Optimización de adquisición en tiempo real por puerto paralelo
Gabriel, puede intentar algunas estrategias para mejorar la velocidad de ejecución de las instrucciones de manejo del puerto paralelo:
1. Buffering de datos:
Implementa un mecanismo de buffering para reducir la frecuencia de acceso al puerto paralelo. Lee datos en bloques más grandes en lugar de uno por uno.
2. Optimización del código:
Revisa y optimiza tu código Matlab. Utiliza funciones vectorizadas y evita bucles innecesarios. Matlab tiene herramientas para medir el tiempo de ejecución de funciones, úsalas para identificar cuellos de botella.
3. Paralelización:
Si tu CPU es multicore, considera paralelizar ciertas operaciones. Utiliza la Parallel Computing Toolbox de Matlab para distribuir el trabajo entre núcleos.
4. Uso de MEX files:
Implementa las partes críticas de tu código en C y compílalas como MEX files. Matlab ejecutará estas funciones compiladas, lo que a menudo es más rápido que el código interpretado.
5. Configuración del puerto paralelo:
Asegúrate de que estás utilizando la configuración óptima para el puerto paralelo. Algunas configuraciones pueden afectar el rendimiento.
6. Actualización de hardware:
Considera la posibilidad de actualizar el hardware si es posible. Los puertos paralelos son tecnologías más antiguas y pueden no aprovechar completamente el potencial de hardware moderno.
Implementa estas sugerencias y verifica el rendimiento. Además, siempre es útil consultar la documentación de Matlab y la comunidad en línea para obtener consejos específicos.