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Programa para generar gifs animados a partir de vídeos, que se ejecuta en la línea de comandos.
ARGUMENTOS:
-src/--source: Nombre del vídeo original (obligatorio).
-dest/--destination: Nombre del archivo a generar (opcional).
-sz/--size: Tamaño en porcentaje del gif respecto al vídeo original (opcional).
-shw/--show: Muestra resultado en ventana emergente al finalizar el proceso de generado (opcional).
-st/--start: Segundo inicial para gif (opcional).
-e/--end: Segundo final (opcional).
-spd/--speed: Velocidad relativa de la animación (opcional)

PARA CUALQUIER DUDA U OBSERVACIÓN, USEN LA SECCIÓN DE COMENTARIOS.

Programa para realizar filtrado de imagen en archivos de vídeo (preferiblemente de corta duración) utilizando el algoritmo de 'filtrado bilateral' pudiendo especificar los valores sigma de espacio y color y el diámetro del vecindario para cada pixel. Los vídeos filtrados se generan, por defecto, conservando su sonido, aunque se pueden generar sin este introduciendo el argumento '-ae'/'--exclude_audio'.

ARGUMENTOS:
-src/--source: Nombre del vídeo original (OBLIGATORIO)
-dest/--destination: Nombre del video a generar ('NewFilteredVid.mp4' por defecto)
-sgc/--sigma_color: Valor sigma para espacio de color (75 por defecto)
-sgs/--sigma_space: Valor sigma espacial (75 por defecto)
-pd/--pixel_diameter: Diámetro de la vecindad de píxeles (9 por defecto)
-ae/--exclude_audio: Excluir audio y generar video sin sonido (OPCIONAL)

PARA CUALQUIER DUDA U OBSERVACIÓN UTILIZEN LA SECCIÓN DE COMENTARIOS

Versión, con caracteres ASCII del popular "Juego de la Serpiente" que incorpora una pantalla de opciones. El control de la serpiente se efectúa mediante las teclas de dirección del teclado. También puede pausarse la partida, presionando la barra espaciadora y una función para salir de partida, mediante la tecla "q".

Programa para generar gifs animados a partir de vídeos, que se ejecuta en la línea de comandos.
ARGUMENTOS:
-src/--source: Nombre del vídeo original (obligatorio).
-dest/--destination: Nombre del archivo a generar (opcional).
-sz/--size: Tamaño en porcentaje del gif respecto al vídeo original (opcional).
-shw/--show: Muestra resultado en ventana emergente al finalizar el proceso de generado (opcional).
-st/--start: Segundo inicial para gif (opcional).
-e/--end: Segundo final (opcional).
-spd/--speed: Velocidad relativa de la animación (opcional)

PARA CUALQUIER DUDA U OBSERVACIÓN, USEN LA SECCIÓN DE COMENTARIOS.

Nueva versión del Juego de la Serpiente, en la que se ha incluido sonido y 3 archivos de audio (incluidos en la carpeta). Para usar el programa adecuadamente, simplemente hay que descomprimir la carpeta en la que se encuentra.
BOTONES:
Mover serpiente: Botónes de dirección
Pause y reanudar partida pausada : Barra espaciadora.
Finalizar partida: tecla "q"
PARA CUALQUIER PROBLEMA, NO DUDEN EN COMUNICÁRMELO.

Les traigo un OCX simple, que les servirá para representar el típico estado On-Off.



Reacciona al hacer un Click sobre el elemento, llamando al Evento Change. Desde ahí capturan el valor (TRUE ó FALSE) y realizar la acción que quieran de acuerdo a éso.

Les adjunto el código fuente, junto al OCX compilado. Espero les sea de utilidad.

El presente programa se encarga de aplicar filtros sobre los fotogramas de un archivo de video empleando diferentes funciones. El programa realiza el filtrado frame a frame para a continuación generar un nuevo video con la secuencia de frames procesados (aplicando el frame rate del vídeo original). También usa el software "ffmpeg" para copiar el audio del vídeo original y añadirlo al vídeo resultante.

USO: Primeramente seleccionaremos el vídeo a filtrar mediante el botón "SEARCH". Una vez seleccionado iniciaremos el proceso con "START FILTERING" con el que empezaremos seleccionando la ubicación del nuevo vídeo, para a continuación iniciar el proceso (NOTA: La ruta del directorio de destino no deberá contener espacios en blanco). El proceso de filtrado podrá ser cancelado medinate el botón "CANCEL".
PARA CUALQUIER DUDA U OBSERVACIÓN USEN LA SECCIÓN DE COMENTARIOS.

Nueva versión del juego de la serpiente con caracteres ASCII. Esta versión se diferencia de las dos anteriores (que pueden verse en mi lista de códigos) en que se acompaña de un archivo (de nombre "hiScore") que irá almacenando de modo permanente, la puntuación máxima alcanzada por el jugador.

BOTONES:
Mover serpiente: Botones de dirección
Pause y reanudar partida pausada : Barra espaciadora.
Finalizar partida en curso: tecla "q"
PARA CUALQUIER PROBLEMA, NO DUDEN EN COMUNICÁRMELO.

python3 Ejercicio_Aula_23_Momentum.py

Sencillo ejercicio sobre un descenso de gradiente con momento, (Gradient Descent with Momentum en inglés).
Se trata de aplicar este algoritmo a una funcion parabolica del tipo: f(x) = x^2 / 6.
Cuya derivada es:x**2 / 6.
El descenso de gradiente con momento es una variante del algoritmo de descenso de gradiente utilizado en la optimización y entrenamiento de modelos de aprendizaje automático, particularmente en el contexto de redes neuronales y problemas de optimización no convexos. Su objetivo es acelerar la convergencia del descenso de gradiente y ayudar a evitar quedarse atrapado en óptimos locales.

La principal diferencia entre el descenso de gradiente con momento y el descenso de gradiente estándar es la adición de un término de "momentum" o impulso. En el descenso de gradiente estándar, en cada iteración, el gradiente actual se utiliza directamente para actualizar los parámetros del modelo. En cambio, en el descenso de gradiente con momento, se mantiene un promedio ponderado exponencial de los gradientes anteriores y se utiliza ese promedio para actualizar los parámetros.

El objetivo del término de momento es suavizar las actualizaciones de los parámetros y reducir las oscilaciones que pueden ocurrir cuando el gradiente varía significativamente en diferentes direcciones. Esto puede ayudar a acelerar la convergencia y a sortear barreras o mínimos locales en la función de costo

En este sencillo ejercicio que propongo, en vez de utilizar datos sintéticos de caráctear aleatorio de entrada, lo vamos a aplicar a una función parabólica.

DesGraMul_Aula_B_228_15_oct_Github.ipynb

Este ejercicio trata de realizar un descenso de gradiente múltiple en un contexto de gráficos 3D a partir de un punto (x, y) específico. El descenso de gradiente múltiple es una técnica de optimización utilizada para encontrar los mínimos locales o globales de una función multivariable.

Aquí hay una descripción general de cómo puedes abordar este problema:

Función Objetivo: Primero, necesitas tener una función objetivo que desees optimizar en el contexto 3D. Supongamos que tienes una función f(x, y) que deseas minimizar.

Derivadas Parciales: Calcula las derivadas parciales de la función con respecto a x y a y. Estas derivadas parciales te dirán cómo cambia la función cuando modificas x e y.

Punto Inicial: Comienza en un punto (x0, y0) dado. Este será tu punto de inicio.

Tasa de Aprendizaje: Define una tasa de aprendizaje (alfa), que es un valor pequeño que controla cuánto debes moverte en cada iteración del descenso de gradiente. La elección de alfa es crucial y puede requerir ajustes.

Iteraciones: Itera a través de las siguientes fórmulas hasta que converjas a un mínimo:

Nuevo x: x1 = x0 - alfa * (∂f/∂x)
Nuevo y: y1 = y0 - alfa * (∂f/∂y)

Condición de Parada: Puedes definir una condición de parada, como un número máximo de iteraciones o un umbral de convergencia (por ejemplo, cuando las derivadas parciales son muy cercanas a cero).

Resultados: Al final de las iteraciones, obtendrás los valores de (x, y) que minimizan la función en el contexto 3D.

Es importante recordar que el éxito del descenso de gradiente depende de la elección adecuada de la tasa de aprendizaje, la función objetivo y las condiciones iniciales. Además, en problemas 3D más complejos, es posible que desees considerar algoritmos de optimización más avanzados, como el descenso de gradiente estocástico o métodos de optimización de segundo orden.

Este es un enfoque general para el descenso de gradiente múltiple en un contexto 3D. Los detalles pueden variar según la función objetivo y las necesidades específicas de tu aplicación.