Python - Este codigo da un error que no consigo solucionarlo

import numpy as np

import scipy as sc

import matplotlib.pyplot as plt

from sklearn.datasets import make_circles

# CREAR DATASET: Se crean dos circulos concéntricos

n=500

p=2

X,Y=make_circles(n_samples=n,factor=0.5,noise=0.05)

plt.scatter(X[Y==0,0],X[Y==0,1],c='skyblue')

plt.scatter(X[Y==1,0],X[Y==1,1],c='salmon')

plt.axis('equal')

plt.show()

# CLASE DE LA CAPA DE LA RED

class neural_layer():

# n_conn (numero de conexiones),n_neur(número de neuronas),act_f(func de activación)

    def __init__(self,n_conn,n_neur,act_f):

        self.act_f=act_f

        self.b=np.random(1,n_neur)*2-1

        self.W=np.random.rand(n_conn,n_neur)*2-1

# FUNCIONES DE ACTIVACIÓN

#sigm= lambda x:1/(1+np.e**(-x)) # sigmoide

sigm=(lambda x:1/(1+np.e**(-x)),

lambda x:x*(1-x))

relu=lambda x:np.maximum(0,x) # max entre 0 y x

_x=np.linspace(-5,5,100)

plt.plot(_x,sigm[0](_x))

l0= neural_layer(p,4,sigm)

l1= neural_layer(4,8,sigm)

def create_nn(topology,act_f):

    nn=[]

    for l,layer in enumerate(topology[:-1]):

        nn.append(neural_layer(topology[l],topology[l+1],act_f))

        return nn

topology=[p,4,8,16,8,4,1]

create_nn(topology,sigm)