Algoritmia - descomponer una señal, valores tipicos, ect

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

def descomponer_senal(senal):

    # Descomposición en componentes par e impar

    componente_par = (senal + np.flip(senal)) / 2

    componente_impar = (senal - np.flip(senal)) / 2

    return componente_par, componente_impar

# Ejemplo de señal

tiempo = np.linspace(0, 1, 1000, endpoint=False)  # 1000 puntos en 1 segundo

senal_original = np.sin(2 * np.pi * 5 * tiempo) + 0.5 * np.random.normal(size=1000)

# Descomposición de la señal

componente_par, componente_impar = descomponer_senal(senal_original)

# Gráficos de las señales originales y descompuestas

plt.figure(figsize=(12, 6))

plt.subplot(3, 1, 1)

plt.plot(tiempo, senal_original)

plt.title('Señal original')

plt.subplot(3, 1, 2)

plt.plot(tiempo, componente_par)

plt.title('Componente par')

plt.subplot(3, 1, 3)

plt.plot(tiempo, componente_impar)

plt.title('Componente impar')

plt.tight_layout()

plt.show()