Diseño RNA para predictor temporal
Publicado por Raul Javier (2 intervenciones) el 07/06/2011 16:18:37
Saludos a todos,
Estoy planeando un proyecto con el casco Emotiv (lector de ondas cerebrales) que consiste en una red neuronal que prediga el estado futuro a partir de los datos leídos (análogo a la predicción metereológica).
He estado leyendo sobre el tema y si no me equivoco lo que necesito es una red neuronal recurrente:
http://catarina.udlap.mx/u_dl_a/tales/documentos/lem/oropeza_c_ca/capitulo3.pdf
La mayor duda me surge en cuanto a la "memoria" de la red, ¿cuántos datos pasados puedo tener en cuenta para que sea factible computacionalmente?
El casco cuenta con 8x2 (16) sensores con 5 grados, además de 5 señales de datos (con valor continuo) ya procesados que nos indican 5 estados de ánimo. Lo ideal sería tener en cuenta todas las señales (16 discretas y 5 continuas), imagino que esto va muy en relación con la memoria.
¿Alguien puede ayudarme o indicarme algún recurso donde pueda buscar?
Muchas gracias.
Estoy planeando un proyecto con el casco Emotiv (lector de ondas cerebrales) que consiste en una red neuronal que prediga el estado futuro a partir de los datos leídos (análogo a la predicción metereológica).
He estado leyendo sobre el tema y si no me equivoco lo que necesito es una red neuronal recurrente:
http://catarina.udlap.mx/u_dl_a/tales/documentos/lem/oropeza_c_ca/capitulo3.pdf
La mayor duda me surge en cuanto a la "memoria" de la red, ¿cuántos datos pasados puedo tener en cuenta para que sea factible computacionalmente?
El casco cuenta con 8x2 (16) sensores con 5 grados, además de 5 señales de datos (con valor continuo) ya procesados que nos indican 5 estados de ánimo. Lo ideal sería tener en cuenta todas las señales (16 discretas y 5 continuas), imagino que esto va muy en relación con la memoria.
¿Alguien puede ayudarme o indicarme algún recurso donde pueda buscar?
Muchas gracias.
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