Matplotlib candlestick expresados en minuto
Publicado por Luis (1 intervención) el 03/01/2018 17:14:29
Buenas tardes,
Quisiera ver si alguno de ustedes podría ayudarme a realizar un grafico de velas en minutos. He logrado graficarlos en días pero no se como realizarlos en minutos.
Anexo código.
Muchísimas gracias de antemano.
Quisiera ver si alguno de ustedes podría ayudarme a realizar un grafico de velas en minutos. He logrado graficarlos en días pero no se como realizarlos en minutos.
Anexo código.
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import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib import dates, tickerimport matplotlib as mpl
from mpl_finance import candlestick_ohlc
mpl.style.use('default')
data = [('2017-01-02 02:00:00', '1.05155', '1.05197', '1.05155', '1.0519'),
('2017-01-02 02:01:00', '1.05209', '1.05209', '1.05177', '1.05179'),
('2017-01-02 02:02:00', '1.05177', '1.05198', '1.05177', '1.05178'),
('2017-01-02 02:03:00', '1.05188', '1.052', '1.05188', '1.052'),
('2017-01-02 02:04:00', '1.05196', '1.05204', '1.05196', '1.05203'),
('2017-01-02 02:06:00', '1.05196', '1.05204', '1.05196', '1.05204'),
('2017-01-02 02:07:00', '1.05205', '1.0521', '1.05205', '1.05209'),
('2017-01-02 02:08:00', '1.0521', '1.0521', '1.05209', '1.05209'),
('2017-01-02 02:09:00', '1.05208', '1.05209', '1.05208', '1.05209'),
('2017-01-02 02:10:00', '1.05208', '1.05211', '1.05207', '1.05209')]
ohlc_data = []
for line in data:ohlc_data.append((dates.datestr2num(line[0]), np.float64(line[1]), np.float64(line[2]),
np.float64(line[3]), np.float64(line[4])))
fig, ax1 = plt.subplots()
candlestick_ohlc(ax1, ohlc_data, width = 0.5, colorup = 'g', colordown = 'r', alpha = 0.8)
ax1.xaxis.set_major_formatter(dates.DateFormatter('%d/%m/%Y %H:%M'))
ax1.xaxis.set_major_locator(ticker.MaxNLocator(10))
plt.xticks(rotation = 30)
plt.grid()
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Price')
plt.title('Historical Data EURUSD')
plt.tight_layout()
plt.show()
Muchísimas gracias de antemano.
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