Matlab - 1D inverse modelling

   
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1D inverse modelling

Publicado por LP (6 intervenciones) el 11/01/2013 13:30:24
Hola,
he leído un estudio en el que utilizan algo llamado "1D inverse modelling" y me interesa aplicarlo a mis datos.

Si conozco Ai, h y Ci. Pero desconozco z*, p* y q*.
A1=(C1(z*+h)-C1(h))p*+(1-C1(z*+h))q*;
A2=(C2(z*+h)-C2(h))p*+(1-C2(z*+h))q*;
A3=(C3(z*+h)-C3(h))p*+(1-C3(z*+h))q*;
A4=(C4(z*+h)-C4(h))p*+(1-C4(z*+h))q*;

Teniendo en cuenta que Ci es una función de z*, por ejemplo:
C1=1-(4(((z*)^2)/(r^2))+1)^(-0.5)
siendo 'r' conocido.

En el estudio dicen que lo resuelven con 'levenberg marquardt' en matlab ¿Podéis ayudarme? Estoy completamente perdida.
Gracias, LP.
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1D inverse modelling

Publicado por LP (6 intervenciones) el 16/01/2013 14:50:15
Es decir se trata de un sistema de ecuaciones no-lineales, que necesito resolver en 'matlab', mediante la función 'fsolve' y utilizando el algoritmo de 'Levenberg-Marquard'

Gracias! y please, animaros a responder!
LP
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1D inverse modelling

Publicado por LauPra (6 intervenciones) el 21/01/2013 12:03:20
Hola,

he cambiado de nombre xq había alguien que ya se apodaba LP.

LauPra.
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