Python - transformar dataframe en rdd sin que salga Row

rdd = dataframe.rdd

[Row(desayuno='1 taza de kefir de vaca; 5 g inulina; 2 craquers arroz integral; homos; 2 ajos; 1 tomate; 2 lonchas jamón serrano; 3 nueces; 1 kiwi; infusión de jengibre y manzanilla y anis estrellado y canela', almuerzo='1 plátano', comida='carne de morcillo cocida y asada; patata asada; crema de nueces y aceite y maicena y comino; queso oveja; cherries; postre lácteo de nata y chocolate', merienda=None, cena='patatas fritas; 1 huevo frito; 1 pepino; 1 ajo'), Row(desayuno='1 taza de kefir casero de cabra; 1 endivia; 1 lata de atún en aceite; medio tomate; 2 ajos; 1 puñado de pasas; 3 nueces; media naranja; infusión de tomillo y salvia y manzanilla', almuerzo='1 pepino; 1 pera; 40 g almendras y anacardos; te verde con manzanilla', comida='espinacas rehogadas con ajo; magro de cerdo', merienda=None, cena='suero sabor fresa')]

string = ''

for i in range (0, rdd.count()):

if (i==rdd.count()-1):

    string = string +rdd.take(i+1)[i].desayuno+"; " + rdd.take(i+1)[i].almuerzo+"; " +rdd.take(i+1)[i].comida+"; " + rdd.take(i+1)[i].merienda+";  " + rdd.take(i+1)[i].cena

else:

    string = string +rdd.take(i+1)[i].desayuno+"; " + rdd.take(i+1)[i].almuerzo+"; " +rdd.take(i+1)[i].comida+"; " + rdd.take(i+1)[i].merienda+";  " + rdd.take(i+1)[i].cena+"; "

nuevordd= sc.parallelize([string])

nuevordd.collect()

['1 taza de kefir de vaca; 5 g inulina; 2 craquers arroz integral; homos; 2 ajos; 1 tomate; 2 lonchas jamón serrano; 3 nueces; 1 kiwi; infusión de jengibre y manzanilla y anis estrellado y canela; 1 plátano; carne de morcillo cocida y asada; patata asada; crema de nueces y aceite y maicena y comino; queso oveja; cherries; postre lácteo de nata y chocolate; Nada;  patatas fritas; 1 huevo frito; 1 pepino; 1 ajo; 1 taza de kefir casero de cabra; 1 endivia; 1 lata de atún en aceite; medio tomate; 2 ajos; 1 puñado de pasas; 3 nueces; media naranja; infusión de tomillo y salvia y manzanilla; 1 pepino; 1 pera; 40 g almendras y anacardos; te verde con manzanilla; espinacas rehogadas con ajo; magro de cerdo; Nada;  suero sabor fresa; ']

import re

palabras = nuevordd.filter(lambda palabra: palabra  != ‘’).map(lambda palabra: palabra.lower()))

histograma = (palabras.map(lambda palabra : (palabra,1)).reduceByKey(lambda x,y: x+y))

masFrecuentes = histograma.sortBy(lambda (k,v): -v).take(15)