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El formato CSV es el formato de importación y exportación más comúnmente usado para bases de datos y hojas de cálculo. Este tutorial te dará una introducción detalladas a los CSV y los módulos y clases disponibles para leer y escribir datos a archivos CSV. También cubrirá un ejemplo de trabajo para mostrarte cómo leer y escribir datos a un archivo CSV en Python.

A continuación os planteo un acercamiento básico a la lectura de archivos csv con Python y algunos trucos para facilitar la vida cuando realizamos importaciones basados en la experiencia como son leer los primeros registros del csv o realizar una lectura de observaciones aleatoria por si el archivo es muy voluminoso.

Este artículo describe cómo importar contactos iPhone de excel (o de un archivo .csv a tu iPhone). Normalmente, estos formatos son difíciles de manejar sin programas especiales, pero CopyTrans Contacts está aquí para ayudarte y facilitar el proceso.

No es raro encontrarnos en páginas web que muestran una serie de datos en tablas y que ofrecen a los usuarios la posibilidad de exportar registros SQL a Excel (CSV) para que los usuarios que están viendo esos registros, puedan visualizarlos o tratar esos datos sin tener que estar conectados a Internet.

Si estáis interesados en saber cómo hacer esto, en este POST te explico en 4 pasos cómo poder exportar registros que se almacenan en una base de datos SQL a Excel (CSV) con PHP.

Existen librerías desarrolladas en PHP que podemos exportar datos a Excel , ya hablaremos de ellas posteriormente en otro POST. Lo que vamos a hacer es generar un fichero Excel, con la estensión .CSV de la forma más limpia y sencillo de entender.

Dentro de la biblioteca estándar tenemos un módulo que sirve para leer ficheros csv. Este módulo no es escesivamente útil si usamos numpy o pandas pero como no siempre disponemos de estos módulos está bien que le echemos un vistazo.

Primero de todo, ¿qué es un fichero con formato csv? En principio, es un fichero tabular de texto con diferentes columnas separadas por comas.