Mostrando del 11 al 20 de 34 coincidencias
Se ha buscado por el tag: python
La programación dinámica se adapta especialmente bien a los problemas sobre secuencias, en los que los subproblemas están definidos, por ejemplo, sobre los prefijos de una secuencia.
¿Qué es la programación dinámica? Es un método para descomponer la resolución de un problema en una combinación de soluciones de algunos de sus subproblemas.
Cuando desarrollamos una aplicación, lo normal es que utilice una base de datos, un servidor de caché o que incluso tenga integraciones con servicios de terceros como Stripe que requieren de un API key. Las variables de configuración y secretos de una aplicación nunca deben guardarse en nuestro repositorio, sino que deben guardarse en archivos de configuración.
¡Imaginad que guardamos nuestra clave de base de datos hardcodeada en el repositorio y lo subiéramos a Github!
Python es uno de los idiomas de uso general. Esencialmente, esta es una forma de decir que se podría usar para construir casi cualquier cosa una vez que tenga las herramientas y bibliotecas correctas.
Para el desarrollo web backend, es mi elección profesional. Pero ha sido utilizado en gran medida para el análisis de datos, cálculos científicos, IA e incluso en el desarrollo de una amplia gama de juegos, aplicaciones móviles, aplicaciones de escritorio y herramientas de productividad. Así que si estás pensando en qué idioma aprender, te estoy señalando en la dirección de Python. También tiene la ventaja de no estar en el grupo de lenguas «difíciles y complejas» de aprender.
Si es nuevo en python y necesita configurarlo en Windows 10, estos pasos básicos le ayudarán a conseguirlo.

(Artículo pseudo-profético escrito por Wes McKinney en 2011)
En este documento hablaremos de pandas, una biblioteca de Python de estructuras y herramientas de datos enriquecidos para trabajar con conjuntos de datos estructurados comunes a estadísticas, finanzas, ciencias sociales y muchos otros campos. La biblioteca proporciona rutinas integradas e intuitivas para realizar manipulaciones y análisis de datos comunes en dichos conjuntos de datos.
El análisis de datos está en furor, y Python-pandas no deja de ganar popularidad, y cada vez más.
