Inteligencia Artificial - Redes neuronales en r

Buenas noches

Estoy utilizando una feedfowarnet rprop+ en RSTUDIO.
Tengo el siguiente problema:

Cuando entreno la red con un dataset tengo un entrenamiento bueno, pero cuando esa red ya entrenada coloco nuevos datos reales me da un mal resultado. Pasan varios entrenamiento para que luego pueda aplicarla a valores reales y de un resultado optimo.

Me podrian ayudar con el motivo de esto.

Saludos

Hola estimado trata de normalizar tus datos como recomendación y de que la red neuronal artificial no esté memorizando, en tal caso tendrías que bajar tu número de neuronas... ya que lo que podría estar haciendo es memorizando los datos de entrenamiento y por eso con los datos de evaluación estaría fallando.

si deseas adjunta tus datos aquí al foro o envíalos a mi correo y podría evaluarte tus datos.

Buenos días, he creado un modelo de Inteligencia artificial para clasificación de unos parámetros. Me funciona bien y me da buenos resultados pero lo que no entinedo es que obtengo diferentes accuracy para cada ejecución sin cambiar ningun dato ni configuración. Con los mismo epochs y todo.
Alguien sabe a que se debe esta variación de nivel de aprendizaje en función de cada ejecución. Yo entiendo que tengan diferente curva de aprendizaje pero diferente accuracy final...
Gracias!