Este algortimo también es conocido como distancia de edición. La similaridad entre dos cadenas de texto A y B se basa en el conjunto mínimo de operaciones de edición necesarias para transformar A en B, o viceversa. Hay tres operaciones de edición, las cuales son destrucción, inserción y substitución. Entre más cerca de cero es la distancia de Levenshtein más parecidas son las hileras.
El algoritmo es el siguiente:
- El tamaño de la hilera A es x, y el tamaño de la hilera B es y. Si x = 0, retornar y; si y = 0 retornar x.
- Construir una matriz con y + 1 filas y x + 1 columnas. Inicializar la primer fila de la matriz con la secuencia 0, 1, 2, ..., x; y la primer columna de la matriz con la secuencia 0, 1, 2, ..., y.
- Colocar cada carácter de la hilera A en su correspondiente celda i (i va de 1 a x).
- Colocar cada carácter de la hilera B en su correspondiente celda j (j va de 1 a y).
- Si A(i) es igual a B(j) el costo de la celda es 0.
- Si A(i) es diferente de B(j) el costo de la celda es 1.
- El valor de la celda d(i,j) es el mínimo de:
- Valor de la celda (i-1,j) + 1 (ELIMINACIÓN)
- Valor de la celda (i,j-1) + 1 (INSERCIÓN)
- Valor de la celda (i-1,j-1) + costo de celda (SUBSTITUCIÓN)
- La distancia es la celda d(x,y)
