Fortran - Ajuste gaussiano

   
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Ajuste gaussiano

Publicado por Canty (2 intervenciones) el 30/10/2014 18:52:58
Necesito realizar un programa que me haga un ajuste gausiano de una serie de datos (canales y cuentas por canal)
Tengo la subrutina de la gausiana, pero no se como plantear el programa (no tengo ni idea de programación)
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Ajuste gaussiano

Publicado por Canty canty@usal.es (2 intervenciones) el 11/11/2014 12:52:48
Esto es lo que tengo, pero como no se programar, no se estructurar bien el programa y evidentemente no me compila



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c
c   Programa que calcula un ajuste gaussiano para el espectro de
c   Para ello se utiliza el archivo resultado de la sustración de fondo del c   programa
c   difesp.f, del que obtenemos un archivo compuesto por:
c       -Primera fila: tiempo de medida del espectro
c       -Segunda fila: numero de datos del archiv
c       -Por último, número de cuentas en cada canal y desviación
c
c   character*9 me indica que  los archivos que vienen a continuación
c   deban tener 9 caracteres (sin contar .ext), mientras que ext1*4 implica c   que debe
c   tener una extensión de longitud 4 incluido el .
c   A continuación dimensionamos todas las variables, para ello le damos c    dimensión
c   a nmax, y todo lo demas va con su dimensión
c
      character*9 name1,ext1*4,ext2*4
c
      parameter(nmax=1200)
      dimension ydat(nmax),pac(3),lista(3),covar(3,3),afun(10)
c
c
c   Pedimos por pantalla los espectros que deseamos manipular
c
      write(*,*)'Programa que realiza un ajuste gaussiano'
      write(*,*)'de un espectro quantulus'
      write(*,*)'Nombre fichero 1'
      read(*,*)name1
c
c
c     Definimos que extensión corresponde a ext1 y a ext2
c
      ext1='.dat'
      ext2='.res'
c
c
c
c     Abrimos el archivo
c
      open(unit=1,file=name1//ext1)
      open(unit=2,file=name1//ext2)
c
c   Le pedimos que lea del archivo de entrada el tiempo de medida y el número
c   dedatos, para que a continuación lea los datos por canal con un bucle que
c   lea desde el canal 1 hasta el impuesto en el archivo como ndata
c
      read(1,*)t
      write(*,*)t
      read(1,*)ndat
      write(*,*)ndat
      do 11 n=1,ndat
        read(1,*)ydat(n),sydat(n)
        write(*,*)n,ydat(n),sydat(n)
11    continue
c
c
c
c   Le pedimos que realice el ajuste gaussiano
c   Datos relacionados con el ajuste
c
      ma=3
      mfit=ma
      ncvm=3
      ma=1
      mfit=ma
      lista(1)=1
      lista(2)=2
      lista(3)=3
c
      call lfit(xf,ydat,sigydat,ndata,af,ma,lista,covar,mfit,ncvm,chisq)
c
c
      write(2,*)'AJUSTE GAUSIANO'
      write(2,*)'ESPECTRO QUANTULUS'
      write(2,*)(afun(m),m=1,ma)
      write(2,*)chisq/(lm-1)
c
c
c     Calculo de A,B y C
c
      A=afun(1)
      sigA=sqrt(covar(1,1))*A/afun(1)
c
      write(2,*)A,sigA
c
      B=afun(2)
      sigA=sqrt(covar(2,2))*B/afun(2)
c
      write(2,*)B,sigB
c
      c=sqrt(afun(3)/2)
      sigA=sqrt(covar(3,3))*B/afun(3)
c
      write(2,*)C,sigC
c
      write(18,*)chisq/(ndata-1)
      write(2,*)'Resultados: chisqr,A,sA,B,sB,C,sC,covar(1,2)'
      do 14 n=1,ndata
        call funcs(ydat(n),afun,ma)
        ydat(n)=afun(1)*exp(((n-afun(2))/2/afun(3))**2)
        write(18,*)chisqr,A,sA,B,sB,C,sC,covar(1,2)
14    continue
c
c
      end
c
      SUBROUTINE LFIT(xf,YF,SIG,NF,Af,MA,LISTA,COVAR,MFIT,NCVM,CHISQ)
c
      DIMENSION xF(NF),YF(NF),SIG(NF),Af(MA),LISTA(MFIT),
     *		COVAR(NCVM,NCVM),BETA(100),AFUNC(100)
      KK=MFIT+1
      DO 12 J=1,MA
        IHIT=0
        DO 11 K=1,MFIT
          IF (LISTA(K).EQ.J) IHIT=IHIT+1
11      CONTINUE
        IF (IHIT.EQ.0) THEN
          LISTA(KK)=J
          KK=KK+1
        ELSE IF (IHIT.GT.1) THEN
          PAUSE 'Improper set in LISTA'
        ENDIF
12    CONTINUE
      IF (KK.NE.(MA+1)) PAUSE 'Improper set in LISTA'
      DO 14 J=1,MFIT
        DO 13 K=1,MFIT
          COVAR(J,K)=0.
13      CONTINUE
        BETA(J)=0.
14    CONTINUE
      DO 18 I=1,nf
        CALL FUNCS(xF(I),AFUNC,MA)
        YM=YF(I)
        IF(MFIT.LT.MA) THEN
          DO 15 J=MFIT+1,MA
            YM=YM-Af(LISTA(J))*AFUNC(LISTA(J))
15        CONTINUE
        ENDIF
        SIG2I=1./SIG(I)**2
        DO 17 J=1,MFIT
          WT=AFUNC(LISTA(J))*SIG2I
          DO 16 K=1,J
            COVAR(J,K)=COVAR(J,K)+WT*AFUNC(LISTA(K))
16        CONTINUE
          BETA(J)=BETA(J)+YM*WT
17      CONTINUE
18    CONTINUE
      IF (MFIT.GT.1) THEN
        DO 21 J=2,MFIT
          DO 19 K=1,J-1
            COVAR(K,J)=COVAR(J,K)
19        CONTINUE
21      CONTINUE
      ENDIF
      CALL GAUSSJ(COVAR,MFIT,NCVM,BETA,1,1)
      DO 22 J=1,MFIT
        Af(LISTA(J))=BETA(J)
22    CONTINUE
      CHISQ=0.
      DO 24 I=1,NF
        CALL FUNCS(xf(I),AFUNC,MA)
        SUM=0.
        DO 23 J=1,MA
          SUM=SUM+Af(J)*AFUNC(J)
23      CONTINUE
        CHISQ=CHISQ+((Yf(I)-SUM)/SIG(I))**2
24    CONTINUE
      CALL COVSRT(COVAR,NCVM,MA,LISTA,MFIT)
      RETURN
      END
      SUBROUTINE COVSRT(COVAR,NCVM,MA,LISTA,MFIT)
      DIMENSION COVAR(NCVM,NCVM),LISTA(MFIT)
      DO 12 J=1,MA-1
        DO 11 I=J+1,MA
          COVAR(I,J)=0.
11      CONTINUE
12    CONTINUE
      DO 14 I=1,MFIT-1
        DO 13 J=I+1,MFIT
          IF(LISTA(J).GT.LISTA(I)) THEN
            COVAR(LISTA(J),LISTA(I))=COVAR(I,J)
          ELSE
            COVAR(LISTA(I),LISTA(J))=COVAR(I,J)
          ENDIF
13      CONTINUE
14    CONTINUE
      SWAP=COVAR(1,1)
      DO 15 J=1,MA
        COVAR(1,J)=COVAR(J,J)
        COVAR(J,J)=0.
15    CONTINUE
      COVAR(LISTA(1),LISTA(1))=SWAP
      DO 16 J=2,MFIT
        COVAR(LISTA(J),LISTA(J))=COVAR(1,J)
16    CONTINUE
      DO 18 J=2,MA
        DO 17 I=1,J-1
          COVAR(I,J)=COVAR(J,I)
17      CONTINUE
18    CONTINUE
      RETURN
      END
      SUBROUTINE GAUSSJ(A,N,NP,B,M,MP)
      PARAMETER (NMAX=100)
      DIMENSION A(NP,NP),B(NP,MP),IPIV(NMAX),INDXR(NMAX),INDXC(NMAX)
      DO 11 J=1,N
        IPIV(J)=0
11    CONTINUE
      DO 22 I=1,N
        BIG=0.
        DO 13 J=1,N
          IF(IPIV(J).NE.1)THEN
            DO 12 K=1,N
              IF (IPIV(K).EQ.0) THEN
                IF (ABS(A(J,K)).GE.BIG)THEN
                  BIG=ABS(A(J,K))
                  IROW=J
                  ICOL=K
                ENDIF
              ELSE IF (IPIV(K).GT.1) THEN
                PAUSE '1,Singular matrix'
              ENDIF
12          CONTINUE
          ENDIF
13      CONTINUE
        IPIV(ICOL)=IPIV(ICOL)+1
        IF (IROW.NE.ICOL) THEN
          DO 14 L=1,N
            DUM=A(IROW,L)
            A(IROW,L)=A(ICOL,L)
            A(ICOL,L)=DUM
14        CONTINUE
          DO 15 L=1,M
            DUM=B(IROW,L)
            B(IROW,L)=B(ICOL,L)
            B(ICOL,L)=DUM
15        CONTINUE
        ENDIF
        INDXR(I)=IROW
        INDXC(I)=ICOL
        IF (A(ICOL,ICOL).EQ.0.) PAUSE '2,Singular matrix.'
        PIVINV=1./A(ICOL,ICOL)
        A(ICOL,ICOL)=1.
        DO 16 L=1,N
          A(ICOL,L)=A(ICOL,L)*PIVINV
16      CONTINUE
        DO 17 L=1,M
          B(ICOL,L)=B(ICOL,L)*PIVINV
17      CONTINUE
        DO 21 LL=1,N
          IF(LL.NE.ICOL)THEN
            DUM=A(LL,ICOL)
            A(LL,ICOL)=0.
            DO 18 L=1,N
              A(LL,L)=A(LL,L)-A(ICOL,L)*DUM
18          CONTINUE
            DO 19 L=1,M
              B(LL,L)=B(LL,L)-B(ICOL,L)*DUM
19          CONTINUE
          ENDIF
21      CONTINUE
22    CONTINUE
      DO 24 L=N,1,-1
        IF(INDXR(L).NE.INDXC(L))THEN
          DO 23 K=1,N
            DUM=A(K,INDXR(L))
            A(K,INDXR(L))=A(K,INDXC(L))
            A(K,INDXC(L))=DUM
23        CONTINUE
        ENDIF
24    CONTINUE
      RETURN
      END
c
      subroutine funcs(ydat,sydat,afun,ma)
c
c
      end
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