TEMAS de SQL Server

Los procedimientos almacenados de SQL Server son una gran herramienta para poder hacer parte de nuestro trabajo de acceso a datos dentro del propio servidor.

Pero cuando empezamos a crear procedimientos almacenados cada vez más y más complicados llega un momento en el que nos encontramos con la necesidad de que nuestro procedimiento reciba un número indeterminado de parámetros.

Cuando esto me ocurrió a mi recuerdo que me puse a buscar en los BOL como podía pasar un Array a mi procedimiento, pero me encontré con la imposibilidad de trabajar con Arrays en TSQL.

Así que buscando un poco más encontré un par de métodos para hacer el trabajo "a mano" y eso es lo que vamos a comentar aquí.

En el mundo de las bases de datos es muy común la utilización de tablas temporales. A pesar de que todo el mundo sabe que este tipo de estructuras ralentizan el funcionamiento de nuestras consultas, los programadores no pueden evitar recurrir a ellas porque muchas veces facilitan la resolución de problemas. Almacenar datos para usarlos posteriormente, guardar resultados parciales, analizar grandes cantidades de filas. Hay muchos casos en los que podemos necesitar estas tablas temporales, ¡Pero hay que utilizarlas correctamente!

En el mundo de las bases de datos es muy común la utilización de tablas temporales. A pesar de que todo el mundo sabe que este tipo de estructuras ralentizan el funcionamiento de nuestras consultas, los programadores no pueden evitar recurrir a ellas porque muchas veces facilitan la resolución de problemas. Almacenar datos para usarlos posteriormente, guardar resultados parciales, analizar grandes cantidades de filas…

Hay muchos casos en los que podemos necesitar estas tablas temporales, ¡Pero hay que utilizarlas correctamente!

Manejar las fechas en SQL Server es una de las preguntas más recurrentes en los foros. Maximiliano Damian nos explica como tratarlas

Acceso a una Base de datos SQL Server utilizando el metodo OpenConnection para establecer una conexión con un origen de datos de un espacion de trabajo ODBCDirect.

En el mundo de las bases de datos es muy común la utilización de tablas temporales. A pesar de que todo el mundo sabe que este tipo de estructuras ralentizan el funcionamiento de nuestras consultas, los programadores no pueden evitar recurrir a ellas porque muchas veces facilitan la resolución de problemas. Almacenar datos para usarlos posteriormente, guardar resultados parciales, analizar grandes cantidades de filas. Hay muchos casos en los que podemos necesitar estas tablas temporales, ¡Pero hay que utilizarlas correctamente!

Entre las habilidades de todo Sistema Gestor de Bases de Datos Relaciones tiene que estar la de permitir al programador crear transacciones. Y aunque el SQL Server nos permite trabajar con transacciones de manera sencilla y eficaz siempre hay dificultades...

De manera recurrente aparece una pregunta en los grupos de noticias y en los foros sobre el tamaño del fichero de transacciones de una base de datos del SQL Server.

Realmente este error no es un problema del SQL Server. Es el comportamiento normal del servidor cuando no tenemos en cuenta que en toda base de datos hay que realizar una serie de tareas de mantenimiento para que todo funcione correctamente. Lo que nos está indicando es que el fichero de log no puede crecer más, bien sea porque le hemos limitado el tamaño o porque hemos llenado todo el disco, y si el servidor no puede escribir en el fichero de log no puede continuar trabajando. Pero vamos a ver un poco como funciona el almacenamiento de datos en el SQL Server y que es eso del fichero de transacciones (o de log) para entender como podemos solucionar este error, y lo que es más importante, como evitarlo.

Esta pregunta debe ser una de las que mas se me hacen y las que respondo en los diferentes foros o News, por tal motivo me he concentrado en tratar de escribir este artículo que tratara de explicar como usar las Fechas en Sql Server y que cosas debemos tomar en consideración.

Antes de empezar voy a tratar de explicar que son las Fechas para SqlServer: Este mismo tiene básicamente dos tipos de datos donde se pueden almacenar fechas propiamente dichas: Datetime y SmallDateTime, en este cuadro veremos las diferencias entre estos dos tipos de Datos.

Cuando tenemos que mostrar información de nuestra base de datos a los usuarios habitualmente creamos informes con Visual Basic, con Crystal Reports, con los Analysis Services de Microsoft SQL Server 2000 o con lo que queramos. Con estas herramientas podemos realizar cualquier tipo de cálculo sobre los datos almacenados, y especialmente calcular sumas, totales, promedios. . .

Pero el lenguaje SQL también nos proporciona herramientas para hacer la mayor parte del trabajo en el servidor (ahorrándonos posteriores problemas). Como ya conoceréis tenemos cláusulas como GROUP BY para agrupar, las funciones de agregado para contar, sumar, promediar. y la cláusula COMPUTE BY para hacer resúmenes. ¿Y si queremos calcular subtotales y totales generales en una misma consulta? Pues también existen las cláusulas CUBE y ROLLUP que son las que vamos a tratar aquí.