Python - Numpy - diferencia entre dos arrays con tolerancia

 
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Numpy - diferencia entre dos arrays con tolerancia

Publicado por Alejandro (4 intervenciones) el 10/02/2020 17:32:00
Los arrays a = [0, 1, 2, 3] y b = [-0.1, 1.01, 1.98, 3.15], ¿son iguales si se considera un valor de tolerancia
absoluta (diferencia entre elementos de la misma posición) inferior a 0.16?
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Numpy - diferencia entre dos arrays con tolerancia

Publicado por Daniel (54 intervenciones) el 10/02/2020 19:53:25
Hola,

Para eso tienes la función allclose de numpy, que permite comparar dos vectores tanto con tolerancia absoluta como relativa. El ejemplo propuesto seria:

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np.allclose(a, b, atol=0.16)

Saludos,
Daniel Rodríguez.
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Numpy - diferencia entre dos arrays con tolerancia

Publicado por joel (297 intervenciones) el 10/02/2020 20:55:54
Hola Alejandro, si quieres hacerlo sin la librería seria algo así:

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def igualesConTolerancia(a, b, tolerancia):
    return len([i for i in range(len(a)) if (a[i]==0 and (b[i]<tolerancia and b[i]>(0-tolerancia))) or (b[i]<a[i]*(1+tolerancia) and b[i]>a[i]-a[i]*tolerancia)])==len(a)
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Numpy - diferencia entre dos arrays con tolerancia

Publicado por Daniel (54 intervenciones) el 10/02/2020 23:24:38
Hola,

No olvidemos que en la librería matemática hay una función isclose que hace comparaciones de números con tolerancia (también soporta tolerancia absoluta y relativa). Por lo que se puede hacer sin NumPy solo con

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all([math.isclose(x, y, rel_tol=0.16) for x,y in zip(a,b)])

Saludos,
Daniel Rodríguez.
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Publicado por joel (297 intervenciones) el 11/02/2020 08:01:29
Muy bueno Daniel!!!
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