Inteligencia Artificial - Diseño RNA para predictor temporal

   
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Diseño RNA para predictor temporal

Publicado por Raul Javier (2 intervenciones) el 07/06/2011 16:18:37
Saludos a todos,
Estoy planeando un proyecto con el casco Emotiv (lector de ondas cerebrales) que consiste en una red neuronal que prediga el estado futuro a partir de los datos leídos (análogo a la predicción metereológica).

He estado leyendo sobre el tema y si no me equivoco lo que necesito es una red neuronal recurrente:
http://catarina.udlap.mx/u_dl_a/tales/documentos/lem/oropeza_c_ca/capitulo3.pdf

La mayor duda me surge en cuanto a la "memoria" de la red, ¿cuántos datos pasados puedo tener en cuenta para que sea factible computacionalmente?

El casco cuenta con 8x2 (16) sensores con 5 grados, además de 5 señales de datos (con valor continuo) ya procesados que nos indican 5 estados de ánimo. Lo ideal sería tener en cuenta todas las señales (16 discretas y 5 continuas), imagino que esto va muy en relación con la memoria.

¿Alguien puede ayudarme o indicarme algún recurso donde pueda buscar?
Muchas gracias.
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Diseño RNA para predictor temporal

Publicado por Raul Javier (2 intervenciones) el 07/06/2011 16:27:32
Se me ha olvidado la gran duda: ¿Monocapa o multicapa?
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