PDF de programación - Tema 1 (1.4): Información/Documentación Científica - Gestión de Datos, Información y Servicios en Innovación

Imágen de pdf Tema 1 (1.4): Información/Documentación Científica - Gestión de Datos, Información y Servicios en Innovación

Tema 1 (1.4): Información/Documentación Científica - Gestión de Datos, Información y Servicios en Innovacióngráfica de visualizaciones

Actualizado el 21 de Marzo del 2018 (Publicado el 16 de Diciembre del 2017)
909 visualizaciones desde el 16 de Diciembre del 2017
723,8 KB
32 paginas
Creado hace 9a (01/12/2014)
Máster en Ciencias y Tecnologías de la Información

Escuela Universitaria de Informática
Universidad Politécnica de Madrid

Asignatura: Gestión de Datos, Información y

Servicios en Innovación



Tema 1 (1.4):
Información/Documentación Científica


Pedro P. Alarcón Cavero

[email protected]



Curso 2014/15

Información Científica

Contenido
1.  Búsqueda de documentación científica
2.  Representación de referencias bibliográficas
3.  Escritura de documentos científicos
4.  Revisiones sistemáticas de la literatura
5.  Edición de documentos científicos con LaTeX

2014 © Pedro P. Alarcón

Gestión de Datos, Información y Servicios en Innovación

2

1

1. Búsqueda de documentación científica
—  Partes del documento

◦  Título y autor
◦  Resumen o Abstract
◦  Palabras clave o keywords
◦  Contenido del artículo
◦  Citas

—  Factores que influyen en la búsqueda
◦  Definición del tema o área de búsqueda
◦  Idioma adecuado
◦  Precisión de los términos de búsqueda
◦  Forma de expresar la condición de búsqueda
◦  Recursos de búsqueda utilizados

2014 © Pedro P. Alarcón

Gestión de Datos, Información y Servicios en Innovación

3

Búsqueda de documentación científica
—  Condición de búsqueda

◦  Búsqueda exacta utilizando comillas
–  “unstructured data”
◦  Variantes léxicas utilizando asterisco
–  data*
◦  Condiciones lógicas
–  AND: upm AND eui AND "master de investigacion"
–  OR: upm OR eui OR "master de investigacion"
◦  Excluir términos, utilizando símbolo –
–  eui –upm
◦  Términos próximos con NEAR
–  Eui NEAR upm

2014 © Pedro P. Alarcón

Gestión de Datos, Información y Servicios en Innovación

4

2

Búsqueda de documentación científica
—  Ejemplo: google académico

◦  Google Scholar (http://scholar.google.es)
◦  Buscador especializado en artículos científicos
◦  Búsqueda por autor

–  Nombre del autor
–  Utilizar iniciales del nombre de pila
–  Operador autor [autor:knuth], [autor:"d knuth"], o [

autor:" donald e knuth"]

◦  Búsqueda por título

–  Título entrecomillado: busca el documento y otros documentos que lo

referencien

◦  Pantalla búsqueda avanzada

dónde aparezcan…)

–  Título (todas la palabras, al menos una, frase exacta, sin las palabras,
–  Autor
–  Publicación
–  Fecha (rango)

◦  Ejemplo

2014 © Pedro P. Alarcón

Gestión de Datos, Información y Servicios en Innovación

5

Búsqueda de documentación científica

—  Bases de datos y buscadores

Nombre
Acceso a bases de datos desde Universidad
(biblioteca Campus Sur)
Archivo digital UPM

web
http://www.upm.es/institucional/UPM/
Bibliotecauniversitaria/bucs
http://oa.upm.es/

Association for Computing Machinery (ACM)

http://dl.acm.org/

The DBLP Computer Science Bibliography

Google Scholar

http://www.informatik.uni-trier.de/~ley/db/
index.html
http://scholar.google.es

Institution of Electrical Engineers (IEEE)

http://ieeexplore.ieee.org

ISI Web of Knowledge (WOK)

http://www.accesowok.fecyt.es/

Microsoft Academic Search

http://academic.research.microsoft.com/

Scopus

Springer

http://www.scopus.com/home.url

http://www.springer.com

2014 © Pedro P. Alarcón

Gestión de Datos, Información y Servicios en Innovación

6

3

Búsqueda de documentación científica

—  Bases de datos y buscadores

Nombre
Arnetminer

web
http://arnetminer.org/

BASE: Bielefeld Academic Search Engine

http://www.base-search.net/

CiteSeerX

CrossTalk

Recolecta

ScienceDirect

Scirus

citeseer.ist.psu.edu/

http://www.crosstalkonline.org/

http://www.recolecta.net

http://www.sciencedirect.com/

http://www.scirus.com

The Collection of Computer Science Bibliographies


http://liinwww.ira.uka.de/bibliography/


2014 © Pedro P. Alarcón

Gestión de Datos, Información y Servicios en Innovación

7

Búsqueda de documentación científica
—  Gestores de referencias

◦  Aigaion
–  www.aigaion.nl/
◦  Biblioscape
–  http://www.biblioscape.com/
◦  EndNote
–  http://endnote.com/
◦  Mendeley
–  http://www.mendeley.com/
◦  Zotero
–  http://www.zotero.org/
◦  Comparativa
–  http://en.wikipedia.org/wiki/Comparison_of_reference_management_software

2014 © Pedro P. Alarcón

Gestión de Datos, Información y Servicios en Innovación

8

4

Referencias Bibliográficas

—  Tutoriales de cómo citar

option=com_content&view=article&id=89&Itemid=146

◦  UPM (Biblioteca Campus Sur)
–  http://www.upm.es/institucional/UPM/Bibliotecauniversitaria/bucs/index.php?
◦  Universidad de Cantabria
–  http://www.buc.unican.es/Servicios/formacion/CITAR/PAG0.htm
◦  Universidad Carlos III de Madrid
–  http://www.uc3m.es/portal/page/portal/biblioteca/aprende_usar/como_citar_bibliografia
◦  Universidad de Sevilla
–  http://bib.us.es/aprendizaje_investigacion/publicar_citar/como_elaborar/

referencias_bibliograficas-ides-idweb.html#impresos

–  http://bib.us.es/aprendizaje_investigacion/publicar_citar/como_elaborar/

referencias_bibliograficas-ides-idweb.html#electronicos

2014 © Pedro P. Alarcón

Gestión de Datos, Información y Servicios en Innovación

9

2. Representación de referencias

—  BibTeX

◦  Documento con registro de referencias bibliográficas en
LaTeX
◦  Tipos de registros

Article
Book
Booklet
Inbook
Incollection
Inproceedings

Manual
Misc
Phdthesis
Proceedings
Techreport
Unpublished

◦  Ejemplo

2014 © Pedro P. Alarcón

@book{Goossens2008,
author = {Michel Goossens},
publisher = {Addison-Wesley},
title = {The LaTeX graphics companion},
year = 2008,
isbn = {9780321508928}
}
Gestión de Datos, Información y Servicios en Innovación

10

5

3. Escritura de documentos científicos
—  No existe una varita mágica que nos permita escribir

un buen artículo científico

—  Proceso de aprendizaje lento
—  Muy dependiente del trabajo de investigación que lo

sustenta

—  Ojo, buenos trabajos “se venden” muy mal
—  Redacción científica vs. literaria
—  Recomendación:

–  http://www.lcc.uma.es/~eat/pdf/rdc%28E.Alba%29.pdf

◦  Trabajo de Enrique Alba de la Universidad de Málaga
◦  Gustavo A. Slafer
6, 2009, pp.124-132

–  ¿Cómo escribir un artículo científico? Revista de Investigación en Educación, nº

—  Este apartado se basa en parte en los trabajos de Slafer y Alba

2014 © Pedro P. Alarcón

Gestión de Datos, Información y Servicios en Innovación

11



Escritura de documentos científicos
—  Escribir un primer borrador de índice, permite

◦  Tener una visión global desde el principio
◦  Repartir el trabajo cuando hay varios autores
—  Si se conoce la revista o congreso destino
◦  Utilizar las normas de estilo desde el principio
◦  Leer artículos cercanos al nuestro

—  Importante

◦  Gestión de versiones
◦  Marcar plazos
◦  No apurar la fecha límite de envío
◦  Definir una política de firma

2014 © Pedro P. Alarcón

Gestión de Datos, Información y Servicios en Innovación

12



6

Estructura genérica

Sección

Introducción

Cuerpo

Discusión

Ámbito
general

particular

particular

general

Título

Abstract

Introducción

Cuerpo

Discusión

Referencias

Hourglass model

King model

Figuras adaptadas de Michael Derntl (2009). “Basics of Research Paper Writing and Publishing”

2014 © Pedro P. Alarcón

Gestión de Datos, Información y Servicios en Innovación

13

Estructura genérica

Titulo

Autores y Afiliación

Ciencias
Básicas

Resumen

Palabras clave

Introducción
[Contexto]

Materiales y métodos

Resultados
Discusión

Conclusiones

TIC

Introducción
[Contexto]
Métodos
Resultados

Trabajo relacionado

Discusión

Conclusiones y Trabajo Futuro

Objetivos
Muestra

Instrumentos

[ Agradecimientos ]

Referencias
[ Apéndices ]

Planteamiento

Solución
Aplicación

2014 © Pedro P. Alarcón

Gestión de Datos, Información y Servicios en Innovación

14

7

Título
—  Lo más leído, lo que se lee primero

◦  Preciso para que permita a los potenciales lectores encontrarlo
◦  Determinante para captar la atención e interés de potenciales

—  Debe describir el contenido del trabajo
—  Tan breve como sea posible

lectores

◦  Ejemplo :

–  Titulo inicial: Mejora del Servicio ofrecido a Estudiantes Universitarios
–  Titulo propuesto: Gestión Automatizada de Tutorías

mediante la Gestión Automatizada de Reserva de Tutorías

—  Evitar en lo posible:

◦  Uso de términos no comunes
◦  Abreviaturas y fórmulas, a menos que sean muy claras

—  Aproximación neutra y descriptiva
—  Atractivo para los lectores

2014 © Pedro P. Alarcón

Gestión de Datos, Información y Servicios en Innovación

15

Autores
—  Claridad y homogeneidad en nuestras publicaciones
—  Recomendable utilizar un único apellido
—  Si nombre de pila compuesto:

◦  Pedro P.
◦  Pedro-Pablo

institución

—  Incluye dirección de email (mejor institucional)
—  Claridad y no ambigüedad en el nombre de la

—  A veces se incluye dirección postal de la institución


Cuidado en revisiones ciegas que en las propiedades del

documento no aparezcan datos del autor

2014 © Pedro P. Alarcón

Gestión de Datos, Información y Servicios en Innovación

16

8

Resumen (Abstract)
—  Pocas palabras: entre 150 y 300 habitualmente
—  Exposición clara del trabajo
—  Es a lo único que pueden acceder algunos lectores
—  Ha de sintetizar aspectos centrales del artículo
(Introducción, Metodología, Resultados, Discusión)
◦  Establecer el interés y objetivo del estudio
◦  Describir, sin detalle, la metodología de investigación seguida
◦  Resumir y destacar los principales resultados/hallazgos
◦  Discutir los aspectos más relevantes y enunciar las principales

conclusiones

—  No debe incluir

◦  Información y conclusiones no expresadas en el artículo
◦  Referencias a tablas o figuras
◦  Citas a referencias bibliográficas

2014 © Pedro P. Alarcón

Gestió
  • Links de descarga
http://lwp-l.com/pdf7922

Comentarios de: Tema 1 (1.4): Información/Documentación Científica - Gestión de Datos, Información y Servicios en Innovación (0)


No hay comentarios
 

Comentar...

Nombre
Correo (no se visualiza en la web)
Valoración
Comentarios...
CerrarCerrar
CerrarCerrar
Cerrar

Tienes que ser un usuario registrado para poder insertar imágenes, archivos y/o videos.

Puedes registrarte o validarte desde aquí.

Codigo
Negrita
Subrayado
Tachado
Cursiva
Insertar enlace
Imagen externa
Emoticon
Tabular
Centrar
Titulo
Linea
Disminuir
Aumentar
Vista preliminar
sonreir
dientes
lengua
guiño
enfadado
confundido
llorar
avergonzado
sorprendido
triste
sol
estrella
jarra
camara
taza de cafe
email
beso
bombilla
amor
mal
bien
Es necesario revisar y aceptar las políticas de privacidad