CURSOS de Algoritmia

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.pdfDiagramación y algoritmos


Algoritmia

Actualizado el 2 de Marzo del 2021 por Administrador (Publicado el 18 de Agosto del 2020)
1.430 visualizaciones desde el 18 de Agosto del 2020
En formato pdf. Contiene 173 páginas.

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.pdfAnálisis y diseño de algoritmos


Algoritmia

Actualizado el 20 de Agosto del 2020 por Administrador (Publicado el 24 de Mayo del 2017)
4.378 visualizaciones desde el 24 de Mayo del 2017
El objetivo del documento es aplicar los conocimientos que te permitan plantear una metodología para la solución de problemas, utilizando la computadora a través del diseño de algoritmos.
Contenidos:
UNIDAD 1. CONCEPTOS BÁSICOS.
1.1 DEFINICIÓN DE ALGORITMOS, LENGUAJE Y APLICACIONES
1.2 DEFINICIÓN Y SOLUCIÓN DE PROBLEMAS
1.3 ALGORITMOS COTIDIANOS
1.4 LENGUAJE DE PROGRAMACIÓN
1.4.1 Clasificación de los lenguajes de programación
1.4.2 Componentes de los lenguajes de programación
1.5 INTRODUCCIÓN AL LENGUAJE C++
UNIDAD 2. EL ALGORITMO COMO ESTRATEGIA Y/O HERRAMIENTA PARA
LA SOLUCIÓN DE PROBLEMAS.
2.1 ANÁLISIS PARA LA SOLUCIÓN DE UN PROBLEMA
2.2 TIPOS DE DATOS
2.2.1 Tipos de datos en C++
2.3 DISEÑO DE UN ALGORITMO.
2.4 TIPOS DE PROGRAMACIÓN
UNIDAD 3. ESTRUCTURAS BÁSICAS DE UN ALGORITMO.
3.1 ESTRUCTURAS SECUENCIALES
3.2 ESTRUCTURAS CONDICIONALES
3.3 CONTADORES
3.4 ACUMULADORES
3.5 CICLOS
3.5.1 While
3.5.2 Do...while
3.5.3 For
3.6 ARREGLOS
UNIDAD 4. MODULARIDAD.
4.1 CONCEPTO
4.2 CARACTERÍSTICAS
4.3 COMPONENTES
4.4 COMUNICACIÓN
4.5 TIPOS
En formato pdf. Contiene 213 páginas.
Realizado por Juan Bernardo Vázquez Gómez

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.pdfAlgoritmos y Programación. Guía para docentes


Algoritmia

Publicado el 7 de Julio del 2020 por Administrador
1.030 visualizaciones desde el 7 de Julio del 2020
En formato pdf. Contiene 96 páginas.

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.pdfProblemario de Algoritmos resueltos con diagramas de flujo y pseudocódigo


Algoritmia

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Pseudocódigo/Diagramas de Flujo

Actualizado el 3 de Marzo del 2020 por Administrador (Publicado el 25 de Agosto del 2019)
3.124 visualizaciones desde el 25 de Agosto del 2019
En formato pdf. Contiene 172 páginas.

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Gráfica de Algoritmia

.pdfAlgoritmos - Diagramas de flujo y Pseudocódigo


Algoritmia

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Pseudocódigo/Diagramas de Flujo

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Publicado el 24 de Diciembre del 2019 por Prof Matias
1.941 visualizaciones desde el 24 de Diciembre del 2019
Material utilizado para el curso de Algoritmos.
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.pdfText Algorithms


Algoritmia

Publicado el 22 de Septiembre del 2019 por Administrador
925 visualizaciones desde el 22 de Septiembre del 2019
Este libro es el primer texto que contiene una amplia gama de algoritmos de texto, muchos de ellos pioneros y publicados aquí por primera vez. Entre los muchos campos tratados, se analizan los conceptos básicos de algoritmos paralelos para la resolución de problemas de texto. Con ello, se exponen las bases para afrontar con éxito problemas que afectan los sistemas de recuperación de datos, tratamiento de las lenguas naturales, la investigación de los genomas, el software de compresión de datos, y herramientas de procesamiento de textos.

Desde un punto de vista teórico, este libro posee un altísimo valor en cuanto al enfoque sobre los paradigmas de desarrollo de algoritmos eficientes, proporcionando las bases necesarias para la creación de software prácticos que se adaptan a las circunstancias. Un punto crucial en el enfoque de los autores es el desarrollo de una metodología para la presentación de los algoritmos de texto de modo que puedan ser comprendidos en su totalidad.

En formato pdf. Contiene 396 páginas.

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.pdfCurso de Algoritmia


Algoritmia

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Actualizado el 11 de Octubre del 2018 por Administrador (Publicado el 17 de Octubre del 2013)
9.641 visualizaciones desde el 17 de Octubre del 2013
Bienvenido al curso de Algoritmia. Este es un curso inicial que cubre únicamente los aspectos básicos de la algoritmia y por lo mismo esta pensado para personas que se inician en la programación de computadoras. Este curso está en constante mejora: periodicamente reviso los contenidos, añado más ejercicios, reformulo algunos ejercicios existentes y quito los inadecuados. Por ahora el curso es para leerse en línea sin rectricciones de ningún tipo y espero que para seguir así me hagan llegar sus comentarios y sugerencias, para saber si el curso es de utilidad.
Capítulo 1: Conceptos Básicos de Algoritmia
1.1 Algoritmo
1.2 Pseudocódigo
1.3 Variables
1.4 Literales
1.5 Instrucciones Algoritmicas Básicas
1.6 Expresiones Aritméticas
1.7 Expresiones Lógicas
Capítulo 2: Estructuras de Secuencia
2.1 Concepto
2.2 Ejercicios
Capítulo 3: Estructuras de Selección
3.1 Concepto
3.2 Estructura de Selección Simple SI
3.3 Estructura de Selección Doble SI-SINO
3.4 Estructura de Selección Doble en Cascada SI-SINO-SI
3.5 Estructura de Selección Múltiple SEGUN
3.6 Ejercicios
Capítulo 4: Estructuras de Repetición
Realizado por David E. Espinoza Sandoval, Lima, Perú
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.pdfIntroducción a la Informática. Ejercicios resueltos de Algoritmos


Algoritmia

estrellaestrellaestrellaestrellaestrella(2)
Publicado el 22 de Agosto del 2018 por Administrador
4.435 visualizaciones desde el 22 de Agosto del 2018
Colección de ejercicios resueltos de Algoritmos realizado por el profesor Matías García.
En formato pdf. Contiene 38 páginas.
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.pdfCurso de Algoritmos


Algoritmia

estrellaestrellaestrellaestrellaestrella(2)
Publicado el 21 de Agosto del 2018 por Administrador
2.695 visualizaciones desde el 21 de Agosto del 2018
Documento correspondiente al mulo curso de Algoritmos realizado por Arturo Lopez Ortiz de la Universidad Nacional Abierta y a Distancia - UNAD.
En formato pdf. Contiene 127 páginas.
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.pdfManual análisis de Algoritmos


Algoritmia

estrellaestrellaestrellaestrellaestrella(1)
Publicado el 17 de Agosto del 2018 por Administrador
3.431 visualizaciones desde el 17 de Agosto del 2018
El presente documento ha sido elaborado originalmente como apoyo a la asignatura de “Análisis y Diseño de Algoritmos” del séptimo semestre de la carrera de Ingeniería en Gestión Informática, del Instituto Nacional de Capacitación (INACAP). Este documento engloba la mayor parte de la materia de este curso troncal e incluye ejemplos resueltos y algunos ejercicios que serán desarrollados en clases.
El manual ha sido concebido para ser leído en forma secuencial, pero también para ser de fácil consulta para verificar algún tema específico.
No se pretende que estos apuntes sustituyan a la bibliografía de la asignatura ni a las clases teóricas, sino que sirvan más bien como complemento a las notas que el alumno debe tomar en clases. Asimismo, no debe considerarse un documento definitivo y exento de errores, si bien ha sido elaborado con detenimiento y revisado exhaustivamente.
El autor pretende que sea mejorado, actualizado y ampliado con cierta frecuencia, lo que probablemente desembocará en sucesivas versiones, y para ello nadie mejor que los propios lectores para plantear dudas, buscar errores y sugerir mejoras.

Índice de Contenidos:
Presentación
1. Introducción
1.1. Motivación y Objetivos
1.2. Algunas Notas sobre la Historia de los Algoritmos
1.3. Fundamentos Matemáticos
2. Algoritmos y Problemas
2.1. Definición de Algoritmo
2.2. Formulación y Resolución de Problemas
2.3. Razones para Estudiar los Algoritmos
2.4. Formas de Representación de Algoritmos
2.5. La Máquina de Turing
3. Eficiencia de Algoritmos
3.1. Introducción
3.2. Concepto de Eficiencia
3.3. Medidas de Eficiencia
3.4. Análisis A Priori y Prueba A Posteriori
3.5. Concepto de Instancia
3.6. Tamaño de los Datos
3.7. Cálculo de Costos de Algoritmos
3.7.1. Cálculo de eficiencia en análisis iterativo
3.7.2. Cálculo de eficiencia en análisis recursivo
3.8. Principio de Invarianza
3.9. Análisis Peor Caso, Mejor Caso y Caso Promedio
4. Análisis de Algoritmos
4.1. Introducción
4.2. Tiempos de Ejecución
4.3. Concepto de Complejidad
4.4. Órdenes de Complejidad
4.5. Notación Asintótica
4.5.1. La O Mayúscula
4.5.2. La o Minúscula
4.5.3. Diferencias entre O y o
4.5.4. Las Notaciones Ω y Θ
4.5.5. Propiedades y Cotas más Usuales
4.6. Ecuaciones de Recurrencias
4.6.1. Introducción
4.6.2. Resolución de Recurrecias
4.6.3. Método del Teorema Maestro
4.6.4. Método de la Ecuación Característica
4.6.5. Cambio de Variable
4.7. Ejemplos y Ejercicios
5. Estrategias de Diseño de Algoritmos
5.1. Introducción
5.2. Recursión
5.3. Dividir para Conquistar
5.4. Programación Dinámica
5.5. Algoritmos Ávidos
5.6. Método de Retroceso (backtracking)
5.7. Método Branch and Bound
6. Algoritmos de Ordenamiento
6.1. Concepto de Ordenamiento
6.2. Ordenamiento por Inserción
6.3. Ordenamiento por Selección
6.4. Ordenamiento de la Burbuja (Bublesort)
6.5. Ordenamiento Rápido (Quicksort)
6.6. Ordenamiento por Montículo (Heapsort)
6.7. Otros Métodos de Ordenamiento
6.7.1. Ordenamiento por Incrementos Decrecientes
6.7.2. Ordenamiento por Mezclas Sucesivas
7. Algoritmos de Búsqueda
7.1. Introducción
7.2. Búsqueda Lineal
7.3. Búsqueda Binaria
7.4. Árboles de Búsqueda
7.5. Búsqueda por Transformación de Claves (Hashing)
7.6. Búsqueda en Textos
7.6.1. Algoritmo de Fuerza Bruta
7.6.2. Algoritmo de Knuth-Morris-Pratt
7.6.3. Algoritmo de Boyer-Moore
8. Teoría de Grafos
8.1. Definiciones Básicas
8.2. Representaciones de Grafos
8.2.1. Matriz y Lista de Adyacencia
8.2.2. Matriz y Lista de Incidencia
8.3. Recorridos de Grafos
8.3.1. Recorridos en Amplitud
8.3.2. Recorridos en Profundidad
8.4. Grafos con Pesos
8.5. Árboles
8.6. Árbol Cobertor Mínimo
8.6.1. Algoritmo de Kruskal
8.6.2. Algoritmo de Prim
8.7. Distancias Mínimas en un Grafo Dirigido
8.7.1. Algoritmo de Dijkstra
8.7.2. Algoritmo de Ford
8.7.3. Algoritmo de Floyd-Warshall
9. Complejidad Computacional
9.1. Introducción
9.2. Algoritmos y Complejidad
9.3. Problemas NP Completos
9.4. Problemas Intratables
9.5. Problemas de Decisión
9.6. Algoritmos No Determinísticos
Bibliografía
En formato pdf. Contiene 130 páginas.