Matlab - regresion multivariante en matlab o mathematica?

% Ejemplo de ajuste a una función exponencial

x = tu_vector_de_datos_x;

y = tu_vector_de_datos_y;

% Crear el modelo exponencial

modelo_exponencial = fittype('a * exp(b * x)', 'independent', 'x', 'dependent', 'y');

% Ajuste de datos a la función exponencial

ajuste_exponencial = fit(x, y, modelo_exponencial);

% Mostrar el resultado

disp(ajuste_exponencial);

% Graficar los datos y la curva ajustada

plot(ajuste_exponencial, x, y);

(* Ejemplo de ajuste a una función exponencial *)

datos = {{x1, y1}, {x2, y2}, ..., {xn, yn}}; (* Sustituye con tus propios datos *)

(* Crear el modelo exponencial *)

modeloExponencial = a * Exp[b * x];

(* Ajuste de datos a la función exponencial *)

ajusteExponencial = NonlinearModelFit[datos, modeloExponencial, {a, b}, x];

(* Mostrar el resultado *)

ajusteExponencial["BestFitParameters"]

(* Graficar los datos y la curva ajustada *)

Show[ListPlot[datos], Plot[ajusteExponencial[x], {x, x_min, x_max}]]