Recursos sobre notación asintótica
¡Claro! La notación asintótica, especialmente la notación "O" (Big O), es fundamental en el análisis de algoritmos. Aquí tienes algunas sugerencias para profundizar en el tema:
1. Libro: Introduction to Algorithms
- Este libro de Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest y Clifford Stein es ampliamente utilizado en cursos de algoritmos. Dedica un capítulo completo a la notación asintótica.
2. Khan Academy - Algoritmos
- Khan Academy ofrece recursos educativos gratuitos, incluyendo videos y ejercicios interactivos sobre algoritmos y análisis de complejidad.
3. Coursera - "Algorithms Specialization"
- El curso de Algoritmos de la Universidad de Stanford en Coursera, impartido por Tim Roughgarden, cubre la notación asintótica y otros conceptos clave.
4. GeeksforGeeks - Big O Notation
- GeeksforGeeks es una excelente fuente en línea que ofrece explicaciones detalladas y ejemplos prácticos sobre la notación Big O.
Recuerda que la notación "O" describe el peor escenario, indicando el límite superior del tiempo de ejecución. Explorar estos recursos te ayudará a comprender mejor cómo aplicar y interpretar la notación asintótica en el análisis de algoritmos. ¡Espero que encuentres útil esta información, Edgar!