Códigos Fuente de Python

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Regla de Simpson


Python

Publicado el 19 de Abril del 2013 por Abraham (21 códigos)
21.573 visualizaciones desde el 19 de Abril del 2013
Código que ejecuta la Regla de Simpson para Integración Numérica. El usuario ingresa n puntos conocidos, y el valor del codominio para los puntos medios que se necesitan para la regla entre cada par de puntos conocido se obtiene mediante Interpolación de Lagrange. Utiliza Numpy 1.7.0 para interpolación.
Escrito en Python 2.7.3
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Interpolación polinómica de Lagrange


Python

Publicado el 3 de Abril del 2013 por Abraham (21 códigos)
20.701 visualizaciones desde el 3 de Abril del 2013
Programa para interpolación polinómica de Lagrange; se ingresa 'n' cantidad de puntos y abscisa de la coordenada de la que se desea conocer la coordenada. Después simula la evaluación de un polinomio interpolador de Lagrangre de grado n-1. Utiliza Numpy 1.7.0 para manipulación de datos generados para el polinomio interpolador que se almacenan en vectores y matrices.
Desarrollado en Python 2.7.3
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Método de Newton


Python

Publicado el 26 de Marzo del 2013 por Abraham (21 códigos)
27.057 visualizaciones desde el 26 de Marzo del 2013
Código que ejecuta el Método de Newton (conocido también como Método de Newton-Raphson o Newton-Fourier) para hallar raíces de funciones algebraicas de grado n. Utiliza SymPy 0.7.2 para calcular la derivada de la función dada. La función dada por el usuario tiene que ser y = ...
Escrito en Python 2.7.3
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Regla de Cramer


Python

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Publicado el 4 de Marzo del 2013 por Abraham (21 códigos)
17.856 visualizaciones desde el 4 de Marzo del 2013
Código fuente que resuelve sistemas de ecuaciones de 3x3 por medio de la Regla de Cramer.
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Metodo de Jacobi


Python

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Publicado el 4 de Marzo del 2013 por Abraham (21 códigos)
18.583 visualizaciones desde el 4 de Marzo del 2013
Código que ejecuta el Método de Jacobi (para solución de sistemas de ecuaciones [éste código funciona para sistemas de 3x3]). Para garantizar la convergencia del método, hay que verificar que la matriz del sistema sea una matriz de diagonal estrictamente dominante.
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Gráfica de Python

optimizar nuestro código css y javascript


Python

Publicado el 14 de Diciembre del 2012 por Xavi (548 códigos)
4.851 visualizaciones desde el 14 de Diciembre del 2012
Código que muestra como optimizar los espacios en nuestros códigos de css y javascript utilizando el objeto slimmer. También se puede implementar de manera sencilla para optimizar los codigos http y xhtml.