Matlab - ¿Comó MATLAB hace la selección aleatoria en una red neuronal?

Mi pregunta es un pequeño inocente, pero comó MATLAB selecciona los valores de forma aletoria en los diferentes conjuntos de la red neuronal (training, validation and test).

¿Existe un texto al cual leer?

¿Existe una ecuación?

O alguien me lo puede explicar en palabras simples, porfavor.

Se lo agradeceria mucho.

Bueno lo normal es que los pesos se generen aleatoriamente de -0.5 a 0.5 esto lo puedes generar incluso con un randn pero la gran importancia de los pesos iniciales a hecho que esto no sea totalmente aleatorio , entonces se han creado diversos algoritmos por ejemplo puedes leer Nguyen-Widrow que es el que Matlab utiliza para distribuir la región activa de cada neurona , es un algoritmo estocástico (depende de cierto azar)

el texto pues puedes consultar sobre ese algoritmo , o ecuación como lo quieras llamar

y aquí te paso el artículo del algortimo
https://www.uclm.es/actividades0506/congresos/icmsm2006/articles/GuijarroFPA06.pdf

pero Matlab también te da la opción de cómo inicializar los pesos

espero te sea de ayuda

Muchas gracias Royeth, pero mi duda iba enfocada a como MATLAB selecciona que valores de entrada de la red van al conjunto de entrenamiento, al conjunto de validación y al conjunto de prueba.

¿Cómo selecciona (de forma aleatoria) que valor entrada se asigna a cada conjunto?

Lamento si redacte la pregunta de forma errada, generando confusión :(

pregunta respondida en Interno , solo e toma un porcentaje de los datos de entrada tal como lo hace randsample