DEAP, aprendizaje de reglas de autómatas celulares
Publicado por Cristina García (1 intervención) el 26/06/2021 16:21:51
Tengo que hacer un trabajo para la uni sobre aprendizaje de reglas de autómatas celulares usando algoritmos genéticos. Tengo que usar la librería DEAP de python para resolver este enunciado:
Un autómata celular capaz de resolver el problema de la mayoría, definido
como sigue: Sea p la relación de 1s con respecto a 0s que aparecen en la
configuración inicial.
Si p > 0, 5, entonces la configuración objetivo (final) sería una cuyo
estado de todas las celdas sea 1.
Si p < 0, 5, entonces la configuración objetivo (final) sería una cuyo
estado de todas las celdas sea 0.
Si p = 0, 5, el resultado no está determinado (podría ir a cualquiera
de los estados objetivo anteriores).
Se usará para este apartado un autómata celular elemental.
No tengo mucha idea, más allá de tener que usar un código similar al proporcionado en la documentación de DEAP, adjunto: https://deap.readthedocs.io/en/master/examples/ga_onemax.html
Cualquier ayuda la agradezco infinitamente :)
Un autómata celular capaz de resolver el problema de la mayoría, definido
como sigue: Sea p la relación de 1s con respecto a 0s que aparecen en la
configuración inicial.
Si p > 0, 5, entonces la configuración objetivo (final) sería una cuyo
estado de todas las celdas sea 1.
Si p < 0, 5, entonces la configuración objetivo (final) sería una cuyo
estado de todas las celdas sea 0.
Si p = 0, 5, el resultado no está determinado (podría ir a cualquiera
de los estados objetivo anteriores).
Se usará para este apartado un autómata celular elemental.
No tengo mucha idea, más allá de tener que usar un código similar al proporcionado en la documentación de DEAP, adjunto: https://deap.readthedocs.io/en/master/examples/ga_onemax.html
Cualquier ayuda la agradezco infinitamente :)
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