de pedidos en un supermercado virtual. El
esquema relacional sería el siguiente.

∗Version 1.1: Dec 8, 2008 5:10 pm US/Central
†http://creativecommons.org/licenses/by/2.0/

http://cnx.org/content/m18786/1.1/

Connexions module: m18786

2

Figure 1

En ese esquema, la información aparece descompuesta en tablas. Sin embargo, para un usuario en
un departamento de marketing, podría ser que le fuese más útil tener la información de las ventas de los
productos acumuladas, simplemente.

CREATE VIEW resumenproductos AS
select p.id, p.nombre, sum(cantidad) AS total
from producto as p, lineas_pedido as l
where (l.producto = p.id)
group by l.producto order by total desc
Después de denir la vista, podremos utilizar resumenproductos como si fuese una tabla más. Por ejemplo

la sentencia:

select * from resumenproductos
Nos devolverá el resultado de la consulta que dene la vista.
Como segundo ejemplo, puede que una persona en Contabilidad solamente necesite el resumen económico
de los pedidos. En ese caso, podremos denir una vista como la siguiente utilizando una subconsulta
correlacionada:

CREATE VIEW resumenpedidos (usuario, nombre, pedido, fecha, total) ASSELECT c.usuario, c.nombre,

p.numpedido, p.fecha, (SELECT SUM(precio*cantidad) FROM LINEAS_PEDIDO as x WHERE (x.cliente
= p.cliente) and (x.pedido=p.numpedido))FROM CLIENTES as C, PEDIDOS as PWHERE p.cliente = c.usuario

El resultado sería como el siguiente:

usuario

nombre

pedido

fecha

total

agarcia Ana Garcia

jlopez

jlopez

Juan Lopez

Juan Lopez

1

1

2

2008-11-05

2008-02-10

40

65

2008-02-11

null

Table 1

http://cnx.org/content/m18786/1.1/

Connexions module: m18786

3

Nótese que cuando un pedido no tiene líneas asociadas, aparecerá un nulo en la subconsulta. La consulta

puede hacerse también mediante agrupamiento con la siguiente consulta:

SELECT c.usuario, c.nombre, p.numpedido, p.fecha, sum(cantidad*precio)
FROM clientes as c, pedidos as p, lineas_pedido as l
WHERE (c.usuario = p.cliente) and (p.cliente = l.cliente) and (p.numpedido=l.pedido)
GROUP BY p.cliente, p.numpedido
En este caso se evita la aparición de nulos, ya que la cláusula GROUP BY no creará un subgrupo en el caso

de que no haya líneas de pedido.

Lógicamente, los benecios de las vistas se obtienen al combinar su denición con el sistema de permisos
del gestor de base de datos. Siguiendo el ejemplo, daríamos permiso a los usuarios en Marketing sobre la
vista resumenproductos, y permisos a los usuarios de Contabilidad sobre resumenpedidos.

1.3 La representación de las vistas

Dado que las vistas aparecen como tablas, pueden aparecer en otras consultas. Es importante tener esto
en cuenta cuando se están diseñando consultas, dado que puede afectar al rendimiento. Para ello, algunos
gestores de bases de datos tienen sintaxis extendidas para controlar cómo se representan internamente las
vistas.

Por ejemplo, MySQL tiene una cláusula ALGORITHM que puede acompañarse de tres valores: MERGE,TEMPTABLE

o UNDEFINED, con el siguiente signicado:

• Con MERGE, el texto de las sentencias que hagan referencia a una vista se fusiona con el texto de la
denición de la vista, de modo que las partes de la denición de la vista reemplazan a las partes
correspondientes de la sentencia.
• Con TEMPTABLE, los resultados de la vista se recuperan en una tabla temporal, que se usa después para

ejecutar la consulta.

El uso de TEMPTABLE consume un espacio temporal adicional, pero puede tener un mejor rendimiento ya que
después de hacer la copia de los datos en la tabla temporal, se usa ésta y se libera la tabla o tablas originales.

http://cnx.org/content/m18786/1.1/