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Hay aplicaciones web para las que una base de datos SQL se le queda grande. Una base de datos SQL necesita un servidor de base de datos que consume no pocos recursos en nuestra máquina; además la base de datos necesita ser creada, junto a los usuarios y sus permisos, hace falta configurar correctamente codificaciones, crear las diferentes tablas…

Por otro lado, aunque los archivos SQL son archivos de texto plano, su edición manual, sin utilizar los comandos que proveé un intérprete, como PHP por ejemplo, es tediosa. Para utilizar un conjunto de datos ya generado, generalmente hay que programar un script que los formatee según la sintaxis SQL para poder insertarlos en la base de datos.

¿Por qué no utilizar un archivo de texto plano como base de datos? Esto nos ahorra todo el trabajo relacionado con el servidor de base de datos. Además permite trabajar directamente con un archivo editable por una persona.

Todo buen administrador sabe que crear una tabla con contraseñas totalmente accesibles es un fallo de seguridad tremendo. Imaginemos por un momento que pasaría si un hacker consiguiese llegar hasta nuestra tabla usuarios, sacar un listado de las contraseñas o peor aún, modificarlas.

Si este sistema guarda información sensible podría convertirse en un serio problema empresarial, por lo que la seguridad en cuanto a contraseñas siempre debe ser una premisa para nosotros. Por suerte, MySQL nos da diferentes herramientas para hacer nuestras contraseñas más seguras, vamos a enumerarlas desde la menos segura hasta la más segura de todas.

Todo el mundo conoce las búsquedas Like y la gran variedad y juego que nos brindan pudiendo escoger si la búsqueda se hace sobre el texto completo o si tiene en cuenta si la palabra comienza o acaba por el término buscado. Pero el problema se presenta todavía más grabe cuando nuestra aplicación ya dispone de un número elevado de registros, digamos más de 500, entonces los resultados devueltos por el buscador pueden ser muy elevados y totalmente irrelevantes.

Para combatir este problema en MySQL se crearon un tipo de índices llamados FullText, estos índices nos permiten hacer búsquedas mucho más afinadas que las prestadas por Like, ya que ellos mismos devuelven un valor en forma de porcentaje indicándonos el grado de semejanza que tiene el término buscado con los registros encontrados en la base de datos.