PDF de programación - Manual de Minitab 15 (con aplicaciones a las Ciencias de la Documentación)

Dra. Josefa Marín Fernández

Departamento de Estadística e Investigación Operativa

Facultad de Matemáticas. Universidad de Murcia

ManualdeMINITAB15
(conaplicacionesalas

CienciasdelaDocumentación)

Murcia, 2011

Contenidos
Contenidos

1. Introducción a Minitab

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1.1. Elementos de Minitab para Windows . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
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1.2. Barra de menús . .
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1.3. Entrada de datos . .
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1.4. Grabación de datos . .
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1.5. Lectura de datos . .
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1.6. Opciones principales del menú Calc . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1.6.1. Operaciones por filas mediante la opción Calc⇒Calculator . . . . . . . . .
1.6.2. Operaciones por columnas mediante la opción Calc⇒Column Statistics . . .
1.6.3. Operaciones por filas mediante la opción Calc⇒Row Statistics
. . . . . . .
1.6.4. Tipificación de datos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1.6.5. Creación de datos por patrón . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1.6.6. Creación de resultados aleatorios de una distribución conocida . . . . . . . .
1.7. Opciones principales del menú Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1.7.1. Apilamiento de columnas
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1.7.2. Desapilamiento de columnas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1.7.3. Ordenación de los datos
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1.7.4. Codificación o clasificación de datos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1.8. Algo más sobre la ventana Session . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1.9. Algo más sobre la ventana Proyect Manager . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
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1.10. Ejercicios propuestos .

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2. Estadística descriptiva

Statistics .

2.1. Distribución de frecuencias .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
2.2. Estadística descriptiva con la opción Stat ⇒Basic Statistics ⇒Display Descriptive
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
2.3. Representaciones gráficas con la opción Stat ⇒Basic Statistics ⇒Display Descrip-
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
2.4. Representaciones gráficas con la opción Graph . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

tive Statistics

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Contenidos

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2.4.1. Histograma . .
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2.4.2. Diagrama de sectores o de pastel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
2.4.3. Diagrama de barras .
2.4.3.1. Diagrama de barras simple
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
2.4.3.2. Diagrama de barras agrupado (o apilado) . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
2.4.4.1. Diagrama de dispersión o nube de puntos . . . . . . . . . . . . . .
2.4.4.2. Representación gráfica de una función y=f(x) . . . . . . . . . . . .
2.5. Correlación y regresión lineal . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
2.6. Ejercicios propuestos . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

2.4.4. Diagramas bivariantes

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3. Variables aleatorias

3.1. Muestras aleatorias de las distribuciones usuales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
3.2. Función de densidad y función de probabilidad . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
3.3. Función de distribución (probabilidad acumulada) . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Inversa de la función de distribución (percentiles) . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
3.4.
3.5. Ejercicios propuestos . .
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4. Contrastes no paramétricos en una población

4.1. Contraste de aleatoriedad de la muestra
4.2. Contrastes de Normalidad .
4.3. Contraste chi-cuadrado sobre independencia de dos variables aleatorias

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4.3.1. Datos en una tabla de doble entrada . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
4.3.2. Datos en dos (o tres) columnas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
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4.4. Ejercicios propuestos . .

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5. Contrastes paramétricos en una población

5.1. Contrastes sobre la media . .

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5.1.1. Contraste sobre la media cuando la desviación típica poblacional es conocida
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5.1.2. Contraste sobre la media cuando la desviación típica poblacional es desconocida 53
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5.2. Contrastes sobre la varianza
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
5.3. Contrastes sobre la proporción . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
5.4. Ejercicios propuestos . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

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6. Contrastes paramétricos en dos poblaciones

. . . . . . . . . . . . .
6.1. Comparación de dos varianzas con muestras independientes
6.2. Comparación de dos medias con muestras independientes . . . . . . . . . . . . . . .
6.2.1. Comparación de dos medias con muestras independientes y varianzas pobla-
cionales desconocidas pero iguales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
6.2.2. Comparación de dos medias con muestras independientes y varianzas pobla-
cionales desconocidas y distintas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . .

6.3. Comparación de dos medias con muestras apareadas

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Contenidos

6.4. Comparación de dos proporciones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
6.5. Ejercicios propuestos .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

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7. Contrastes no paramétricos en dos o más poblaciones

7.1. Contraste de homogeneidad con dos o más muestras independientes (Kruskal-Wallis)
7.2. Contraste de homogeneidad con dos o más muestras apareadas (Friedman) . . . . . .
7.3. Contraste chi-cuadrado sobre homogeneidad de dos o más poblaciones . . . . . . . .
7.4. Ejercicios propuestos .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

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Introducción a Minitab
Introducción a Minitab

1.1. Elementos de Minitab para Windows

Al ejecutar Minitab 15 aparece la pantalla de la Figura 1.
Como en cualquier otra aplicación Windows, esta pantalla inicial puede modificarse en cuanto al
tamaño y a la disposición de sus elementos. Se trata de una ventana típica de una aplicación Windows
que, de arriba a abajo, consta de los siguientes elementos:

En la primera línea aparece la barra de título con el nombre de la ventana y los botones de
minimizar, maximizar y cerrar.
En la segunda línea está la barra de menús con los 10 menús que luego comentaremos.
Las líneas tercera y cuarta conforman la barra de herramientas donde, mediante botones con ico-
nos, se representan algunas de las operaciones más habituales. Si pasamos el puntero del ratón
por cualquiera de ellos, aparecerá en la pantalla un texto indicando la función que se activa.
Después aparece la ventana de sesión (Session). Es la parte donde aparecen los resultados de los
análisis realizados. También sirve para escribir instrucciones, como forma alternativa al uso de
los menús.
A continuación tenemos la hoja de datos (Worksheet). Tiene el aspecto de una hoja de cálculo, con
filas y columnas. Las columnas se denominan C1, C2, . . ., tal como está escrito, pero también
se les puede dar un nombre, escribiéndolo debajo de C1, C2, . . . Cada columna es una variable
y cada fila corresponde a una observación o caso.
En la parte inferior aparece (minimizada) la ventana de proyecto (Proyect Manager). En Minitab
un proyecto incluye la hoja de datos, el contenido de la ventana de sesión, los gráficos que se
hayan realizado, los valores de las constantes y de las matrices que se hayan creado, etc.

Para activar la ventana de sesión (Session) podemos hacer clic sobre ella o podemos hacer clic
sobre su icono en la barra de herramientas (primer icono de la Figura 2). Para activar la hoja de
datos (Worksheet) podemos hacer clic sobre ella o podemos hacer clic sobre su icono en la barra de

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Dra. Josefa Marín Fernández

Figura 1: Pantalla inicial de Minitab 15

herramientas (segundo icono de la Figura 2). Para activar la ventana de proyecto (Proyect Manager)
podemos maximizarla o podemos hacer clic sobre su icono en la barra de herramientas (tercer icono
de la Figura 2).

Figura 2: Iconos para activar las ventanas de sesión, de datos o de proyecto

1.2. Barra de menús

A continuación se da un resumen de lo que se puede encontrar en la barra de menús:

File: Mediante este menú se pueden abrir, crear o grabar los diferentes archivos que Minitab emplea,
ya sean de datos, instrucciones, resultados o procesos. Igualmente, es posible controlar las tareas
de impresión.

Edit: Permite realizar las tareas habituales de edición: modificar, borrar, copiar, pegar, seleccionar,

etc.

Manual de MINITAB 15 (con aplicaciones a las Ciencias de la Documentación)

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Data: Este menú permite, entre otras cosas, efectuar modificaciones en los archivos de datos: extraer

un subconjunto de datos, apilar y desapilar, ordenar, codificar, etc.

Calc: Aquí se encuentran todas las opciones relativas a la modificación y generación de nuevas varia-
bles, cálculo de los estadísticos, introducción de datos por patrón, cálculo de las distribuciones
de probabilidad, etc.

Stat: Mediante este menú