CURSOS de Bases de Datos

Índice de vídeos:
1.- presentación
2.- tablas avanzadas
3.- base de datos
4.- ejercicios 1
5.- ejercicios 2
6.- except
7.- el alias
8.- producto cartesiano
9.- inner join
10.- joins
11.- joins ejemplos

Los modelos de datos son mecanismos que permiten la abstracción y representación de un dominio, mediante un conjunto de reglas y símbolos pertenecientes a un lenguaje de modelado que es conforme al modelo. Un modelo puede definirse como la abstracción que permite representar los diferentes elementos pertenecientes a un dominio del negocio, sus relaciones y asociaciones, conforme sucedería en el mundo real.

Los modelos pueden entenderse como las piezas claves que permiten describir y especificar un universo del discurso, es decir representar una realidad en concreto. Por tanto, estos modelos consideran un conjunto de elementos claves los cuales permitirán describir algo físico, abstracto o una realidad hipotética.

En este manual se repasa desde una perspectiva práctica el diseño e implementación de un modelo de datos.

Tabla de contenidos:
1.- Introducción a los modelos de datos
2.- Modelo conceptual: entidad interrelación
3.- Modelo lógico: relacional
4.- Modelo físico

En formato pdf. Contiene 147 páginas.

El objetivo general de esta tesis es el desarrollo de una técnica adaptativa para la extracción de conocimiento en grandes bases de datos. Hoy en día, la tecnología posibilita el almacenamiento de enormes volúmenes de información. Por tal motivo, resulta de interés contar con técnicas que permitan, en una primera etapa, analizar tal información y obtener conocimiento que pueda ser expresado como reglas de clasificación. Sin embargo, es de esperar que la información disponible se modifique o incremente a lo largo del tiempo y por lo tanto, en una segunda etapa, sería relevante poder adaptar el conocimiento adquirido a los cambios o variaciones que ocurran en el conjunto de datos original.

El aporte de la tesis está centrado en la definición de una técnica adaptativa que permite extraer conocimiento de grandes bases de datos a partir de un modelo dinámico capaz de adaptarse a los cambios de la información, obteniendo así una técnica de minería de datos que sea capaz de generar conocimiento útil, produciendo resultados que sean de provecho al usuario final.

Los resultados de esta investigación pueden aplicarse en áreas tales como análisis de suelos, análisis genético, biología, robótica, economía, medicina, detección de fallas en plantas y comunicación de sistemas móviles. En estos casos es importante la obtención de un resultado óptimo, de modo de mejorar la calidad de las decisiones que se toman a partir del procesamiento. Desde el punto de vista informático estos problemas son un desafío interesante debido al volumen y distribución de los datos a analizar (incluso su complejidad) para obtener el conocimiento buscado.

En formato pdf. Contiene 212 páginas.

El objetivo de este libro es presentar a los estudiantes una introducción a las nuevas tendencias en bases de datos soportadas por la evolución de la tecnología informática, que contemplan la gestión de nuevos tipos de datos.

La propuesta está dirigida a segundas asignaturas de Bases de Datos y cubre temas tales como la gestión de bases de datos no SQL, datos temporales, datos espaciales, datos en la web, la recuperación de información documental, la creación de repositorios para ayudar a la toma de decisiones, incluyendo una introducción a técnicas y herramientas para analizar estos datos.

Los capítulos "Sistemas de Recuperación de Información", "Bases de Datos y Web", "Datos Temporales y Datos Espaciales", y "Sistemas de ayuda a la toma de decisión", son aportes de Cristina Bender y Claudia Deco. Juan Sebastián González Sanabria es autor del capítulo "Diseño de Bases de Datos". El capítulo "Bases de Datos NoSQL" fue escrito por María Hallo. El capítulo "Minería de Datos" es una contribución de Julio César Ponce Gallegos.

En formato pdf. Contiene 115 páginas.

Índice de contenidos:
Sumario
1. Introducción
1.1. Recursos
1.2. Terminología
1.3. Notación
1.4. Y2K Statement (Informe sobre el efecto 2000)
1.5. Copyrights y Marcas Registradas
2. Arquitectura
2.1. Conceptos de Arquitectura de Postgres
3. Extensor SQL: Preludio
3.1. Como hacer extensible el trabajo
3.2. El Tipo de Sistema de Postgres
3.3. Acerca de los Sistema de Catalogo de Postgres
4. Extendiendo SQL: Funciones
4.1. Funciones de Lenguaje de Consultas (SQL)
4.2. Funciones de Lenguaje Procedural
4.3. Funciones Internas
4.4. Funciones de Lenguaje Compilado (C)
4.5. Sobrecarga de funciones
5. Extendiendo SQL: Tipos
5.1. Tipos Definidos por el Usuario
6. Extenediendo SQL: Operadores
6.1. Información de optimización de operador
7. Extensiones de SQL: Agregados
8. El Sistema de reglas de Postgres
8.1. ¿Qué es un árbol de query?
8.2. Las vistas y el sistema de reglas
8.3. Reglas sobre INSERT, UPDATE y DELETE
8.4. Reglas y permisos
8.5. Reglas frente triggers
9. Utilización de las Extensiones en los Índices
10. GiST Indices
11. Lenguajes Procedurales
11.1. Instalación de lenguajes procedurales
11.2. PL/pgSQL
12. Enlazando funciones de carga dinámica
12.1. ULTRIX
12.2. DEC OSF/1
12.3. SunOS 4.x, Solaris 2.x y HP-UX
13. Triggers (disparadores)
13.1. Creación de Triggers
13.2. Interacción con el Trigger Manager
13.3. Visibilidad de Cambios en Datos
13.4. Ejemplos
14. Server Programming Interface
14.1. Interface Functions
14.2. Interface Support Functions
14.3. Memory Management
14.4. Visibility of Data Changes
14.5. Examples
15. Objetos Grandes
15.1. Nota Histórica
15.2. Características de la Implementación
15.3. Interfaces
15.4. Funciones registradas Incorporadas
15.5. Accediendo a Objetos Grandes desde LIBPQ
15.6. Programa de Ejemplo
16. libpq
16.1. Funciones de Conexión a la Base de Datos
16.2. Funciones de Ejecución de Consultas
16.3. Procesamiento Asíncrono de Consultas
16.4. Ruta Rápida
16.5. Notificación Asíncrona
16.6. Funciones Asociadas con el Comando COPY
16.7. Funciones de Trazado de libpq
16.8. Funciones de control de libpq
16.9. Variables de Entorno
16.10. Programas de Ejemplo
16.10.1. Programa de Ejemplo 1
16.10.2. Programa de Ejemplo 2
16.10.3. Programa de Ejemplo 3
17. libpq C++ Binding
17.1. Control e Inicialización
17.2. Clases de libpq++
17.3. Funciones de Conexión a la Base de Datos
17.4. Funciones de Ejecución de las Consultas
17.5. Notificación Asíncrona
17.6. Funciones Asociadas con el Comando COPY
18. pgtcl
18.1. Comandos
18.2. Ejemplos
18.3. Información de referencia de comandos pgtcl
19. Interfaz ODBC
19.1. Trasfondo
19.2. Aplicaciones Windows
19.3. Instalación Unix
19.4. Ficheros de Configuración
19.5. ApplixWare
20. JDBC Interface
20.1. Building the JDBC Interface
20.2. Preparing the Database for JDBC
20.3. Using the Driver
20.4. Importing JDBC
20.5. Loading the Driver
20.6. Connecting to the Database
20.7. Issuing a Query and Processing the Result
20.8. Performing Updates
20.9. Closing the Connection
20.10. Using Large Objects
20.11. Postgres Extensions to the JDBC API
20.12. Further Reading
21. Interfaz de Programación Lisp
22. Codigo Fuente Postgres
22.1. Formateo
23. Revisión de las características internas de PostgreSQL
23.1. El camino de una consulta
23.2. Cómo se establecen las conexiones
23.3. La etapa de traducción
23.5. Planificador/optimizador
23.6. Ejecutor
24. pg_options
25. Optimización Genética de Consulta en Sistemas de Base de Datos
25.1. Planificador de consulta para un Problema Complejo de Optimización
25.2. Algoritmo Genéticos (AG)
25.3. Optimización Genética de Consultas (GEQO) en Postgres
25.4. Futuras Tareas de Implementación para el OGEC de Postgres
26. Protocolo Frontend/Backend
26.1. Introducción
26.2. Protocolo
26.3. Tipos de Datos de Mensajes
26.4. Formatos de Mensajes
27. Señales de Postgres
28. gcc Default Optimizations
29. Interfaces de Backend
29.1. Formato de fichero BKI
29.2. Comandos Generales
29.3. Macro Commands
29.4. Comandos de Depuración
29.5. Ejemplo
30. Ficheros de páginas
30.1. Estructura de la página
30.2. Ficheros
30.3. Bugs
Bibliografía

Introduce al estudiante en el ambiente de bases de datos relacionales, aplica una metodología de desarrollo y desgloza los componentes de bases de datos de forma que profundiza sobre cada elemento que compone la base de datos y como ésta interactua con las aplicaciones.
Explica las diferencias entre diseño conceptual y diseño físico.
Contiene lectura adicional sobre calidad de software.
Se agradece dejar comentarios y/o valoración.

Documento realizado por Mª del Rosario Caballero Pérez, Dpto. de Lenguajes y Sistemas Informáticos de la Universidad de Cádiz

Índice de Contenidos:
1.- Presentación
2.- Tabla: tipos de datos y propiedades de los campos. Relaciones entre tablas. Importación
3.- Formularios
4.- Consultas de selección
5.- Consultas de selección avanzadas
6.- Informes
7.- Relación complementaria de ejercicios
8.- Supuestos prácticos
9.- Anexos

En formato pdf. Contiene 117 páginas.

Curso de MongoDB en vídeos:
1.- MongoDB, Curso Practico Rápido, Desde Cero Para Iniciantes
2.- CRUD de Express y Mongodb | Aplicación de Tareas
3.- MongoDB instalación en Windows 10
4.- Backups y Restauraciones en Mongodb
5.- MongoDB Curso, Introducción Practica a NoSQL

Manual de iniciación a Oracle8 realizado por José Manuel Navarro.
Temario:
• Introducción a este manual.
• Introducción a las bases de datos.
• Componentes de las bases de datos.
• El modelo relacional.
• Conceptos de almacenamiento en Oracle
• Tipos de datos Oracle.
• Administración básica y seguridad en Oracle.
• Programación PL/SQL:
• El catálogo de Oracle
• Tunning básico de SQL
En formato pdf. Contiene 60 páginas.

Índice de Contenidos:
1. CONCEPTOS BÁSICOS
1.1 DESARROLLO Y USO DE LAS BASES DE DATOS
2. TABLAS Y RELACIONES
CAMPOS Y COLUMNAS
RELACIONES Y COINCIDENCIAS
CREANDO Y MODIFICANDO RELACIONES ENTRE TABLAS: MUCHAS -A-MUCHAS
UTILIZANDO TABLAS CONECTADAS
3. CONSULTAS
TIPOS DE CONSULTAS
Crear y correr una consulta para actualizar datos en la tabla
Crear y correr una consulta para añadir registros a la tabla
Crear y correr una consulta para limpiar una tabla
CREAR Y CORRER UNA CONSULTA PARA GUARDAR DATOS YA SELECCIONADOS
COMO UNA NUEVA TABLA
Crear y correr una consulta de tabla de referencias cruzadas
Crear y correr consultas para desplegar los registros repetidos en la tabla
Crear y correr consultas para desplegar registros no coincidentes en tablas relacionadas
REFINAR CONSULTA
Crear, modificar y correr consultas de parámetros con una o dos variables
Uso de caracteres comodín en la consulta: [ ], !, -, #
CONDICIONES GENERALES DE USO.

En formato pdf. Contiene 46 páginas.