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Mediante algoritmo genético de inteligencia artificial este código consigue encontrar cualquier cadena de texto que se le pase. Pretende simular un algoritmo de fuerza bruta para encontrar una contraseña.

Si bien, cumple con el objetivo que es llegar a la meta, el tiempo para encontrar lo que yo definí en el código como "cadenaMeta" puede mejorar, si miran el código con detenimiento hay un par de mejoras que se pueden realizar pero precisamente es eso estoy trabajando.

Son una serie de pruebas y practicas en MS Excel, de cuando estuve leyendo acerca de los algoritmos genéticos, de hormigas artificiales y gradiente descendente.
No es algo muy elegante, es más bien un borrador donde probaba los resultados antes de escribirlos en código de programación (En Java).
Pero esta lo suficientemente elaborado como para que se pueda implementar o usar como borrador para probarlo ya sea en el mismo Excel o en cualquier lenguaje de programación.
Finalmente, este archivo de MS Excel es una plantilla de MS Excel.

Algoritmo geneticon con 6 genes, es la vercion mejorada del algoritmo gentico con 4 genes.

Este proyecto es experimental a modo de demostracion que los algoritmos geneticos si funcionan.

'Autor Rafael Angel Montero Fernández. (Angel Continium ADNX)
'Fecha viernes 16 de septiembre del 2016.

'Despues de muchos intentos este es el primer algoritmo genético funcional al 100% que he diseñado basandome en la experiencia y conocimientos del tema y las practicas.
'El algoritmo si encuentra la solucion pero ahora la tarea que debo realizar es una función que lance la solucion encontrada la cual si llegará a nacer.
'Si sigo desarrollando y perfeccionando este algoritmo entonces, me permitirá crear una serie de programas muy interactivos y con la capacidad de aprender en forma interactiva similar a la de un bebe.

'Este algoritmo es totalmente funcional, se puede partir de aqui para crear nuevas variantes del algoritmo usando como estructura o base este mismo.
'Por ejemplo en la cimulacion de un vehiculo autonomo que trancita por un camino sin chocar contra otros objetos o bordes, aprendizaje interactivo con el usuario...
'Juegos de estrategia en la cual las unidades controladas por la computadora no realicen ataques suicidas sino que su comportamiento sea similar al de un ser humano.
'Busquedas no lineales de información sino, que en paralelo, por ejemplo divicion cilavica.


'Controles utilizados en este proyecto:
'9 controles Label, 9 controles ListBox, 2 controles TextBox, 3 controles CommandButton, 9 controles ProgressBar.
'Nombres para los controles Label: lbMejoresHabitantes,lbDesempeño, lbMutacion, lbReemplazo, lbFenotipoDecodificado, lbAdd, lbGenoma, lbFenotipoElegido, lbPoblacion.
'Nombres para los controles ListBox: lstGenoma, lstFenotipoElegido, lstMejores, lstRendimiento, lstMutacion, lstReemplazo, lstPoblacion.
'Nombres para los controles TextBox: txtAdd, txtFenotipo.
'Nombres para los controles CommandButton: cmdAdd, cmdEvolucionar, cmdEnd.
'Nombre para los controles ProgressBar: prgGenoma, prgFenotipoElegido, prgPoblacion, prgMejores, prgRendimiento, prgMutacion, prgReemplazo, prgIteracionesDo, prgGeneraciones.

Código basado en la evolución biológica, búsqueda en paralelo, resolución de problemas en paralelo.
Código capaz de aprender por si solo a programar.