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Generador de gifs a partir de video, en línea de comandos.


Python

estrellaestrellaestrellaestrellaestrella(6)
Actualizado el 10 de Julio del 2024 por Antonio (76 códigos) (Publicado el 9 de Diciembre del 2022)
9.763 visualizaciones desde el 9 de Diciembre del 2022
Programa para generar gifs animados a partir de vídeos, que se ejecuta en la línea de comandos.
ARGUMENTOS:
-src/--source: Nombre del vídeo original (obligatorio).
-dest/--destination: Nombre del archivo a generar (opcional).
-sz/--size: Tamaño en porcentaje del gif respecto al vídeo original (opcional).
-shw/--show: Muestra resultado en ventana emergente al finalizar el proceso de generado (opcional).
-st/--start: Segundo inicial para gif (opcional).
-e/--end: Segundo final (opcional).
-spd/--speed: Velocidad relativa de la animación (opcional)

PARA CUALQUIER DUDA U OBSERVACIÓN, USEN LA SECCIÓN DE COMENTARIOS.

mk
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Lector, por cámara, de códigos "QR"


Python

estrellaestrellaestrellaestrellaestrella(12)
Actualizado el 14 de Junio del 2024 por Antonio (76 códigos) (Publicado el 22 de Abril del 2020)
43.154 visualizaciones desde el 22 de Abril del 2020
El programa tiene como objeto principal, la lectura, haciendo uso de la cámara web, de códigos QR. Para ello, simplemente pulsaremos el botón "INICIAR LECTURA POR CAMARA" (que desplegará el visor de la cámara) y colocaremos el código a leer, delante de la cámara. A su vez, también podremos leer códigos QR, en formato "png" y "jpg" almacenados en nuestra computadora (para lo que usaremos la opción "CARGAR ARCHIVO". Finalmente, también podremos leer, directamente, un código que se encuentre visible en pantalla (botón "DETECTAR EN PANTALLA").

qrcc
qrcm1
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Laboratory Lite: Sistema de Gestion de Analisis de Laboratorio en PHP+MySQL


PHP

Publicado el 11 de Junio del 2024 por Agustin (20 códigos)
225 visualizaciones desde el 11 de Junio del 2024
Laboratory Lite es un sistema para manejar o administrar analisis de laboratorio, personalizable se pueden crear los examenes y agregarle parametros , ver reportes y mas.

El sistema Laboratory Lite es gratis y open source, esta creada con la plantilla Core ui y bootstrap 5.

Tambien esta desarrollada usando PHP 8 y retrocompatible con PHP 7.

Entre los modulos del sistema cuenta con los siguientes:

Usuarios
Pruebas de laboratorio
Parametros para las pruebas de laboratorio
Examenes (Asignacion Prueba de Lab y paciente.)
Ventas (Lista de Examenes)
Pacientes
Usuarios

https://evilnapsis.com/2024/06/11/laboratory-lite-sistema-de-gestion-de-analisis-de-laboratorio/
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Reproductor de música.


Python

Actualizado el 25 de Mayo del 2024 por Antonio (76 códigos) (Publicado el 20 de Abril del 2021)
23.873 visualizaciones desde el 20 de Abril del 2021
Programa para reproducir archivos de audio que incorpora la posibilidad de crear una lista de favoritos.
El programa necesita de un archivo "json" que se generará al ejecutarse por primera vez.
PARA CUALQUIER DUDA U OBSERVACIÓN USEN LA SECCIÓN DE COMENTARIOS.
mp
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Suavizado de imagen en archivos de vídeo por 'Filtrado bilateral', (aplicación en línea de comandos)


Python

estrellaestrellaestrellaestrellaestrella(2)
Actualizado el 23 de Mayo del 2024 por Antonio (76 códigos) (Publicado el 20 de Marzo del 2023)
7.040 visualizaciones desde el 20 de Marzo del 2023
Programa para realizar filtrado de imagen en archivos de vídeo (preferiblemente de corta duración) utilizando el algoritmo de 'filtrado bilateral' pudiendo especificar los valores sigma de espacio y color y el diámetro del vecindario para cada pixel. Los vídeos filtrados se generan, por defecto, conservando su sonido, aunque se pueden generar sin este introduciendo el argumento '-ae'/'--exclude_audio'.

ARGUMENTOS:
-src/--source: Nombre del vídeo original (OBLIGATORIO)
-dest/--destination: Nombre del video a generar ('NewFilteredVid.mp4' por defecto)
-sgc/--sigma_color: Valor sigma para espacio de color (75 por defecto)
-sgs/--sigma_space: Valor sigma espacial (75 por defecto)
-pd/--pixel_diameter: Diámetro de la vecindad de píxeles (9 por defecto)
-ae/--exclude_audio: Excluir audio y generar video sin sonido (OPCIONAL)

PARA CUALQUIER DUDA U OBSERVACIÓN UTILIZEN LA SECCIÓN DE COMENTARIOS
bvf
bvf2
bvf3
bvf4
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Generador de gifs a partir de video (nueva version)


Python

Actualizado el 5 de Mayo del 2024 por Antonio (76 códigos) (Publicado el 29 de Enero del 2024)
1.275 visualizaciones desde el 29 de Enero del 2024
Programa para generar gifs animados a partir de vídeos, que se ejecuta en la línea de comandos.
ARGUMENTOS:
-src/--source: Nombre del vídeo original (obligatorio).
-dest/--destination: Nombre del archivo a generar (opcional).
-sz/--size: Tamaño en porcentaje del gif respecto al vídeo original (opcional).
-shw/--show: Muestra resultado en ventana emergente al finalizar el proceso de generado (opcional).
-st/--start: Segundo inicial para gif (opcional).
-e/--end: Segundo final (opcional).
-spd/--speed: Velocidad relativa de la animación (opcional)

PARA CUALQUIER DUDA U OBSERVACIÓN, USEN LA SECCIÓN DE COMENTARIOS.

imagge
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InceptionV3


Python

Publicado el 7 de Marzo del 2024 por Hilario (132 códigos)
370 visualizaciones desde el 7 de Marzo del 2024
IMAGEN A PREDECIR.
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predice

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Pretendemos evaluar el acierto de este ejercicio de red neuronal convolucional, CNN.
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Planteamos el sencillo código: Aula_28_inception_v3.py, utilizando una arquitectura de red neuronal convolucional (CNN), que se utiliza comúnmente para tareas de visión por computadora, como clasificación de imágenes.
Fue desarrollada por Google y es parte de la familia de modelos Inception.

La idea clave detrás de InceptionV3 es utilizar múltiples tamaños de filtros convolucionales
en paralelo para capturar patrones de diferentes escalas en una imagen. En lugar de elegir
un solo tamaño de filtro, InceptionV3 utiliza varios tamaños, desde pequeños hasta grandes,
y luego concatena las salidas de estos filtros para formar una representación más rica y completa de la imagen.

Además, InceptionV3 incorpora módulos llamados "módulos de Inception",
que son bloques de construcción que contienen diferentes operaciones convolucionales en paralelo.
Estos módulos permiten que la red aprenda representaciones más complejas y abstractas de las imágenes.

Sus principales características y funciones son las siguientes:

Extracción jerárquica de características: InceptionV3 utiliza capas convolucionales
para extraer características jerárquicas de las imágenes. Estas capas aprenden patrones
simples en las capas iniciales y patrones más complejos y abstractos a medida que se profundiza en la red.

Módulos de Inception: La arquitectura de InceptionV3 utiliza módulos llamados "módulos de Inception" o "bloques Inception".
Estos módulos incorporan múltiples operaciones convolucionales de diferentes tamaños de filtro en paralelo. Al hacerlo,
la red puede capturar patrones de información a diferentes escalas en una imagen.

Reducción de dimensionalidad: InceptionV3 incluye capas de reducción de dimensionalidad,
como capas de agrupación máxima y capas de convolución 1x1, para reducir la cantidad de
parámetros y operaciones, haciendo que la red sea más eficiente y manejable.

Regularización: La red incluye técnicas de regularización, como la normalización por lotes y la
regularización L2, para prevenir el sobreajuste y mejorar la generalización del modelo.

Arquitectura profunda: InceptionV3 es una red profunda con muchas capas, lo que le permite
aprender representaciones complejas y abstractas de las imágenes, lo que es beneficioso
para tareas de clasificación de imágenes en conjuntos de datos grandes y complejos.
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SALIDA DEL EJERCICIO, AL APORTAR LA IMAGEN DE MUESTRA.
1/1 [==============================] - ETA: 0s
1/1 [==============================] - 1s 744ms/step
1: trailer_truck (0.70)
2: moving_van (0.08)
3: garbage_truck (0.05)
[Finished in 3.9s]
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Se debera modificar en el código, la ruta de la imagen de muestra desde tu ordenador.
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El ejercicio ha sido realizado bajo plataforma linux.
Ubuntu 20.04.6 LTS.
Editado con Sublime Text.
Ejecución bajo consola linux:
python3 Aula_28_inception_v3.py
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Python

Actualizado el 2 de Marzo del 2024 por Antonio (76 códigos) (Publicado el 6 de Marzo del 2022)
3.585 visualizaciones desde el 6 de Marzo del 2022
Aplicación para guardar accesos directos a internet (que se guardan en un archivo 'json' que se genera al ejecutar el programa por primera vez), mediante la introducción de la URL en la entrada superior (o su copia mediante el botón 'IMPORT NEW LINK'). El nuevo acceso se guarda mediante el botón "SAVE LINK AS:" que abrirá una ventana pidiendo el nombre del nuevo acceso. Una vez guardado el acceso, se podrá acceder a la correspondiente página seleccionando, en la lista, el elemento guardado y clicando en el botón 'ACCESS' (admite selección normal y múltiple). También permite la eliminación la totalidad de los link o solo los seleccionados. También permite la búsqueda por nombre entre los accesos guardados. El botón "SAVE LIST" generará un archivo de texto con los nombres de enlace y sus correspondientes URLs asociadas, que estén almacenados en el archivo JSON.
PARA CUALQUIER DUDA U OBSERVACIÓN, USEN LA SECCIÓN DE COMENTARIOS.
LNKC