Diferencias en resultados entre interfaz ANFIS y programación con backpropagation
¡Hola! Entiendo que las diferencias entre los resultados obtenidos mediante backpropagation en ANFIS a través de la interfaz y la programación son un problema para tu tesis. Aquí hay algunas sugerencias que podrían ayudarte a abordar este problema:
1. Inicialización de pesos y bias:
- Asegúrate de que la inicialización de pesos y bias sea consistente entre la interfaz y tu implementación programática. La inicialización puede tener un impacto significativo en el rendimiento de los modelos entrenados mediante backpropagation.
2. Parámetros de entrenamiento:
- Verifica que los parámetros de entrenamiento, como la tasa de aprendizaje y el número de épocas, sean los mismos en ambos enfoques. Las diferencias en estos parámetros pueden llevar a resultados diferentes.
3. Preprocesamiento de datos:
- Comprueba que el preprocesamiento de datos sea idéntico en ambos casos. La normalización, escalado o cualquier otro tratamiento de datos debe ser coherente.
4. Verificación de errores o advertencias:
- Revise si hay errores o advertencias durante el entrenamiento. A veces, las bibliotecas proporcionan información útil sobre problemas potenciales.
5. Comparación de pesos y bias:
- Si es posible, compara los pesos y bias finales obtenidos en ambos casos. Esto podría ayudarte a identificar diferencias en los parámetros aprendidos.
6. Estrategias de inicialización de ANFIS:
- ANFIS utiliza reglas heurísticas para inicializar sus parámetros. Asegúrate de entender cómo se inicializan los parámetros en ambos casos y si hay diferencias.
7. Exploración de configuraciones de ANFIS:
- Experimenta con diferentes configuraciones de ANFIS, como el número de términos en las funciones de pertenencia, para ver si afectan a los resultados.
8. Revisión del código fuente:
- Si es posible, revisa el código fuente de la interfaz ANFIS para comprender exactamente qué está haciendo y compara eso con tu implementación.
9. Depuración y registro:
- Introduce funciones de depuración y registro en tu implementación para identificar dónde y por qué difieren los resultados.
10. Consultar documentación y foros:
- Consulta la documentación oficial de ANFIS y busca en foros o comunidades de usuarios para ver si otros han experimentado problemas similares.
¡Buena suerte con tu tesis!