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La programación dinámica se adapta especialmente bien a los problemas sobre secuencias, en los que los subproblemas están definidos, por ejemplo, sobre los prefijos de una secuencia.

¿Qué es la programación dinámica? Es un método para descomponer la resolución de un problema en una combinación de soluciones de algunos de sus subproblemas.

Aprende a crear un sitio web completamente desde cero utilizando Python (python3), y Flask (framework de aplicaciones web). Este ejemplo plantea la creación de un sitio con una navegación dinámica de manera similar como se haría con PHP.
Además terminaremos desplegando nuestra aplicación en un servicio de la nube llamado Heroku.

Los decoradores son herramientas muy útiles y, una vez entendidos correctamente, fáciles de implementar. Así que nos hemos propuesto ir paso por paso en el conocimiento de ellos, para entender de qué se trata y cómo emplearlos.

Los métodos mágicos de las clases Python son aquellos que comienzan y terminan con dos caracteres subrayados. Métodos que son clave a la hora de trabajar con clases. Esto es así porque muchas de las operaciones que se hacen con clases en Python utilizan estos métodos cómo puede ser la creación del objeto (__init__) o generar una cadena que los represente (__str__). Todos estos métodos tienen un primer parámetro que hace referencia al propio objeto, que por convenio se suele llamar self. Siendo el resto de los parámetros del método variables. Veamos a continuación algunos de estos métodos y cuál es su finalidad.

Cuando desarrollamos una aplicación, lo normal es que utilice una base de datos, un servidor de caché o que incluso tenga integraciones con servicios de terceros como Stripe que requieren de un API key. Las variables de configuración y secretos de una aplicación nunca deben guardarse en nuestro repositorio, sino que deben guardarse en archivos de configuración.

¡Imaginad que guardamos nuestra clave de base de datos hardcodeada en el repositorio y lo subiéramos a Github!

Cuando estamos trabajando con Python y manejamos cadenas de texto muy grandes será conveniente conocer cómo manejar cadenas multi-línea.

Tenemos una lista (Lista A) que contiene 2 millones de ID de los clientes que reciben un determinado servicio, por otro lado tenemos una lista (Lista B) que contiene 850,000 ID de clientes que han realizado el pago de su servicio del mes de Abril. Se necesita saber cuales son los ID de clientes que aún no han pagado su servicio.

Python es uno de los idiomas de uso general. Esencialmente, esta es una forma de decir que se podría usar para construir casi cualquier cosa una vez que tenga las herramientas y bibliotecas correctas.

Para el desarrollo web backend, es mi elección profesional. Pero ha sido utilizado en gran medida para el análisis de datos, cálculos científicos, IA e incluso en el desarrollo de una amplia gama de juegos, aplicaciones móviles, aplicaciones de escritorio y herramientas de productividad. Así que si estás pensando en qué idioma aprender, te estoy señalando en la dirección de Python. También tiene la ventaja de no estar en el grupo de lenguas «difíciles y complejas» de aprender.

Si es nuevo en python y necesita configurarlo en Windows 10, estos pasos básicos le ayudarán a conseguirlo.

(Artículo pseudo-profético escrito por Wes McKinney en 2011)

En este documento hablaremos de pandas, una biblioteca de Python de estructuras y herramientas de datos enriquecidos para trabajar con conjuntos de datos estructurados comunes a estadísticas, finanzas, ciencias sociales y muchos otros campos. La biblioteca proporciona rutinas integradas e intuitivas para realizar manipulaciones y análisis de datos comunes en dichos conjuntos de datos.

El análisis de datos está en furor, y Python-pandas no deja de ganar popularidad, y cada vez más.