Epidata Consulting y la Carrera de Especialización en Ingeniería de Software los invitan a la charla "Modelado e Identificación Temprana de Riesgos de Performance".
En la misma se presentarán conceptos y herramientas para calcular en forma temprana los riesgos potenciales de que una aplicación no cumpla con sus requerimientos de calidad de performance, y hacer un seguimiento de la evolución de dichos riesgos durante el ciclo de vida de una arquitectura de software.
La metodología basada en modelos que se expondrá incluye la definición de un Profile UML para anotar estimaciones tempranas -quizá difusas- de la carga prevista sobre el sistema, la probabilidad de no cumplir con los requerimientos de performance y el nivel de impacto negativo que se produciría en caso de materializarse un incidente de performance. Se demuestra que, para arquitecturas de tamaños no triviales, la información de riesgos ponderados producida por esta metodología constituye una poderosa herramienta para la toma de decisiones y la administración de calidad de los proyectos.
La herramienta que se presentará fue desarrollada como parte de la Tesis de Especialización en Ingeniería de Software en la Universidad Católica Argentina (UCA) del Ing. Ricardo Pérez, dirigida por el Área de Investigación y Desarrollo e Innovación de Epidata Consulting en el marco de un convenio de colaboración academia-industria.
Título de la Tesis: Identificación Temprana de Riesgos Dependientes de la Performance Anotando Modelos Mediante un Profile UML
Director: Dr. Rodrigo Castro (I+D+i Epidata Consulting / DC-FCEN-UBA)
Codirector: Lic. Valerio Adrian Anacleto (Director Epidata Consulting / UCA)
Martes 5 de abril de 2011 | 18.30 a 20.30 hs
Universidad Católica Argentina - Edificio San Alberto Magno – Campus Universitario Puerto Madero Av. Alicia Moreau de Justo 1500, Auditorio Monseñor Derisi (subsuelo)
Te invitamos a participar de la Charla "Modelado e Identificación Temprana de Riesgos de Performance" Inscribite!
http://epidataconsulting.com/comunicacion/CharlaAcademica/
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