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No es un secreto que las velocidades de conexión de internet residencial rara vez son constantes. El otro dia me preguntaba: ¿Si pago 50mbps de internet, cuanto tiempo realmente tengo esa velocidad?
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El email es una herramienta muy potente, si bien lo habitual es utilizarlo en persona, hay muchos servicios y aplicaciones que lo utilizan de forma automática para enviar y recibir notificaciones de estado.
En esta primera entrada de gmail desde Python, vamos a ver como acceder a una cuenta GMAIL, consultar la bandeja de entrada y descargar los mensajes.
Un problema clásico de los grafos consiste en encontrar un camino más corto entre dos vértices, una fuente s y un destino v. Por el mismo costo podemos obtener los caminos más cortos entre la fuente s y todos los posibles destinos v'; es por eso que los algoritmos presentados en este capítulo resuelven este problema más general de los caminos más cortos desde una fuente única en un gráfico dirigido.
Varios problemas clásicos se refieren a ciclos en gráficos, ya se refieran a desplazamientos geográficos o anomalías en un gráfico de dependencia. Los problemas más simples consisten en detectar la existencia de ciclos, la existencia de ciclos con peso negativo o la identificación de un peso total mínimo o ciclo de peso medio mínimo.
Otros problemas tienen que ver con explorar la totalidad de un gráfico para encontrar caminos que atraviesen cada borde exactamente una vez (camino euleriano) o, cuando esto no es posible, al menos una vez (problema del cartero chino). Estos problemas son polinomiales, mientras que determinar un ciclo que visita cada vértice exactamente una vez (ciclo hamiltoniano) es NP-Hard.
Un grafo es un objeto combinatorio compuesto por un conjunto de vértices V (también conocidos como nodos) y un conjunto de aristas E. Las aristas corresponden a pares de vértices, que generalmente son distintos, y sin una noción de orden en el sentido donde (u, v) y (v, u) denotan el mismo borde.
A veces, consideramos una variante, el grafo dirigido, donde los bordes tienen una orientación. En este caso, los bordes se conocen generalmente como arcos. El arco (u, v) tiene origen u y destino v. La mayoría de los algoritmos descritos en este texto operan en grafos dirigidos, pero se pueden aplicar a grafos no dirigidos reemplazando cada borde (u, v) por dos arcos (u, v) y (v, u).
Los grafos pueden contener información adicional, como pesos o letras, en forma de etiquetas en los vértices o los bordes.
Los arrays figuran como uno de los tipos de datos elementales más importantes. Para muchos problemas simples, no se requiere ninguna otra estructura de datos. En Python, los arrays se almacenan en el tipo de datos llamado lista. La elección de este nombre puede resultar confusa, porque las listas de Python no tienen nada que ver con las listas enlazadas, que son objetos estándar en C++ (std::list) y Java (LinkedList). Normalmente, una lista enlazada permite eliminar o insertar un elemento determinado en una posición determinada en tiempo constante. Sin embargo, insertar en una lista de Python requiere construir en tiempo lineal una nueva lista que consta de un prefijo, el nuevo elemento y un sufijo.
Esta sección trata sobre problemas clásicos en arrays y presenta estructuras de datos para realizar operaciones en intervalos de índices conocidos como rangos, por ejemplo, el cálculo de un valor mínimo dentro de un rango. Dos de las secciones describen estructuras de datos dinámicas utilizadas para proporcionar operaciones eficientes de modificación de elementos y consultas sobre dichos rangos.
Monitorear la velocidad del internet con python
