Algoritmia - Sobre imágenes digitales

 
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Sobre imágenes digitales

Publicado por karito (1 intervención) el 07/05/2004 14:03:56
Hola, estoy investigando sobre el cifrado de imágenes digitales, y me gustaría saber cómo puedo ver los bits que forman los distintos pixeles, y como va todo el tema de la estructura interna de una imagen digital. Os lo agradecería mucho.
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Estructura interna y visualización de bits en imágenes digitales

Publicado por Alejandro (307 intervenciones) el 01/03/2024 19:40:36
Karito, la información en una imagen digital se almacena en forma de píxeles. Cada píxel representa un punto discreto en la imagen y tiene asociado un valor de color. Aquí te proporciono información sobre la estructura interna de una imagen y cómo visualizar los bits que forman los píxeles:

Estructura básica de una imagen digital:



1. Formato de archivo:
- Las imágenes digitales pueden almacenarse en varios formatos como JPEG, PNG, BMP, etc.
- Cada formato tiene su propia estructura, pero en general, contienen encabezados y datos de píxeles.

2. Encabezado:
- Contiene información sobre el tamaño de la imagen, la resolución, el tipo de compresión, etc.

3. Datos de píxeles:
- Representan la información de color para cada píxel en la imagen.
- La información puede ser en formato RGB (rojo, verde, azul), donde se asigna un valor a cada componente de color.

Visualización de bits en píxeles:



1. Píxeles y matrices:
- Los píxeles se organizan en una matriz en función de la resolución de la imagen.
- Cada píxel se representa mediante bits. Por ejemplo, un píxel en escala de grises puede requerir 8 bits para representar 256 niveles de intensidad.

2. Color y bits:
- En imágenes a color, se asignan ciertos bits para cada componente de color (rojo, verde, azul).
- Ejemplo en RGB de 8 bits por componente: 24 bits por píxel (8 bits para rojo, 8 para verde, 8 para azul).

Herramientas para visualización:



1. Hexadecimal y editores hex:
- Puedes usar editores hexadecimales para visualizar directamente los bits en un archivo de imagen.
- Observar las secuencias de bytes que representan los píxeles y sus componentes de color.

2. Programación y bibliotecas:
- Puedes utilizar lenguajes de programación como Python con bibliotecas como OpenCV o Pillow para acceder y manipular píxeles directamente.

Ejemplo en Python (con Pillow):



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from PIL import Image
 
# Abrir una imagen
imagen = Image.open("imagen.png")
 
# Obtener los píxeles
pixeles = imagen.load()
 
# Obtener el valor RGB de un píxel específico
pixel_color = pixeles[x, y]
print("Color del píxel en la posición (x, y):", pixel_color)

Al utilizar herramientas y bibliotecas adecuadas, puedes explorar y entender cómo se representan los bits en las imágenes digitales. Esto te permitirá comprender mejor los fundamentos del cifrado y manipulación de imágenes.
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