Matlab - Ayuda urgente

function hijo = recombinacionIntermediaGeneralizada(padre1, padre2, alpha)

    % Recombinación intermedia generalizada entre dos padres

    hijo = alpha * padre1 + (1 - alpha) * padre2;

end

function hijo = recombinacionDiscreta(padre1, padre2)

    % Recombinación discreta entre dos padres

    mascara = rand(size(padre1)) > 0.5;

    hijo = mascara .* padre1 + (~mascara) .* padre2;

end

function hijo_mutado = mutacion(hijo, tasa_mutacion)

    % Mutación con tasa_mutacion (probabilidad de cambio en cada gen)

    mascara_mutacion = rand(size(hijo)) < tasa_mutacion;

    hijo_mutado = hijo + mascara_mutacion .* randn(size(hijo));

end

% Parámetros del algoritmo

num_individuos = 100;

num_genes = 10;

tasa_mutacion = 0.1;

alpha_recombinacion = 0.5;

% Inicialización de la población

poblacion = rand(num_individuos, num_genes);

% Número de generaciones

num_generaciones = 100;

for generacion = 1:num_generaciones

    % Evaluación de la población (ajusta según tu función de evaluación)

    % Selecciona a los padres (ajusta según tu estrategia de selección)

    idx_padres = randi(num_individuos, 1, 2);

    % Aplica recombinación intermedia generalizada

    hijo1 = recombinacionIntermediaGeneralizada(poblacion(idx_padres(1), :), poblacion(idx_padres(2), :), alpha_recombinacion);

    % Aplica recombinación discreta

    hijo2 = recombinacionDiscreta(poblacion(idx_padres(1), :), poblacion(idx_padres(2), :));

    % Aplica mutación

    hijo1_mutado = mutacion(hijo1, tasa_mutacion);

    hijo2_mutado = mutacion(hijo2, tasa_mutacion);

    % Sustituye a los padres por los hijos en la población

    poblacion(idx_padres(1), :) = hijo1_mutado;

    poblacion(idx_padres(2), :) = hijo2_mutado;

    % Continúa con el resto del algoritmo evolutivo

end