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Desarrollo de aplicaciones conducida por bases de datos
Nos adentramos en el desarrollo de aplicaciones y cuando escribimos código, independientemente del lenguaje de programación que se utilice, la primera opción, la mas “plana”, aunque la que genera mas texto, es la del “código rígido”.
Python un lenguaje de programación multi plataforma relacionado con el lenguaje de consultas mas popular en el medio MySql, en el que podrás comprender su relación y vinculo para implementar bases de datos ,haciendo consultas ,inserciones ,eliminaciones y actualizaciones de registros.
En esta publicación explicaré como desarrollar una aplicación con el framework Spring MVC en el IDE Eclipse, utilizando Tiles (plantillas HTML). La aplicación usa MySQL, JSP y Maven… Hacer esta investigación me consumió varias horas, así que espero sea de ayuda.
Son una serie de consultas sql, logicamente en codigo sql para usarse en MySql, pero pueden ser adaptadas a cualquier gestor de bases de datos, ya sea local o publico tipo servidor, con algunas modificasiones.
Garantizado que si se estudian, se copian a pie o sea a mano en un block de notas o en el mismo WrokBench se podra adquirir un dominio relativo del lenguaje y se podra comprander la sintaxis donde se vea.
Claro, ante cualquier duda es mejor consultar en internet por palabras claves que quizas no expliqué porque las di por ovbias.
El servidor de bases de datos MySQL soporta distintos tipos de tablas, tales como ISAM, MyISAM, InnoDB y BDB (Berkeley Database). De éstos, InnoDB es el tipo de tabla más importante (después del tipo predeterminado, MyISAM), y merece una atención especial.
Todo el mundo conoce las búsquedas Like y la gran variedad y juego que nos brindan pudiendo escoger si la búsqueda se hace sobre el texto completo o si tiene en cuenta si la palabra comienza o acaba por el término buscado. Pero el problema se presenta todavía más grabe cuando nuestra aplicación ya dispone de un número elevado de registros, digamos más de 500, entonces los resultados devueltos por el buscador pueden ser muy elevados y totalmente irrelevantes.
Para combatir este problema en MySQL se crearon un tipo de índices llamados FullText, estos índices nos permiten hacer búsquedas mucho más afinadas que las prestadas por Like, ya que ellos mismos devuelven un valor en forma de porcentaje indicándonos el grado de semejanza que tiene el término buscado con los registros encontrados en la base de datos.