SQL Server - Eliminar Registro duplicado . . .

Estimados,
Trabajo con Power Builder 11.5.

Mediante un cursor leo una tabla y quiero eliminar un registro duplicado, como hago
el delete para identificar el duplicado ya que ambos tienen todos los valores de los campos
iguales y si le hago

delete Tabla from campo = :Valor ;

me eliminara los dos registros ( el original y el duplicado) ,ya que ambos son similares . . .

Existe una manera de saber el numero de registro dentro de la tabla , si es asi
podría decir

delete from Tabla where 'Numero de Registro ' = 'Numero' ; y se soluciona el problema

o si por ahi tienen otra solucion,

Se me ocurre colocarlo en un dw y alli si sabria el nro. de registro por el dw_1.getrow() , pero por codigo sql se puede hacer ??

Gracias de antemano

Saludos desde Lima - Perú...

¿Que motor de base de datos manejas?, si fuera SQL Server, dinos que Version-Edicion tienes.

PAra ello puedes utilizar un TOP con valor 1 de esta forma solo te eliminara una fila de las que encuentre. Sería algo así:

DELETE TOP(1)
FROM TABLA_IDS
WHERE (ID1 = 643759 )

Esto no es gratis, la solución a tu duda cuesta 100 € , eso sin el desplazamiento.. de mis dedos al teclado. Pongase en contacto conmigo a la sigueinte direccion..jaja.

muy buena solucion, gracias!

Para eliminar registros duplicados de una tabla , podemos utilizar la expresión de SQl server



Para mostrar mejor el caso, realizaremos el siguiente caso.


select * from personal

id cedula nombres apellidos Tel fec_nac genero
-- ----------------- ------------- ------------ ------------ ---------------------------- -
1 11115678 nombre 1 apellido 1 111111 2000-01-11 00:00:00 m
2 22225678 nombre 2 apellido 2 222222 2000-02-22 00:00:00 f
3 33335678 nombre 3 apellido 3 333333 2000-03-11 00:00:00 m
4 44445678 nombre 4 apellido 4 444444 2000-04-22 00:00:00 f
5 55555678 nombre 5 apellido 5 555555 2000-05-11 00:00:00 m
5 11115678 nombre 1 apellido 1 111111 2000-01-11 00:00:00 m
6 22225678 nombre 2 apellido 2 222222 2000-02-22 00:00:00 f
7 33335678 nombre 3 apellido 3 333333 2000-03-11 00:00:00 m
8 44445678 nombre 4 apellido 4 444444 2000-04-22 00:00:00 f
9 55555678 nombre 5 apellido 5 555555 2000-05-11 00:00:00 m
10 11115678 nombre 1 apellido 1 111111 2000-01-11 00:00:00 m
11 22225678 nombre 2 apellido 2 222222 2000-02-22 00:00:00 f
12 33335678 nombre 3 apellido 3 333333 2000-03-11 00:00:00 m
13 44445678 nombre 4 apellido 4 444444 2000-04-22 00:00:00 f
14 55555678 nombre 5 apellido 5 555555 2000-05-11 00:00:00 m

select cedula ,COUNT(*)
from personal
group by cedula

cedula (No column name)
11115678 3
22225678 3
33335678 3
44445678 3
55555678 3

Realizamos una consulta que nos permita enumerar las veces que esta repetida la cédula


observamos el resultado:

Fila id cedula nombres apellidos Tel fec_nac genero
1 1 11115678 nombre 1 apellido 1 111111 2000-01-11 00:00:00 m
2 5 11115678 nombre 1 apellido 1 111111 2000-01-11 00:00:00 m
3 10 11115678 nombre 1 apellido 1 111111 2000-01-11 00:00:00 m
1 11 22225678 nombre 2 apellido 2 222222 2000-02-22 00:00:00 f
2 6 22225678 nombre 2 apellido 2 222222 2000-02-22 00:00:00 f
3 2 22225678 nombre 2 apellido 2 222222 2000-02-22 00:00:00 f
1 3 33335678 nombre 3 apellido 3 333333 2000-03-11 00:00:00 m
2 7 33335678 nombre 3 apellido 3 333333 2000-03-11 00:00:00 m
3 12 33335678 nombre 3 apellido 3 333333 2000-03-11 00:00:00 m
1 13 44445678 nombre 4 apellido 4 444444 2000-04-22 00:00:00 f
2 8 44445678 nombre 4 apellido 4 444444 2000-04-22 00:00:00 f
3 4 44445678 nombre 4 apellido 4 444444 2000-04-22 00:00:00 f
1 5 55555678 nombre 5 apellido 5 555555 2000-05-11 00:00:00 m
2 9 55555678 nombre 5 apellido 5 555555 2000-05-11 00:00:00 m
3 14 55555678 nombre 5 apellido 5 555555 2000-05-11 00:00:00 m

Identificamos que el campo fila queda el número del registro, todos los registros estan repetidos tres (3) veces

Ahora utilizamos la expresión WITH common_table_expression;



y ejecutamos nuevamente la instrucción:

select cedula ,COUNT(*)
from personal
group by cedula

Observamos que ha eliminado los registros duplicados

cedula (No column name)
11115678 1
22225678 1
33335678 1
44445678 1
55555678 1


Espero les sirva, hasta la próxima!.

Probé el código y funciona perfectamente. Gracias

muy buena el aporte me sirvio....gracias