Transformación de análisis de imagen "clásico" en red neuronal
Publicado por Anxo (1 intervención) el 12/01/2023 19:42:49
Buenas,
Para un proyecto de reconocimiento de distracciones al volante en el que planteo detectar los siguientes casos:
- Sueño/Persona dormida
- Somnolencia
- Distracciones de mirada
- Uso de móvil/comer/beber
Tengo una serie de funciones en Python que me devuelven True o False si la persona desvía la mirada (gracias a un gaze tracking con dlib), si parpadea (con lo que puedo contar cuántos parpadeos hay y el tiempo de los mismos), si acerca la mano a la cabeza (para esto uso mediapipe) y me planteaba cómo puedo hacer para convertir este problema en una red a la que le pase imágenes/vídeo de las 4 situaciones que quiero valorar y me determine a cuál de ellas corresponde.
Mi problema principal no es tanto la programación en sí, sino que no sé cómo trasladar mi problema a ese otro escenario.
¿Se os ocurre cómo podría hacerse?
Para un proyecto de reconocimiento de distracciones al volante en el que planteo detectar los siguientes casos:
- Sueño/Persona dormida
- Somnolencia
- Distracciones de mirada
- Uso de móvil/comer/beber
Tengo una serie de funciones en Python que me devuelven True o False si la persona desvía la mirada (gracias a un gaze tracking con dlib), si parpadea (con lo que puedo contar cuántos parpadeos hay y el tiempo de los mismos), si acerca la mano a la cabeza (para esto uso mediapipe) y me planteaba cómo puedo hacer para convertir este problema en una red a la que le pase imágenes/vídeo de las 4 situaciones que quiero valorar y me determine a cuál de ellas corresponde.
Mi problema principal no es tanto la programación en sí, sino que no sé cómo trasladar mi problema a ese otro escenario.
¿Se os ocurre cómo podría hacerse?
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