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Hace ya años MongoDB ha sido el ir a NoSQL la base de datos para individuos y empresas de construcción de aplicaciones a gran escala. Es de código abierto, fácilmente escalable y proporciona alta disponibilidad. También admite consultas muy complejas y control de concurrencia de grano fino.

Sin embargo, tareas necesarias como la instalación de la base de datos, el ajuste para mantener un rendimiento óptimo durante largos períodos de tiempo y asegurándolo tienden a requerir mucho esfuerzo especializado y dedicado.

Afortunadamente, hay una alternativa más fácil: MongoDB Atlas, una totalmente gestionado, versión de la base de datos en la nube.

Con MongoDB Atlas, puede crear un clúster de MongoDB en cualquier proveedor de la nube principal de su elección y comenzar a usar este cluster en cuestión de minutos. Usando el interfaz de usuario basada en navegador de Atlas, también intuitivamente puede configurar el clúster y supervisar su funcionamiento.

En este tutorial te mostraré cómo crear un clúster de MongoDB Atlas nivel libre y utilizarlo en una aplicación de Python.

MongoDB, también conocido como Mongo, es una base de datos de documentos de código abierto que se utiliza en muchas aplicaciones web modernas. Se clasifica como base de datos NoSQL porque no sigue la estructura de las bases de datos relacionales tradicionales basadas en tablas. En su lugar, utiliza documentos similares a JSON con esquemas dinámicos.

En MongoDB, la autenticación no está habilitada por defecto, por lo tanto, cualquier usuario con acceso al servidor donde se haya instalado la base de datos puede agregar y eliminar datos sin restricciones. Este tutorial le servirá como guía para crear un usuario administrativo y habilitar la autenticación para brindar protección contra estas vulnerabilidades. Luego, realizará una prueba para confirmar que solo ese usuario administrativo tenga acceso a la base de datos.

MongoDB es un sistema de base de datos NoSQL orientado a documentos. En los últimos años, MongoDB junto a Laravel han tenido una alta demanda en el ámbito laboral y en esta ocasión te vamos a explicar los pasos a seguir para que estas herramientas puedan trabajar en conjunto.