PDF de programación - La Revolución de los Datos - Ciclo de Conferencias

Data Science
El Científico de Datos
La Revolución de los Datos
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La Revolución de los Datos

– Ciclo de Conferencias –

DataWeb Research
Departamento de Informática

ETSI Informática, Universidad de Valladolid

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La Revolución de los Datos

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Índice

1 Data Science

2 El Científico de Datos

3 La Revolución de los Datos

4 DataWeb Research

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Esta segunda edición de

La Revolución de los Datos
se enmarca en la Data Science

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¿Qué es Data Science?

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El Científico de Datos
La Revolución de los Datos
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Data Science

La Data Science trata de utilizar todos los
datos relevantes disponibles para contar una
historia que pueda ser fácilmente comprendida.

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Una Historia de Data Science...

Érase una vez...

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El Científico de Datos
La Revolución de los Datos
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Data Science

La Data Science trata de utilizar todos los datos
relevantes disponibles para contar una historia que
pueda ser fácilmente comprendida.

Data Science
Data Science es la “ciencia” de transformar los
datos en nuevo conocimiento.

... y con ese conocimiento generar nuevos
productos y servicios.

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La Data Science es una ciencia multidisciplinar que surge
sobre técnicas y teorías procedentes de:

Matemáticas
Estadística
Ingeniería de Datos
Reconocimiento de Patrones
Computación Avanzada

Visualización
Modelado de Incertidumbre
Data Warehousing
Computación de Alto Rendimiento

y se aplica en áreas como la ciencia, la política, la economía, el
periodismo, la sociología... incluso en nuestra vida cotidiana.

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La “Revolución de los Datos” compromete el éxito de la
Data Science:

Las colecciones crecen en volumen y variedad.
La velocidad a la que se mueven los datos (generación y consumo)
aumenta en un escenario globalizado.

¿Qué necesita la Data Science?

Almacenar, organizar, filtrar, analizar y visualizar este Big Data.
Compartir e intercambiar los datos entre los agentes interesados.
Especialistas en Data Science → Científicos de Datos.

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El Científico de Datos
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Índice

1 Data Science

2 El Científico de Datos

3 La Revolución de los Datos

4 DataWeb Research

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La Revolución de los Datos

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El Científico de Datos

∗Datos procedentes del estudio “Career of the Future: Data Scientist Study Results Infographic”, EMC2, 2012.

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La Revolución de los Datos
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I. El diluvio de datos
II. De los bits al grafo de la WWW
III. La revolución de los datos en la práctica
IV. Big data y la Web semántica
V. Open data

Índice

1 Data Science

2 El Científico de Datos

3 La Revolución de los Datos

4 DataWeb Research

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El Científico de Datos
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Agradecimientos...

I. El diluvio de datos
II. De los bits al grafo de la WWW
III. La revolución de los datos en la práctica
IV. Big data y la Web semántica
V. Open data

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El Científico de Datos
La Revolución de los Datos
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I. El diluvio de datos
II. De los bits al grafo de la WWW
III. La revolución de los datos en la práctica
IV. Big data y la Web semántica
V. Open data

Índice

Capítulos

I. El diluvio de datos.
II. De los bits al grafo de la WWW.
III. La revolución de los datos en la

práctica.

IV. Big data y la Web semántica.
V. Open data.

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La Revolución de los Datos
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I. El diluvio de datos

I. El diluvio de datos
II. De los bits al grafo de la WWW
III. La revolución de los datos en la práctica
IV. Big data y la Web semántica
V. Open data

The Data Bonanza (La Revolución de los Datos)
Oscar Corcho, OEG, Universidad Politécnica de
Madrid.
20/02 - 12:00, Salón de Grados, ETSI Informática.

Big Data... puffff, ¿qué hago con tantos datos?
Pedro César Álvarez, IMUVA, Universidad de
Valladolid.
26/02 - 18:00, Aula 009, ETSI Telecomunicaciones.

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I. El diluvio de datos
II. De los bits al grafo de la WWW
III. La revolución de los datos en la práctica
IV. Big data y la Web semántica
V. Open data

Capítulo II: De los bits al grafo de la WWW

Jugando con los bits
Miguel A. Martínez Prieto & Javier D. Fernández,
DataWeb Research, Universidad de Valladolid.
05/03 - 16:30, ETSI Informática.

Indexando y navegando el grafo de la Web
Susana Ladra, LBD, Universidade da Coruña.
11/03 - 12:30, ETSI Informática.

Las matemáticas de PageRank y otros métodos
de búsqueda Web
Eustasio del Barrio, IMUVA, Universidad de Valladolid.
13/03 - 17:00, Sala de Grados I, Facultad de Ciencias.

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I. El diluvio de datos
II. De los bits al grafo de la WWW
III. La revolución de los datos en la práctica
IV. Big data y la Web semántica
V. Open data

III. La revolución de los datos en la práctica

Introducción a Big Data en ecosistema Microsoft
Pablo Álvarez Doval & Ibón Landa, Plain Concepts.
19/03 - 16:30, ETSI Informática.

Impactos sociales y culturales de la sociedad de la
información
Fco. Javier Gómez,
Depto. de Sociología, Universidad de Valladolid.
09/04 - 12:30, ETSI Informática.

– Data Mining –
Ricardo Baeza-Yates, Yahoo! Research.
17/04 - 12:00, Salón de Grados, ETSI Informática.

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I. El diluvio de datos
II. De los bits al grafo de la WWW
III. La revolución de los datos en la práctica
IV. Big data y la Web semántica
V. Open data

IV. Big data y la Web semántica

RDF y SPARQL: Dos componentes básicos para
la Web de datos
Marcelo Arenas, PUC Chile & University of Oxford.
24/04 - 18:00, ETSI Informática.

Management of Big Semantic Data
Mario Arias, DERI, National University of Ireland.
29-30/04, ETSI Informática.

– Web Semántica en la Práctica –
Boris Villazón-Terrazas, iSOCO.
02-03/05, ETSI Informática.

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I. El diluvio de datos
II. De los bits al grafo de la WWW
III. La revolución de los datos en la práctica
IV. Big data y la Web semántica
V. Open data

V. Open data

– Periodismo de Datos –
Mar Cabra, Int. Consortium of Investigative Journalists.
08/05 - 12:00, Salón de Grados, ETSI Informática.

Políticas de Datos Abiertos en las Administraciones
Públicas. El caso de la Junta de Castilla y León
Antonio Ibáñez, Junta de Castilla y León.
13-15/05, ETSI Informática.

– SmartCity Valladolid y Palencia (VyP) –
Mónica Antón, CARTIF.
Teresa Redondo, Ayuntamiento de Valladolid.
20-22/05, ETSI Informática.

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1 Data Science

2 El Científico de Datos

3 La Revolución de los Datos

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“Quien aprende sin vacilar ni
reflexionar, lo único que hace
es almacenar datos.”
Maclidel

Autores

Soluciones escalables para el almacenamiento, intercambio y
consulta de grandes colecciones de datos:

Teoría de la Información
Estructuras de Datos
Recuperación de Información
Bases de Datos
Web 3.0

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