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Hola mundo! En esta entrada, vamos a ver cómo pasar archivos de excel a un data frame utilizando jupyter notebook en python.

A continuación os planteo un acercamiento básico a la lectura de archivos csv con Python y algunos trucos para facilitar la vida cuando realizamos importaciones basados en la experiencia como son leer los primeros registros del csv o realizar una lectura de observaciones aleatoria por si el archivo es muy voluminoso.

(Artículo pseudo-profético escrito por Wes McKinney en 2011)

En este documento hablaremos de pandas, una biblioteca de Python de estructuras y herramientas de datos enriquecidos para trabajar con conjuntos de datos estructurados comunes a estadísticas, finanzas, ciencias sociales y muchos otros campos. La biblioteca proporciona rutinas integradas e intuitivas para realizar manipulaciones y análisis de datos comunes en dichos conjuntos de datos.

El análisis de datos está en furor, y Python-pandas no deja de ganar popularidad, y cada vez más.