BIBLIOTECA DE TEMAS de Bases de Datos

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.htmlPrincipios de diseño de bases de datos


Bases de Datos

Actualizado el 12 de Junio del 2018 por Administrador (Publicado el 14 de Abril del 2004)
12.663 visualizaciones desde el 14 de Abril del 2004. Una media de 21 por semana
Uno de los pasos cruciales en la construcción de una aplicación que maneje una base de datos, es sin duda, el diseño de la base de datos. Si las tablas no son definidas apropiadamente, podemos tener muchos dolores de cabeza al momento de ejecutar consultas a la base de datos para tratar de obtener algún tipo de información.
No importa si nuestra base de datos tiene sólo 20 registros, o algunos cuantos miles, es importante asegurarnos que nuestra base de datos está correctamente diseñada para que tenga eficiencia y usabilidad a lo largo del tiempo.
En este artículo, se mencionarán algunos principios básicos del diseño de base de datos y se tratarán algunas reglas que se deben seguir cuando se crean bases de datos. Dependiendo de los requerimientos de la base de datos, el diseño puede ser algo complejo, pero con algunas reglas simples que tengamos en la cabeza será mucho más fácil crear una base de datos perfecta para nuestro siguiente proyecto.
Construir grandes aplicaciones en MySQL resulta fácil con herramientas como Apache, Perl, PHP, y Python. Asegurarse de que son rápidas, sin embargo, requiere algo más que perspicacia. MySQL tiene una bien merecida reputación de ser un servidor de bases de datos muy rápido que también es muy fácil de configurar y usar, además de que en los últimos años su popularidad ha crecido notablemente debido a que se utiliza en infinidad de sitios web que requieren hacer uso de una base de datos. Sin embargo, pocos usuarios sabemos algo más que crear una base de datos y escribir algunas búsquedas contra ella.
Después de leer este artículo debemos ser capaces de entender algunas técnicas que nos ayudarán a diseñar bases de datos MySQL para construir mejores aplicaciones. Vamos a suponer que se tiene un conocimiento básico del lenguaje SQL, y de MySQL, pero no vamos a asumir que se tiene mucha experiencia en alguno de los dos.
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internetDiseñando una base de datos en el modelo relacional


Bases de Datos

Publicado el 01 de Agosto del 2017 por Administrador
2.093 visualizaciones desde el 01 de Agosto del 2017. Una media de 35 por semana
El diseño de una base de datos consiste en definir la estructura de los datos que debe tener un sistema de información determinado. Para ello se suelen seguir por regla general unas fases en el proceso de diseño, definiendo para ello el modelo conceptual, el lógico y el físico.
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internet¿Qué herramienta de compresión debería usar para las copias de seguridad de mi base de datos?


Bases de Datos

Publicado el 23 de Febrero del 2017 por Administrador
1.028 visualizaciones desde el 23 de Febrero del 2017. Una media de 14 por semana
En este artículo hablamos de tamaño, algo que debería preocuparle a cualquier administrador de sistemas a cargo del sistema de backups de cualquier proyecto, y en particular de los backups de una base de datos.
A menudo recibo preguntas sobre cuál es la mejor herramienta de compresión a aplicar en un sistema de copias de seguridad: ¿gzip? ¿bzip2? ¿algún otro?
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internetToroDB Stampede, toda la potencia de una base de datos NoSQL en un entorno relacional mucho más eficiente


Bases de Datos

Publicado el 23 de Diciembre del 2016 por Administrador
1.194 visualizaciones desde el 23 de Diciembre del 2016. Una media de 14 por semana
Poder realizar queries como si de una base de datos MongoDB se tratase pero hasta 100 veces más rápidas y con las ventajas de una base relacional. Esto es lo que propone el reciente lanzamiento de ToroDB Stampede. Simplificando el stack de ToroDB nos encontramos con una base de datos NewSQL, es decir, una base de datos que intenta proporcionar las funcionalidades y características de las bases de datos NoSQL, principalmente escalabilidad, sin renunciar al ACID de toda la vida de una base de datos relacional.

Viendo el ecosistema actual de base de datos, siempre nos ha llamado la atención la centena o miles de ellas que existen y sus diferentes protocolos. Lanzar una nueva base de datos es siempre complejo. Aquí está la primera aclaración sobre ToroDB, en lugar de implementar un nuevo protocolo y un sistema de queries propio, incompatible con el resto de sistema, la gente de ToroDB ha decidido implementar el mismo protocolo de MongoDB.
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internetCómo instalar MariaDB y primeros pasos


Bases de Datos

Publicado el 21 de Octubre del 2016 por Administrador
1.284 visualizaciones desde el 21 de Octubre del 2016. Una media de 14 por semana
Aprende a instalar y familiarizarte con MariaDB.
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.htmlDiseñar la base de datos de un Sistema de Facturación


Bases de Datos

Actualizado el 12 de Octubre del 2016 por Administrador (Publicado el 18 de Noviembre del 2014)
6.035 visualizaciones desde el 18 de Noviembre del 2014. Una media de 35 por semana
Los Sistemas de facturación están en la mayoría de Tiendas, Supermercados, Almacenes, y otras Organizaciones comerciales, para Optimizar el Proceso de Venta y los Reportes de flujo de ingresos. Este tipo de sistemas se caracterizan por almacenar los datos de los clientes que compran en la empresa, emitir facturas generadas en base a la cantidad de productos que han sido comprados por los clientes, manejar inventarios y muchas funciones mas.
En este artículo estudiaremos el diseño de una base de datos para un sistema de facturación, a través de un enfoque generalizado. Veremos que entidades, atributos y relaciones existen y como normalizar las anomalías ocurrentes.
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.htmlColección de ejercicios resueltos Entidad/Relación


Bases de Datos

estrellaestrellaestrellaestrellaestrella(29)
Actualizado el 21 de Agosto del 2016 por Administrador (Publicado el 17 de Enero del 2012)
334.844 visualizaciones desde el 17 de Enero del 2012. Una media de 945 por semana
Colección de 18 ejercicios resueltos del modelo Entidad/Relación.
Ejercicio 1. Biblioteca v1
Ejercicio 2. Academia de clases
Ejercicio 3. Geografía
Ejercicio 4. Guerras
Ejercicio 5. Almacén v1
Ejercicio 6. Biblioteca v2
Ejercicio 7. Organigrama
Ejercicio 8. Vuelos
Ejercicio 9. Recetas de cocina
Ejercicio 10. Futbol
Ejercicio 11. Accidentes geográficos
Ejercicio 12. Empresa de software
Ejercicio 13. Empresa de comidas
Ejercicio 14. Red social
Ejercicio 15. Menú diario
Ejercicio 16. Twitter
Ejercicio 17. Horario escolar
Ejercicio 18. Inmuebles
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.pdfGuía de modelo de datos


Bases de Datos

estrellaestrellaestrellaestrellaestrella(3)
Actualizado el 08 de Diciembre del 2015 por Administrador (Publicado el 13 de Junio del 2002)
25.400 visualizaciones desde el 13 de Junio del 2002. Una media de 35 por semana
Introducción al modelamiento de datos. Sistemas de administración de bases de datos.
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.pdfComparativa de bases de datos Open Source Vs Comerciales


Bases de Datos

estrellaestrellaestrellaestrellaestrella(1)
Actualizado el 11 de Octubre del 2015 por Administrador (Publicado el 23 de Diciembre del 2010)
19.172 visualizaciones desde el 23 de Diciembre del 2010. Una media de 49 por semana
Esta monografía realiza un estudio comparativo de base de datos libres como Mysql versus bases de datos propietarias como Oracle, la comparación se da en la versión 5.0.18 de Mysql y la versión 10g de Oracle. Se analizan varios puntos de comparación como soporte, rendimiento, funcionalidad, sistemas operativos soportados, interfaz de desarrollo, conectores, características de acceso a datos, tipos de datos, seguridades, tipos de almacenamiento.
1- Fundamentos de bases de datos
2- Principales características técnicas de los motores de bases de datos
3- Principales características de los gestores de bases de datos
4- Comparativa de las bases de datos
5- Conclusiones y Recomendaciones
En formato pdf de 133 páginas
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internetTable Splitting y Entity Splitting en Entity Framework


Bases de Datos

Publicado el 08 de Septiembre del 2015 por Administrador
1.942 visualizaciones desde el 08 de Septiembre del 2015. Una media de 14 por semana
Una vez te inicias en cualquier orm, surge la necesidad de "ajustar" cada vez más tus consultas, tal como harías con el sql tradicional, para hacerlas más eficientes. Aquí entran estas dos técnicas denominadas Table Splitting y Entity Splitting.
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