Python - Promediar valores de una columna de DataFrame en intervalos de cinco minutos

data_df4={}

data_df4['SaM']=np.array(data_df3['S'].values, dtype=float)/60

data_df4['HaM']=np.array(data_df3['H'].values, dtype=float)*60

data_df4['M']=data_df3['M']

data_df4['Total M']=(data_df4['SaM']+data_df4['HaM']+data_df3['M'].astype(np.float))

data_df4=pd.DataFrame(data_df4)

#Crea bucle para hacer el promedio de grupos de cinco minutos

#for i in range(0,len(data_df4)):

i=0

data_df5={}

while data_df4.iloc[i,'Total M']<5:

    data_df5['promedio']=np.array(data_df4[i,'Total M'].values,dtype=float)/i+data_df5['promedio']

    i=i+1

    print (data_df5)

df = pd.DataFrame({'X':range(10)})

df.rolling(5).mean().loc[5-1::5]

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#            Función rolling

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data_df.index = pd.DatetimeIndex(data_df['LMST'],dtype='datetime64[ns]', freq='infer')

#del data_df['LMST']

data_df.rename(columns={'P_10Hz':'P_10Hz_Mean'},inplace=True)

# Se pretende hacer promedios de 5m lo que es lo mismo que 300s

result = data_df.rolling('300s').mean()

print('\n'+'Promedio cada cinco minutos (300 s)'+'\n'+str(result))

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#        Crear y escribir un Excel

# LOs resultados de la función rolling les escribe en un Excel

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writer = ExcelWriter('/home/maria/Escritorio/PromedioPresioncada5m.xls')

data_df.to_excel(writer,'presionPromedio',index=False)

writer.save()

# Se pretende hacer promedios de 5m lo que es lo mismo que 300s

result = data_df.rolling('300s').loc[5-1::5].mean()