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Programación de Gráficos - Filtro "Gaussian Blur" - URGENTE!!!

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Filtro "Gaussian Blur" - URGENTE!!!

Publicado por Adrian Rodriguez (1 intervención) el 18/04/2001 00:15:25
Alguien tiene idea de como implementar el filtro "Gaussian Blur" a una imagen, lo nesecito para un proyecto de la escuela, lo estoy programando en C++, hasta el momento puedo desplegar la imagen BMP a 16 colores, pero aun no le he podido aplicar dicho filtro. Y abusando de su amabilidad, alguien tiene el codigo para desplegar un BMP a 256 colores???.

De antemano les agradezco su valiosa ayuda
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Imágen de perfil de Alejandro

Implementación de filtros y despliegue de imágenes en C++

Publicado por Alejandro (110 intervenciones) el 03/04/2024 21:12:40

Implementación del filtro "Gaussian Blur" en C++



¡Hola Adrián!

Para implementar el filtro "Gaussian Blur" en una imagen en C++, puedes utilizar bibliotecas como OpenCV o ImageMagick. Estas bibliotecas proporcionan funciones y métodos para aplicar filtros a imágenes. En el caso de OpenCV, puedes utilizar la función "GaussianBlur" para aplicar el filtro. Aquí tienes un ejemplo de cómo usarlo:

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#include <opencv2/opencv.hpp>
 
int main() {
    cv::Mat image = cv::imread("imagen.bmp");
 
    if (image.empty()) {
        std::cout << "No se pudo cargar la imagen." << std::endl;
        return -1;
    }
 
    cv::Mat blurredImage;
    cv::GaussianBlur(image, blurredImage, cv::Size(5, 5), 0);
 
    cv::imshow("Imagen original", image);
    cv::imshow("Imagen con filtro Gaussian Blur", blurredImage);
    cv::waitKey(0);
 
    return 0;
}

Recuerda que debes tener instalada la biblioteca OpenCV y ajustar el tamaño del filtro según tus necesidades.

Código para desplegar un BMP a 256 colores



Para desplegar un BMP a 256 colores en C++, puedes utilizar la biblioteca EasyBMP. Esta biblioteca proporciona funciones para cargar y manipular imágenes BMP. Aquí tienes un ejemplo de cómo cargar y mostrar un BMP a 256 colores:

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#include "EasyBMP.h"
 
int main() {
    BMP image;
    image.ReadFromFile("imagen.bmp");
 
    if (image.TellBitDepth() != 8) {
        std::cout << "La imagen no tiene 256 colores." << std::endl;
        return -1;
    }
 
    image.SetBitDepth(24); // Convertir a 24 bits para mostrar en pantalla
 
    image.Display();
 
    return 0;
}

Recuerda que debes tener instalada la biblioteca EasyBMP para poder utilizarla en tu proyecto.

Espero que esta información te sea útil para tu proyecto escolar.

Saludos, Alejandro.
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